基于NX的工艺智能审查系统研究与应用

本文以柴油机研制为应用对象,以NX为平台,实现了基于产品三维模型的智能工艺性审查系统,通过数字化工艺规则库中的分析规则,快速智能地发现柴油机零部件制造中可能存在的工艺性问题,从而做出预见性的决策,大幅提高工艺设计水平和设计效率,并在保证产品功能的前提下最大限度降低生产成本、缩短产品研制周期,提高产品质量。另外数字化工艺规则库的建立亦有利于知识的固化,为工艺知识及经验的积累和重用提供一个可靠的平台,从而减小企业因人才流失而造成的损失。

凸轮轴数控磨削工艺智能应用系统研究与开发

针对当前凸轮轴数控磨削加工所面临的严重依赖操作人员经验、数控加工程序采用手工编制及制造企业对生产工艺信息化要求高等问题,提出并开发了满足凸轮轴企业生产制造信息化智能化要求的凸轮轴数控磨削工艺智能应用系统。该系统完整涵盖了凸轮轴数控磨削基础工艺数据库、工件特征自动分析、工艺方案智能优化、运动曲线优化、工艺实例推理和规则推理、工艺质量预报、磨削过程虚拟仿真、误差分析与补偿和数控代码自动编写等多个模块。该系统应用于实际生产的结果表明,该系统能够显著缩短数控磨削工艺系统的操作时间,有效提高整个工艺系统的柔性,降低生产成本。

基于RBR-GA-BP集成的凸轮轴数控磨削工艺智能推理

磨削加工工艺方案智能推理一直是困扰制造企业的难题。当前选择磨削加工工艺方案的方式仍以传统的试切法和经验法为主。为此,提出一种基于规则推理理论(Rule-based Reasoning,RBR)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和BP神经网络(BP neural network,BP)等多种智能技术集成的凸轮轴数控磨削工艺智能推理模型体系结构。建立了基于变量+事实+规则的三层结构体系,推理策略采用正、反向混合推理、置信度和活性度综合排序的方式来进行冲突消解;构建了5×12×8三层GA-BP网络拓扑模型,采用测试样本对模型进行测试,结果表明,85.42%的预测值的百分比误差处于±10%以内。以某型凸轮轴毛坯加工为例,验证了凸轮轴数控磨削工艺智能推理模型的有效性。

机器人与自动化技术在工艺智能化升级中的优化策略研究

工艺智能化升级是制造业高端化、智能化、绿色化发展的重要方向,机器人与自动化技术的融合发挥起到关键作用。针对工艺智能化升级中的优化策略进行深入探究。首先,探讨数据采集与传感技术的优化,包括提高传感器精度和设计多功能传感器,以实现对生产过程实时监测与控制。其次,优化人机协作系统,设计直观友好的人机交互界面,并优化工人与机器人的协同工作流程,确保在生产过程中高效配合。最后,研究预测性维护、智能优化调度以及质量控制与缺陷检测等人工智能与机器学习技术在工艺智能化中应用。以机器人与自动化技术应用在制造业占比最高、工艺要求较高的汽车产业为案例进行实证,取得显著优化效果,由此推断机器人与自动化技术的融合在工艺智能化升级中具有重要优势,通过优化策略,可以推动智能制造实现更高效、更智能的生产方式,助推经济社会可持续、高质量发展。

浅谈电力调度通信中心大楼工艺智能化建设

本文结合专业应用需求,详细论述了电网公司/供电局电力调度通信中心大楼建设过程中工艺智能化方面存在的问题,并针对性的提出了解决方案,对如何规划建设好调通中心大楼电力工艺智能化系统以满足电网公司的调度生产及经营管理需要有重要的参考价值。

凿岩钎具渗碳工艺智能化控制研究

研究了凿岩钎具材料渗碳工艺模拟及智能化渗碳工艺控制的过程,结果表明:智能化渗碳工艺模拟准确性较高,对渗碳工艺的制定具有较大的指导意义,可以节约大量的试验时间及研究费用,智能化渗碳工艺控制可以大大减少人为因素产生的误差,为渗碳模拟提供及时的反馈,从而为渗碳工艺设计提供宝贵的经验。

智能分层注水工艺在油田开发中的应用

智能分层注水工艺是一种基于智能控制系统的注水技术,其主要优势能够实现精准、高效注水,从而为提高油田开发质量和效率提供重要的保障。基于此,本文主要针对智能分层注水工艺在油田开发中的应用进行深入研究,在明确其原理及应用优势的基础上,详细阐述了该工艺的应用要点和流程,最后对其发展趋势进行了预测,希望研究成果具有一定的借鉴和启发价值。

高锰钢在智能化冶金工艺中的创新开发与应用研究

高锰钢在智能化冶金工艺中的创新开发与应用是一项涉及多方面的复杂工作。从高锰钢的组成与性能特点,特别是合金元素对其性能的显著影响开始,到高锰钢在工程领域的广泛应用,都凸显了其重要性。在生产过程中,智能化技术的应用涉及炉料配比、预热、熔炼、精炼、铸造与成形等多个环节。这些技术的运用不仅通过合金元素优化配比、温度智能控制等方式提升了生产效率,同时也致力于产品性能的创新与调整,通过智能控制结晶组织、表面质量和能耗,实现高锰钢的优化生产,为其在市场竞争中保持领先地位提供了坚实基础。

海洋油气生产平台上部模块关键结构件智能焊接工艺

为提升海洋油气生产平台上部模块关键结构件的生产质量和生产效率,分析上部模块关键结构件特点,梳理其智能焊接设备组成,讨论其智能焊接作业流程,并展示工艺应用效果。研究内容可为海洋油气生产平台上部模块关键结构件的智能化焊接提供工艺基础,并为其他海洋工程建造企业开展智能化升级改造提供参考。

基于多轴数控加工的智能辅助工艺研究

多轴数控加工技术以其灵活性、高效性和高精度的优势,在复杂曲面零件制造领域得到了广泛应用。然而,多轴数控加工工艺规划的复杂性和专业性,对操作人员的技能和经验提出了较高要求。为了提高多轴数控加工的效率和质量,降低对操作人员的依赖,亟须开展智能辅助工艺研究。鉴于此,文章将构建一套完整的智能辅助工艺方法体系,以实现从工艺规划、刀具路径优化、工艺参数选择到工艺知识管理的全流程智能辅助,并提出了基于多轴数控加工的智能辅助工艺系统设计,推动制造业的数字化、智能化发展。

基于智能制造的工艺决策支持系统研究

随着互联网技术和人工智能等领域的快速发展,传统的生产制造行业面临着时代变革的挑战。许多企业在实施智能制造方面采取了一些简单的措施,这些措施并没有使机器真正具备自主决策能力。本文在深入研究了现有的特征提取和工艺决策技术之后,引入了一种创新的方法,即制造特征提取与智能工艺决策技术,专注于机械加工工艺的决策,深入分析了工艺决策的核心要素,并构建了相应的系统体系结构,通过实现生产工艺智能化,让机器能够做出决策,为推动智能制造的快速发展注入了强大的动力。

基于智能制造技术的智能机械制造工艺研究

文章概述了智能控制技术的内涵,分析智能制造技术在机械制造领域的应用,并探讨智能机械制造工艺的创新发展,以期推动制造业向更高层次的智能化迈进。

汽车铸造件智能工艺知识平台构建关键技术研究及应用

随着汽车工业的发展,其对汽车铸造件的质量要求越来越高,传统的工艺无法满足市场的需求,因此,构建一个智能工艺知识平台来辅助铸造件的生产工艺优化和质量管理尤为重要。本文以汽车铸造件智能工艺知识平台的构建关键技术研究及应用作为研究对象,对其进行了深入探讨。通过对这些关键技术的研究,可以构建一个完整的智能工艺知识平台,以便为汽车铸造件的制造过程提供智能化的支持。

基于智能制造技术的智能机械制造工艺研究

智能制造技术标志着我国工业现代化的进程,同时也预示着未来工业发展的趋势。在智能化时代背景下,机械制造业需充分运用现有的智能制造技术,对传统机械制造工艺进行创新性的发展,形成新型智能机械制造工艺。这样不仅能提高机械制造的效率和质量,还能推动机械制造业持续发展。尽管我国在智能机械制造工艺方面已取得一定成果,但与国外发达国家相比,仍存在一定差距。为了缩小这一差距,我们需要在创新发展的道路上不断努力。

延长气田智能化采气工艺的研究与实践

油气富集区智能生产气体采集技术的具体应用目标目的是依靠高科技手段的应用,提高采气成效,减少经营开支,保证作业安全。深入解析了前沿技术运用于采气过程具体应用,如传感器技术、数据处理系统和自动控制系统等,借助即时数据监控及分析,实现了对气田运作状态精准调控及适时调整。实际应用数据表明,高技术采集方法大幅提升油气资源的开发成效与经济收益,这也相应地减少了对环境的潜在风险以及操作的复杂性。

基于参数化工艺模板的智能工艺设计

智能工艺设计是智能制造的技术关键和基础。为了提高工艺设计效率,提出一种基于参数化工艺模板的智能工艺设计方法。其基本思路是利用参数化方式将工艺模板中的可变信息通过参数来进行表示,并以参数表达式和融合规则的方式建立工艺信息、工艺参数和零件参数的参数化关系,从而基于参数的驱动实现工艺智能设计。重点阐述参数化工艺模板方法中工艺、参数以及规则的表示,并对基于参数化工艺模板的工艺推理流程进行详细讨论,最后以筒形件的旋压工艺设计为例进行了智能工艺设计的验证,说明该方法易实现、效率高。

汽车用钢铝异种材料的自冲铆接工艺智能优化

为了提高钢铝异种材料的铆接强度和平整度,提出了神经网络与启发式算法相结合的工艺优化方法。分析了自冲铆接工艺流程,确定了铆接接头质量参数和影响接头质量的工艺参数。设计了铆接实验,采用单隐藏层神经网络对质量参数与工艺参数间的非线性关系进行拟合。经过分析,拟合误差符合正态曲线分布,且误差均值接近于0,误差标准差极小,说明单隐藏层神经网络的拟合效果较好。以增大铆接接头内锁值和减小头部高度为目标,建立了参数的优化模型。分析了惯性权重对粒子群算法的影响,提出了多子群粒子群算法的模型求解方法。经实验验证,优化后铆接接头的内锁值均值提高了15.86%,头部高度均值减小了15.38%,说明经过工艺优化可以有效地提高铆接接头的质量。

基于实例的智能工艺设计系统

针对传统智能工艺设计系统的缺陷与不足 ,结合基于实例推理 (Case BasedReasoning,CBR)和基于规则推理 (Rule BasedReasoning,RBR)的方法 ,设计了一个基于实例的智能工艺设计系统。给出了工艺实例一个完整清晰的形式化描述 ,阐述了新零件与实例进行比较和匹配的策略和算法。在检索出相符的实例后 ,调用RBR方法对实例进行修正 ,最终完成复杂的工艺设计任务。

CAPP技术发展的新阶段与智能化工艺信息系统(IPIS)构想

:介绍了当前 CAPP技术存在着研究与开发的目标片面、范围窄、工程化重视不够等主要问题 ,提出了工艺信息系统的构想和面向整个产品的 CAPP方法论。讨论了关键技术 ,介绍了近几年的研究。

渗滤液好氧工艺智能控制系统应用

目前,国内的渗滤液处理系统主要包括厌氧、好氧、深度处理3个工艺段,厌氧系统、深度处理系统已基本实现智能控制。好氧系统由于控制灵活、水质、水量波动大等原因,依然采用人工控制,人工控制对操作人员的专业水平要求较高,人为因素对系统的稳定性影响较大,且人工控制会有一定的滞后性,不能随着系统水质、水量的变化,及时调整运行方式,造成渗滤液好氧处理能耗高、不稳定的情况。渗滤液好氧智能控制系统针对以上问题,通过增加在线检测数据、软件模拟、开发好氧系统智能控制程序、大数据纠偏等研究方法,形成了1套完整的渗滤液好氧系统智能控制系统,很好地解决了以上问题。