汽车用钢铝异种材料的自冲铆接工艺智能优化

为了提高钢铝异种材料的铆接强度和平整度,提出了神经网络与启发式算法相结合的工艺优化方法。分析了自冲铆接工艺流程,确定了铆接接头质量参数和影响接头质量的工艺参数。设计了铆接实验,采用单隐藏层神经网络对质量参数与工艺参数间的非线性关系进行拟合。经过分析,拟合误差符合正态曲线分布,且误差均值接近于0,误差标准差极小,说明单隐藏层神经网络的拟合效果较好。以增大铆接接头内锁值和减小头部高度为目标,建立了参数的优化模型。分析了惯性权重对粒子群算法的影响,提出了多子群粒子群算法的模型求解方法。经实验验证,优化后铆接接头的内锁值均值提高了15.86%,头部高度均值减小了15.38%,说明经过工艺优化可以有效地提高铆接接头的质量。

生物反应池工艺过程控制技术的设计及应用

在安徽芜湖城南污水处理厂(10×104m3/d)的设计中,采用了先进的生物反应池工艺过程控制技术,包括智能优化系统(BIOS)、曝气控制系统(MASC)及在线监测仪表。该控制技术采用前馈控制理念,通过安装在生物池前段的在线仪表并结合工艺数学模型实时优化和控制生物反应池的工艺运行参数(如溶解氧、内回流比或排泥量等)。对生物反应池进行工艺过程控制,可提高生物处理效率,在保证污水处理厂出水稳定达标排放(GB18918—2002一级B标准)的基础上还能节省曝气量,预计该技术的应用可节省20%～40%的曝气能耗。

污水处理厂智慧化发展趋势与探索

传统污水处理厂运营模式相对粗放、智能化水平低,随着新兴智能技术不断成熟,“智慧城市”“新基建”等建设目标的提出,污水处理厂的智慧化改革迫在眉睫。智慧污水处理厂建设经过了从研究、应用到全面推进的发展历程,在数据的采集与分析应用、生产设备的优化、实际运营的智能化管理等问题上进行了深入探索,目前已取得了一定成效。基于我国智慧污水处理厂发展现状,文章总结归纳智慧污水处理厂建设特征,提出了智慧污水处理厂全过程智慧化控制、全业态集中平台管控、全范围环境友好发展、全内容标准化建设4个方面的主要发展趋势,为水务企业科学规划和全面建设智慧污水处理厂提供参考。

美国South Bermuda污水厂的升级改造

美国South Bermuda污水厂经过工艺升级改造,污水处理量大为增加(从3.19×104m3/d增至5×104m3/d),而新建处理设施的占地面积较小。在升级改造中采用了以在线活性污泥模型ASM2D为基础的生物工艺智能优化系统(BIOS),实现了出水达标排放和曝气节能的双重目的。

无锡太湖新城污水厂二期生物池溶解氧控制优化

污水处理厂生物池的溶解氧控制对于活性污泥法脱氮除磷工艺(如改良A^2/O工艺)的运行十分重要。结合活性污泥模型软件计算不同工况下的曝气量,对无锡太湖新城污水厂二期生物池的曝气管路系统进行了设计优化,并采用生物工艺智能优化系统(BIOS)在实际运行中根据进水负荷动态设定溶解氧目标值,保证工艺稳定和排放达标,并可节省曝气能耗。