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基于贝叶斯网的制造工艺质量建模方法
被引量:
3
1
作者
董晔弘
向东
+2 位作者
龙旦风
刘畅
段广洪
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期2564-2569,共6页
针对多品种小批量制造模式下,工艺质量建模面临的模型维度高、数据稀疏的问题,提出了基于贝叶斯网的工艺质量建模方法。该方法以工艺机理知识为基础构建贝叶斯网结构,在构建时采用删除法保证结构的完备性与简洁性。设计实验获得均衡分...
针对多品种小批量制造模式下,工艺质量建模面临的模型维度高、数据稀疏的问题,提出了基于贝叶斯网的工艺质量建模方法。该方法以工艺机理知识为基础构建贝叶斯网结构,在构建时采用删除法保证结构的完备性与简洁性。设计实验获得均衡分布的实验数据,并通过实验数据的学习获得条件概率表。在应用中,模型利用生产线的数据更新条件概率表,来体现生产过程中不确定性因素的影响。以印刷线路板微小孔钻孔工艺为例进行了建模方法的应用与对比,结果验证了该方法对多品种小批量制造工艺的质量建模具有适用性,并且能够获得更高的模型精度。
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关键词
贝叶斯网
工艺质量建模
多品种小批量
机理知识
机器学习
印刷线路板
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职称材料
题名
基于贝叶斯网的制造工艺质量建模方法
被引量:
3
1
作者
董晔弘
向东
龙旦风
刘畅
段广洪
机构
清华大学精密仪器与机械学系制造工程研究所
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期2564-2569,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2006BAF02A01
2006BAF02A02)~~
文摘
针对多品种小批量制造模式下,工艺质量建模面临的模型维度高、数据稀疏的问题,提出了基于贝叶斯网的工艺质量建模方法。该方法以工艺机理知识为基础构建贝叶斯网结构,在构建时采用删除法保证结构的完备性与简洁性。设计实验获得均衡分布的实验数据,并通过实验数据的学习获得条件概率表。在应用中,模型利用生产线的数据更新条件概率表,来体现生产过程中不确定性因素的影响。以印刷线路板微小孔钻孔工艺为例进行了建模方法的应用与对比,结果验证了该方法对多品种小批量制造工艺的质量建模具有适用性,并且能够获得更高的模型精度。
关键词
贝叶斯网
工艺质量建模
多品种小批量
机理知识
机器学习
印刷线路板
Keywords
Bayesian networks
process quality modeling
multi-type & small-batch
mechanics knowledge
machine learning
printed circuit board
分类号
TP1 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网的制造工艺质量建模方法
董晔弘
向东
龙旦风
刘畅
段广洪
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
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