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一种ZYNQ的GIS设备局部放电检测系统设计
1
作者
张瑞祥
章勇
李昂
《电子测试》
2023年第2期1-7,共7页
为有效检测局部放电信号并识别放电类型,利用多核异构处理器ZYNQ PL侧高速并行处理能力,设计了一种使用ADC采集局部放电信号,并通过深度学习识别放电类型的局部放电检测系统。介绍了系统的硬件设计以及逻辑设计。系统PL侧通过外部工频...
为有效检测局部放电信号并识别放电类型,利用多核异构处理器ZYNQ PL侧高速并行处理能力,设计了一种使用ADC采集局部放电信号,并通过深度学习识别放电类型的局部放电检测系统。介绍了系统的硬件设计以及逻辑设计。系统PL侧通过外部工频同步电路触发对局部放电信号的采集,并将采集数据传入PS侧进行数据分析处理,最后使用深度学习对放电类型进行分类。实验结果表明,该系统能够有效采集局部放电信号并识别放电类型。
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关键词
局部放
电
检测系统
ZYNQ
深度学习
工频同步电路
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职称材料
题名
一种ZYNQ的GIS设备局部放电检测系统设计
1
作者
张瑞祥
章勇
李昂
机构
东华理工大学机械与电子工程学院
出处
《电子测试》
2023年第2期1-7,共7页
基金
江西省“双千计划”长期项目(DHSQT22021003)资助。
文摘
为有效检测局部放电信号并识别放电类型,利用多核异构处理器ZYNQ PL侧高速并行处理能力,设计了一种使用ADC采集局部放电信号,并通过深度学习识别放电类型的局部放电检测系统。介绍了系统的硬件设计以及逻辑设计。系统PL侧通过外部工频同步电路触发对局部放电信号的采集,并将采集数据传入PS侧进行数据分析处理,最后使用深度学习对放电类型进行分类。实验结果表明,该系统能够有效采集局部放电信号并识别放电类型。
关键词
局部放
电
检测系统
ZYNQ
深度学习
工频同步电路
Keywords
partial discharge detection system
ZYNQ
deep learning
power frequency synchronous circuit
分类号
TP334 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种ZYNQ的GIS设备局部放电检测系统设计
张瑞祥
章勇
李昂
《电子测试》
2023
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