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题名3种重要的油气资源评价方法及应用对比
被引量:21
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作者
郭秋麟
闫伟
高日丽
陈晓林
徐京新
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机构
中国石油勘探开发研究院
中国石油大学(北京)
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出处
《中国石油勘探》
CAS
2014年第1期50-59,共10页
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基金
国家科技重大专项"岩性地层区带
圈闭评价与储层预测技术研究"课题部分成果(2011ZX05001)
+2 种基金
中国石油重大科技专项"中国石油第四次油气资源评价"部分成果(2014E-050201)
中国石油勘探开发研究院创新课题"泥页岩
致密砂岩孔隙演化与油气成藏数值模拟"部分成果(2011Y005)
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文摘
"中国石油第四次油气资源评价"和"全球油气资源评价与利用研究"两个中国石油天然气股份有限公司重大专项刚刚启动,要求统一评价方法,实现评价结果与国际接轨。为了项目能够更好地开展,有必要解剖重要的油气资源评价方法,对比它们的应用特点。介绍了简单帕内托分布模型(SP)、左偏右截帕内托分布模型(STP)和对数正态发现过程模型(LDP)的研究进展及各自的特点。提出了有效的关键参数研究方法,即用迭代法确定SP分布模型中的最大油藏、油藏分布形态等关键参数,用最小二乘法求取STP分布模型中的油藏中位数、标准方差和油藏分布形态等关键参数。例举SP分布模型、STP分布模型和LDP模型的应用过程,总结出它们的适用范围,对比它们在预测最大油藏(S)、油藏个数(N)和总资源规模(R)三方面的结果,得出:在勘探程度较高、资料达到模型要求时,STP分布模型预测效果最好;在勘探程度较低、资料较少时,SP分布模型具有优势;LDP模型应用范围较宽,在中高勘探程度地区应用有优势。SP分布模型预测的油藏个数偏多,STP分布模型预测的最大油藏比较合理,LDP模型预测的总资源规模和油藏个数效果较好,预测的最大油藏误差较大。
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关键词
油气藏
资源评价
帕内托分布
左偏右截帕内托分布
发现过程模型
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Keywords
oil and gas reservoirs, resource assessment, Shifted Pareto distribution (SP), Shifted Truncated Pareto distribution (STP), Log-normal Discovery Process model (LDP) Discovery Process model (LDP)
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分类号
TE16
[石油与天然气工程—油气勘探]
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