基于左右导数算子类的边缘提取

根据图像灰度的左右导数及其性质构造了几个提取和检测图像阶跃型边缘和屋顶型边缘的算子，并从理论和实验结果上同Ｐｒｅｗｉｔｔ 算子、Ｓｏｂｅｌ 算子、Ｃａｎｎｙ 算子及Ｌａｐｌａｃｉａｎ 算子等进行了比较和分析，发现此类算子包含了这些重要的传统微分算子，而且还具有算法简单灵活，检测精度高和抗噪声干扰能力较强等优点。实验结果还表明在没有进行进一步细化加工的情况下，文中所述的广义左右导数算子无论是检测阶跃型边缘还是屋顶型边缘。

含左右分数导数的时滞微分方程解的存在性和唯一性

研究了一类含左右Caputo分数导数的时滞微分方程Riemann-Stieltjes积分边值问题。通过构建单调迭代序列并利用上下解方法得到了边值问题解的存在性与唯一性定理。最后给出实例以说明本文的主要结论的适用性。

具左右分数阶导数的时滞微分方程的正解存在性及迭代求解法

研究了带有左右Riemann-Liouville分数阶导数的非线性时滞泛函微分方程积分边值问题。运用上下解方法,得到了边值问题正解的存在性和唯一性的新结论,给出了求边值问题近似解的迭代方法,并对近似解进行了误差估计。最后给出了具体实例用于说明本文所得结论与方法具有广泛的适用性。

具有左右分数阶导数和时滞的非瞬时脉冲微分方程非线性边值问题

本文研究了一类特殊的具有左右分数阶导数和时滞的非瞬时脉冲微分方程,该方程具有交叉时滞,且带有非线性边界条件。并基于上下解方法得到多个正解存在性定理。

基于双阈值非线性导数的边缘检测算子

文中提出了一种基于双阈值非线性导数算子的边缘检测方法.首先计算灰度图像的左右导数,然后通过设置双阈值对左右导数进行调整以保留有意义的边缘信息,最后合并左右导数得到图像梯度.阈值能控制平滑噪声能力,阈值能确保检测出单像素宽度的线边缘,而非线性导数计划可解决定位错位性的问题.实验结果表明,同传统的离散梯度算子相比,此算子不仅计算简单灵活,检测精度高,而且在没有平滑图像噪声的情况下得到了良好的边缘图像和信噪比.

关于导数问题的若干讨论

给出了导数的各种定义及其相互关系,讨论了导数的一些性质,建立了有关导数及导数研究函数的若干命题。

关于分段函数在分界点处的导数问题

文献[1]解决了绝对值函数的求导问题,本文将它推广到更一般、更普遍的分段函数的情形。在所证明的两个引理的基础上,给出了一个分段函数在界点处一阶导数存在的充要条件及其推论。

关于复合函数及分段函数导数的教学

1 复合函数及其导数复合函数是高等数学主要研究的对象,复合函数的导数在微积分及其应用里扮着重要角色,在整个教材里有着举足轻重的地位.有的学生在高等数学后续内容里学不好,关键是没有学好复合函数的求导.所以作为一名教高等数学的教师,要把好这一关,一开课就必须十分注重复合函数的概念、复合函数导数的教学.

导数运算中常见问题分析

函数的求导运算是数学分析的基本运算之一,在导数运算过程中,往往会遇到函数变形以及需要讨论左右导数、交换求导次序的问题.函数变形是指同一个函数的不同表达形式之间的代换,并非是把一个函数变成了另一个函数;左右导数存在的充分条件是什么？等式fxy“（x0,y0）=fyx“（x0,y0）又何时成立？

分段函数在分段点处导数的求法

针对分段函数在分段点处导数的判断提出了一种与通常求法不同的、更简捷的方法，并进行了论证。

关于导数的三个性质及其应用

本文列举了三个易错的典型导数问题,并给出了三个避免类似错误的简单实用的结论。

再论Cauchy微分中值定理的逆问题

文[1]给出了"Cauchy微分中值定理"中值点唯一的条件,并得到了其逆定理的较弱表述.继续文[1]的工作,利用闭区间上连续函数的性质及函数的单调性,解决了其逆定理中端点的唯一性.

函数可导性的进一步探讨

对右导数及左导数在函数极值方面的应用进行了探讨，得到相应的结论：设ｆ（ｘ）的定义域为Ｄ。ｘ０是Ｄ的一个内点，ｆ′＋（ｘ０）和ｆ′－（ｘ０）都存在，且ｆ′＋（ｘ０）·ｆ′－（ｘ０）＜０，即ｆ′＋（ｘ０）和ｆ′－（ｘ０）异号，则：ｘ＝ｘ０为ｆ（ｘ）的极值点。

与Cauchy微分中值定理相关的几个问题

根据Cauchy微分中值定理表达式的结构引入辅助函数F(x,c)=f(x)-f(c)/g(x)-g(c)(a<c<b),通过讨论其可导性,得到相关的几个不等式,由此得出Cauchy微分中值定理存在唯一"中值点"的一个条件,并给出其逆定理的一个较弱表述.

凹函数的一种等价性定义与判定定理

针对凹函数一种定义上的不足,给出了与严格凹函数定义等价的一个新定义;根据凹函数成立的一个充要条件,得到了一个较弱的判断函数凹凸性的充分条件。

判断凹函数的一个充分条件

根据凹函数的定义,首先得到了判断凹函数的一个充要条件,在此基础上得出了一个新的判断凹函数的充分条件。

分段函数在分界点处求导及其常见错误分析

求分段函数在分界点处的导数,对于初学者是一个容易混淆的难点,经常出错.究其主要原因:一是对导数的概念理解得不透彻,二是搞不清连续与可导之间的关系,本文通过对一些典型例题的分析,简要说明分段函数不管在分界点处是否连续,其导函数都不可能简单地分段求导.

凸函数的性质及其在证明不等式中的应用

利用凸函数定义,证明凸函数连续性、有界性,存在左右导数等性质及其在证明不等式中的应用.

高等数学中分段函数在分界点处可微性的判定方法探析

本文总结了判别分段函数在分界点处是否可微的四种方法并结合实例分析,以此来帮助学生对分段函数的运用更好地理解和掌握.

巧用凸函数几何性质解题

本文首先证明了凸函数图像在直线上方,且该直线的斜率α满足f′_-(x_0)≤α≤f′_+(x_0),其次利用该结果给出了一些研究生入学考试数学分析试题的简单证明.