维持性血液透析患者左心室舒张功能不全的影响因素分析

目的对影响维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)治疗患者左心室舒张功能不全(left ventricular diastolic dysfunction)危险因素进行相关性探讨并提供临床依据。方法依据超声临床标准将94例入组样本分为左心室舒张功能不全组及左心室舒张功能正常组,应用统计学方法对2组病例基本资料、临床及生化指标和水负荷进行差异性比较;应用Logistic回归性分析维持性血液透析患者发生左心室舒张功能障碍危险因素相关性。结果依据velocity E/velocity e’(E/e’)为标准将入组94例MHD患者分为2组:E/e’≤15为非LVDD组患者73例(77.66%);E/e’>15为LVDD组21例(22.34%)。LVDD组与非LVDD组收缩压(systolic pressure,SBP)比较差异有统计学意义(P<0.05);LVDD患者前白蛋白(PA)、血红蛋白(hemoglobin,Hb)水平低于非LVDD组,水负荷(overhydration,OH)高于非LVDD组,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析证实OH是引起MHD患者发生LVDD独立危险因素。结论有效控制MHD患者OH是预防LVDD出现的有效手段,同时对于MHD患者应定期进行多普勒超声心动图检查,以期早期发现、早期进行治疗,提高患者的生存质量及延长生存期。

初诊2型糖尿病患者心脏舒张功能障碍预测模型的建立与验证

目的:探究新诊断的2型糖尿病(T2DM)无症状患者左心室舒张功能障碍(LVDD)的患病率及其相关因素,以便于对LVDD进行早期的识别和干预。方法:选取2014年1月至2021年10月在广州医科大学附属第二医院内分泌科住院的692例新诊断的T2DM患者。应用超声心动图评估心脏舒张功能,并收集患者临床资料及检查结果。探究LVDD的发生率,并采用logistic多因素逐步回归分析构建LVDD的预测模型。使用受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准图评价模型的区分度和准确性,并绘制列线图。结果:初诊T2DM患者的LVDD患病率较高(n=460,66.5%)。多因素logistic回归分析显示,年龄≥60岁、女性、合并高血压、eGFR、cIMT≥1.0 mm为初诊T2DM患者患LVDD的独立影响因素(均为P<0.05)。由此构建的预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.752(95%CI:0.708~0.797),校准图显示出良好的一致性。结论:LVDD在新诊断的T2DM患者中很常见。本研究构建的预测模型有助于甄别心血管疾病高风险的初诊T2DM患者。