河池地面站自动站与人工资料差值对比分析

通过对河池站2005年全年的气温、湿度、气压、风向、风速、雨量、地温七要素平行观测的月数据进行人工观测资料与自动观测资料对比分析,分析造成自动观测的数据与人工观测的数据差异的原因,得出自动站资料更真实、更具有代表性。

湛江自动气象站与人工观测数据差值对比

利用2004～2005年湛江自动气象站和人工站2年的平行观测资料,对温度、气压、湿度、风向风速、雨量、地温6种气象要素进行差值对比分析,并探讨了两者数据差异的诸多原因。结果表明:差异主要由仪器本身的测量原理不同,观测方法与计算方法不同,观测时间、采集时间以及空间不同等引起。此外,观测环境的变化、人为操作和特殊的天气现象也是造成差异的重要原因。

自动雨量与人工雨量的差值对比分析

应用青海省班玛县国家基本气象站2011年6月1日—9月30日的降水资料,进行自动站与人工观测降水量记录统计、对比分析,发现自动站观测雨量与人工观测雨量存在一些偏差。分析表明,导致误差产生的主要原因是仪器测量原理与观测方法不同、人为影响、观测时间不一致、降水强度等其他原因。

融合多重分解和差值修正的海浪波高预测研究

为了提升海浪波高预测精度,提出了融合多重分解和差值修正的海浪波高预测模型(J-DE-LSTM)。该模型采用自适应噪声完备集合经验模态分解,对波高数据进行一重分解,以及对分解后的残差分量进行二重分解;采用亲和力传播算法进行聚类降维并输人到长短期记忆网络进行预测获取初步预测值。建立波高观测值与初步预测值形成的差值序列进行三重分解,采用样本熵重构为趋势项和周期项并进行权重计算,构建粒子群算法优化极限学习机和LSTM的组合预测模型进行双轨并行预测;最后将预测结果与权重加权融合进行差值修正未来点位波高预测值。实验结果表明J-DE-LSTM模型较LSTM、TCN模型平均绝对误差提升约4.1%~11.5%,均方误差提升6.5%~15.2%。

基于可靠度差值特征的自适应判决多元LDPC译码算法

利用变量节点符号可靠度在迭代过程中的分布特征,提出了一种基于可靠度差值特征的自适应判决多元低密度奇偶校验(Low Density Parity Check, LDPC)译码算法。整个迭代过程划分为两个阶段,针对不同阶段节点可靠度的差值特征分别采用不同的判决策略:前期阶段,采用传统的基于最大可靠度的判决策略;后期阶段,根据最大、次大可靠度之间的差值特征,设计自适应的码元符号判决策略。仿真结果表明,所提算法在相当的译码复杂度前提下,能获得0.15~0.4 dB的性能增益。同时,对于列重较小的LDPC码,具有更低的译码错误平层。

利用磁场差值的水下磁传感器阵列校准技术

为了实现磁噪声环境中水下磁传感器阵列位置和姿态的高精度校准,提出一种利用动态磁源和阵列磁场差值的磁传感器阵列校准方法。构建校准设备、水下磁传感器阵列和磁噪声环境的数学模型,对一字型、十字型和四面体型的水下磁传感器阵列进行定位定姿校准的数值仿真验证实验,分别利用阵列磁场差值和直接使用磁场值的方法对水下磁传感器阵列的位置和姿态进行求解。实验结果表明:对于水下20 m深度处的磁传感器阵列,利用磁场差值的方法可实现位置和姿态的高精度校准,在校准精度和稳定性方面都要优于直接使用磁场值的方法;对于不同类型的磁传感器阵列,十字型阵列的定位误差均值为0.13 m,角度误差均值为0.51°;一字型阵列的定位误差均值为0.13 m,角度误差均值为0.82°;四面体型阵列的定位误差均值为0.16 m,角度误差均值为0.89°。新方法和技术不易受地磁场环境噪声干扰的影响,具有较高的应用潜力。

0~6岁儿童真耳-耦合腔差值的特征研究

目的探索儿童真耳-耦合腔差值(real-ear-to-coupler difference,RECD)的变化规律,与西方儿童标准值进行对比,为国内儿童RECD标准值的建立提供基础。方法120例儿童按测试年龄划分为8组,3~月龄组(组1)11例,6~月龄组(组2)15例,12~月龄组(组3)10例,18~月龄组(组4)10例,24~月龄组(组5)18例,36~月龄组(组6)18例,48~月龄组(组7)18例,60~83月龄组(组8)20例。分别对各组进行各频率双耳RECD测试,并与基于西方儿童标准值进行对比,分析其变化规律。结果本组儿童总体RECD平均值低于西方儿童标准值;3~6与7~11月龄,18~23与24~35月龄RECD值无显著差异;RECD总体上随着儿童年龄的增长逐渐减小;儿童左右耳间的RECD值无统计学差异。结论助听器验配时应尽量测得儿童个体RECD值,难以配合完成双耳测试的儿童可将一侧耳数值用于双耳。

基于双层负序差值与负序测距的风电场集电线不对称故障定位

针对风电场集电线上复杂电源密集接入使得现有定位方法应用困难的问题,提出一种基于双层负序差值与负序测距的风电场集电线故障定位方案。首先,深入分析风机故障电流特性,从负序分量出发实现风机建模,同时计及风电场结构特点对其负序网络实施等效。然后,引入故障模拟策略,通过负序电压差值表征模拟故障与实际故障的差异以识别故障区域第一节点,进一步探究从实际故障场景到特定模拟故障场景的负序电压变化趋势,并定义负序电压比消除故障点电流影响,由此提出负序电压比差值判据以实现故障区域第二节点识别。最后,针对故障区域利用双端负序量推导测距公式确定故障位置。PSCAD/EMTDC验证表明,所提方案能够以较少测点计及含线路分支集电线的适用性准确定位集电线各类不对称故障,且定位效果不受故障位置、过渡电阻、风机、风速分布及相量不同步等因素影响。

基于甘肃积石山6.2级和日本能登7.6级地震前热红外现象的均线差值增强比法的异常提取能力分析

2023年12月18日甘肃省积石山县发生6.2级、2024年1月1日日本能登发生7.6级地震,两次地震间隔时间较短,均造成较多的人员伤亡和巨大的财产损失,引起地震界的高度关注。运用均线差值振幅增强比法分析发现,这两次地震前均存在显著热红外异常:积石山地震前约110~90天,长波辐射热红外活跃性水平高于历史平均水平1.5~5倍;日本能登地震前约140~100天,热红外活跃性水平高于历史平均水平3~4倍。以上现象再次证明了强震前存在热红外异常现象,也从侧面说明了均线差值振幅增强比法具有较强的热红外异常提取能力。

基于虚拟坐标的矢量地图差值扩展可逆水印方法

传统差值扩展技术受数据相关性限制,直接应用于矢量数据可逆水印方案易导致较低的水印容量和较大的数据失真,对顶点相关性低的矢量地图,水印效果更差。为实现更高的水印容量并控制数据失真,该文针对传统差值扩展技术提出改进:①在顶点坐标之间插入虚拟坐标,以虚拟坐标为参考点计算坐标差值;②将计算得到的坐标差值直方图向左平移,使直方图峰值点与原点重合;③水印以差值扩展的方式嵌入平移后的坐标差值中。实验结果表明:该算法的水印容量为2 bit/点,至少是传统差值扩展水印容量的6倍;与传统差值扩展方法相比,数据失真更小,原始地图坐标与水印地图坐标的RMSE和地图坐标最大改变量Max-R均大幅降低,算法严格可逆且对顶点相关性低的矢量地图水印效果仍然很好。

基于差值信噪比法的船载地波雷达一阶谱识别

本文提出了适用于船载地波雷达展宽一阶谱识别的差值信噪比方法。通过结合仿真分析和实测试验数据,开展了船载地波雷达展宽一阶谱的频移和展宽特性分析,确定了一阶谱的最大展宽范围与平台运动速度之间的定量关系。通过分析一维多普勒频点间的差值数量关系,确定了边界预筛选准则。利用展宽一阶谱的区域连续特性,实现展宽一阶谱边界最终识别。采用船载地波雷达仿真和实测数据对所提方法的有效性进行了验证,所提方法相对于传统方法取得了较好的识别效果。

基于图像伪装与双向差值扩展的密文域可逆信息隐藏算法

数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法。该算法首先利用矢量量化与离散小波变换两种技术对原始图像进行伪装加密,从而保证隐蔽性,使得图像在云环境中安全传递;其次采用基于双向差值扩展的信息隐藏技术对伪装加密图像进行秘密信息的嵌入,以实现高容量的信息隐藏。实验结果表明,所提算法不仅实现了图像伪装,而且最终得到的含密伪装图像与原始图像在视觉上无明显差别,峰值信噪比达到40 dB以上,对原始图像起到了很好的伪装效果;同时实现了高容量的秘密信息嵌入,图像平均嵌入率接近0.6 bpp,表现出了良好的实验性能。

基于信号强度差值的改进质心定位算法

质心算法用于室内定位时具有实现简单及综合开销小的特点,但定位精度及稳定性较差。为解决该问题,文章利用信号强度差值(RSSI)对质心算法进行改进。将参与定位的参考节点部署为形如等腰直角三角形的定位区域,并采用缩小定位区域的思想将定位区域按照三角形顶点垂直平分线均匀划分为4个定位子区域。在定位过程中,获取信号强度值最大3个参考节点并判断是否构成等腰直角三角形,若满足条件则通过计算参考节点三角形各顶点间信号强度差值以判断目标节点所处子区域,最后以所聚焦子区域的质心坐标作为最终定位结果。仿真结果表明,改进算法相比传统的质心定位算法及三边质心算法具有更高的定位精度和更好的稳定性,且因改进算法避免了使用路径损耗函数,减少了前期参考节点部署工作量。该改进算法是一种较为简单、实用,并且精度和稳定性较高的室内定位算法,适用于各种室内无线定位系统。

同牌号油品不同密度差值范围对油品调和影响的探讨

通过实验室模拟试验和石油库油罐混调试验,分别对汽油和柴油的不同密度差值范围的油品混调时呈现的分层现象进行了试验和分析,结果表明:随着密度差值范围的增大,油品的相溶区域在不断收缩变窄,相溶区域内的密度差幅度也在增大,密度分布分层现象也越来越严重。汽油组的硫含量和辛烷值指标数据以及柴油组的硫含量和闪点指标数据都是同步随着油品混合状态进行分布。为此,建议成品油销售企业制定调和方案时:油品密度差值范围在0~2kg/m^(3)时,大部分的混合区域能呈现混溶状态,可进行调和;密度差值范围在2~4kg/m^(3)时,相溶区域逐渐缩减,分层趋势逐渐显现,可进行调和,但需将管控等级设为中风险级,应做好调和后的取样监测工作;密度差值范围大于4kg/m^(3)后,相溶区域集中在油品交界区域内,已呈现明显的分层现象,管控等级为高风险级,不建议进行调和。

基于相邻像素差值的可逆图像信息隐藏软件

针对当前秘密信息在网络传输中仍存在非法窃取和内容篡改等现状,文中利用相邻像素差值的方法以及直方图平移技术,设计并开发出一款可逆图像信息隐藏软件。该软件是在PyCharm开发环境下使用Python语言实现,具有对BMP和TIFF等格式的载体图像进行秘密信息隐藏、提取以及载体图像还原等功能。经软件测试,其结果显示该软件运行正常且稳定,各功能操作简单方便。

青海高原生长归一化差值植被指数对气候暖湿化响应的年代际变化

本文利用1982~2018年美国国家海洋和大气局(NOAA)先进甚高分辨率辐射计(AVHRR)观测得到的归一化差值植被指数(NDVI)数据集和中国区域高分辨率近地面气温和地面降水率驱动数据集(CMFD),采用线性倾向估计、M–K检验、偏相关和方差分析等方法,研究了气候暖湿化背景下青海高原生长季(5~9月)地表植被变化特征及其对气候暖湿化响应的年代际变化。结果表明:(1)1982~2018年,青海高原生长季地表植被呈由东南向西北逐渐减小的空间分布特征,整体呈显著增加趋势(p<0.01),气候倾向率达0.01(10 a)-1,但在空间上呈两极化发展,在青海高原东部和西南部植被显著变好(面积占57.3%)的同时,青海高原西北部的柴达木盆地地表植被表现为退化态势(面积占14.8%)。(2)1982~2018年青海高原气候整体呈暖湿化特征,但在1990年代中后期发生了显著的趋势变化,不同时段气候暖湿化的区域和强度存在差异,P1时段(1982~1998年)的增温强于P2(1998~2018年)时段,而P2时段的变湿强于P1时段;青海高原生长季地表植被在1998年之前为波动上升,趋势不显著,但从1998年开始出现显著增加趋势(p<0.05),这与青海高原地面降水率的变化相一致。(3)在青海高原气候暖湿化不同阶段,地表植被对气候变化具有不同的响应,在P1时段,水分条件相对不足的情况下,地表植被对热量因子(气温)以负反馈为主,增温不利于地表植被的生长,特别是在黄河源区北部和青海湖附近;而在P2时段,在水分条件相对充足的条件下,地表植被对水分和热量因子均以正反馈为主,在二者的共同作用下,青海高原生长季地表植被出现了大范围好转。

超越学生成长百分位模型:差值位置模型的优势及检验

学生成长百分位模型以其直观性和操作简便性被广泛应用,但存在样本需求量高和信效度不稳定等缺陷。基于此,本研究提出一种新型增值评价模型——差值位置模型,并通过数据模拟验证了其用于学生增值评价中的效果。结果显示,相较于学生成长百分位模型,差值位置模型在准确度和稳定性上均有更好表现,具体体现为偏差幅度与标准差的减小、数据集中度与分类准确率的提升。此外,该模型以成绩差值为基准,显著降低了对样本量的需求,在一定程度上克服了学生成长百分位模型的局限性。

基于PROISCD-GM(V1.0)慢性胃炎患者最小临床重要性差值的制定

目的制定慢性胃炎PROISCD-GM(V1.0)的最小临床重要性差值(MCID)。方法采用PROISCD-GM(V1.0)及生命质量测定量表(SF-36)在治疗前后对患者进行2次横断面调查,然后采用锚法和分布法计算检验量表各领域及总量表的MCID,结合两种方法加权得到最终的MCID。结果慢性胃炎PROISCD-GM(V1.0)治疗前后得分差异有统计学意义(P<0.001),量表的身体健康、心理健康、社会健康、精神/信仰健康维度和总量表的MCID分别为9.52、9.01、6.25、8.33、8.21分。结论当量表得分超过MCID时,可认为干预措施具有实际临床意义,制定的MCID可为慢性胃炎的相关临床决策和疗效评价提供依据。

基于节点电压差值的配电网故障信息传控分析

针对配电网故障信息传控信息传控精度有待提高的问题,提出了一种基于节点电压差值的配电网故障信息传控方法。根据微同步相量测试(μPMU)实现的多分支故障线路分析,对电网检测端故障前后进行电压差值计算并判断故障支路,实现故障信息精确传控并线路故障点进行精确传控的形式。研究结果表明:通过分支支路故障,节点支路故障和分析得到本文方法可以对各类故障都实现准确的辨识,平均传控误差均控制在5%内。通过分析线路参数和节点负荷的影响,所提方法表现出优异的鲁棒性和宽泛的适应性。与其他方法相比,所提方法故障节点线路判断可以将准确率提高到97.31%,获得3.97%的误差均值。所提方法不需要对系统行全局可观性分析,只需为线路分支末端以及母线出口部位安装测试仪器,从而提升了系统的经济性。

基于数理统计方法的水质总氮校准曲线残差值检验

(目的)探讨水质总氮校准曲线残差值的正态性、独立性、同方差性。(方法)一年内对不同浓度的硝酸盐氮标准使用液进行了6次测定,对测定结果进行校准曲线拟合,计算残差值。通过QQ图及Anderson—Darling(AD)法检验残差值的正态性;通过图示法及DW法检验残差值的独立性;通过残差图及等级相关系数法检验残差值的同方差性。结果表明,该曲线残差值满足正态性,不满足独立性和同方差性。(结论)使用普通最小二乘法对数据进行曲线拟合需建立在一系列假定条件上,因此实际工作中不能盲目默认相关假定条件成立,应将数理统计理论与化验检测实际相结合,保障曲线拟合的可靠性。