基线拟合-差值法在砂岩型铀矿自然电位测井曲线校正中的应用——以二连盆地桑根达来地区为例

自然电位测井曲线广泛应用在砂岩型铀矿地质工作中,近年在二连盆地桑根达来地区的自然电位测井曲线效果不理想。为了更好地发挥其作用,文章阐明了自然电位的形成机制并分析了自然电位的影响因素,探讨了在测井过程中发现的问题,尤其是自然电位曲线受干扰的原因,如地面电极环材质和探管结构及其解决方法。结合砂岩型铀矿地球物理测井曲线实例及前人研究成果,通过测井曲线形态特点,提出了多次测量和基线拟合-差值方法校正自然电位曲线的方法。经验证文中所提出的措施和方法较好地解决了自然电位测量过程中的环境干扰和基线漂移问题,对砂岩型铀矿地球物理测井工作具有参考意义。

电动汽车滑行阻力系数的研究

对6辆纯电动轿车进行了实际道路滑行试验,并对实测车辆滑行阻力和通过查表法得到的推荐阻力进行了对比分析。通过对实测阻力平均值进行拟合,得到了试验质量处于1550~1750 kg区段内的5辆纯电动轿车滑行阻力计算公式。将该阻力公式应用于第6辆纯电动轿车发现,各车速段下,计算阻力与实测阻力的相对误差在3%以内;常用车速段下,该相对误差在2%以内。通过模拟计算发现,采用计算阻力系数得到的车辆续驶里程比采用实测阻力系数长1.12%;电耗比采用实测阻力系数低2.92%。采用推荐阻力系数,车辆的续驶里程比采用实测阻力系数长23.97%;电耗比采用实测阻力系数低19.47%。采用计算阻力系数,车辆的百公里加速时间及80~120 km/h加速时间与采用实测阻力系数相同;采用推荐阻力系数,车辆的百公里加速时间比采用实测阻力系数和计算阻力系数均短2.97%,车辆的80~120 km/h加速时间比采用实测阻力系数和计算阻力系数均短0.78%。结果表明,采用计算阻力系数作为车辆的滑行阻力系数,既节省了试验时间,又提高了试验效率、降低了试验成本。

基于小波变换和样条插值的容积脉搏波去噪方法研究

目的:研究去除容积脉搏波中噪声的方法,以得到无噪声干扰的容积脉搏波信号。方法:利用sym4小波并结合改进阈值的小波算法去除容积脉搏波的高频白噪声,利用样条差值拟合法去除容积脉搏波的基线漂移。结果:容积脉搏波经sym4小波并结合改进阈值的小波算法以及样条差值拟合法后,高频白噪声和基线漂移得到了有效的去除。结论:容积脉搏波去噪方法能去除容积脉搏波中的噪声,并较好的保留了容积脉搏波的有效信息。

酒精罐的变位识别与罐容表标定

酒精罐在使用一段时间后,由于地基变形等原因,使罐体位置发生纵向倾斜和横向偏转等变化,从而导致罐容表发生改变,为准确测量酒精罐内酒精的容量,需要定期对罐容表进行重新标定。首先我们将实际酒精罐抽象成小椭圆型的数学模型并给定纵向倾斜α,研究罐体变位后对罐容表的影响;再将上一问题中的数学模型扩展到实际生活中,并给出的大量实际采集数据。根据这些特点我们在物理模型的基础上,通过合理的假设,利用Matlab软件对给出的大量数据进行分析拟合,从而得出实现对酒精罐的变位识别与罐容表标定。

基于双脉冲放电的SOC预测

文章提出一种双脉冲负载方法,通过固定时间放电曲线的电压差,建立基于初等函数拟合的预测模型。通过差值拟合ΔV-SOC的关系来预测电荷状态(SOC)。

基于城市地表温度与归一化植被指数对北京市建成区热环境分析

针对研究城市热环境的过程中,利用归一化植被指数(NDVI)进行地表温度(LST)反演,再将LST和NDVI结合说明地物变迁与城市热环境的影响的现状,利用Landsat-8多时相遥感影像、高分辨率影像、公开GIS等多源数据,通过人工交互判读和量化统计分析,实现了2013—2017年北京建成区NDVI变化及其对地表热环境影响分析,再对分析结果进行差值拟合评价。对NDVI阈值分割按照大小为LC1、LC2、LC3、LC4,对LST分为高温区(TH)、常温区(TR)和低温区(TL)。结果表明,2013年至2017年:1)建成区的平均NDVI增加0.03,其中LC1增加1.0%,LC2减少11.6%,LC3区域减少1.7%,LC4区域增加12.3%。2)建成区平均LST增加2.55 K,TH百分比增加0.6%;TR百分比减少1.1%,TL百分比增加0.5%。3)NDVI相对增加,地表温度相对下降以及NDVI相对减少,地表温度相对上升占60%,NDVI相对下降,地表温度相对下降以及NDVI相对增加,地表温度相对上升的占40%。

太阳影子定位的模型构建及求解

太阳影子定位就是通过分析物体太阳影子长度变化,确定影子所处地点及所在日期的技术。本文先分析了影响影子长度的多种因素,然后根据所得变化规律,运用已建立的模型,确定影子的地理位置及日期。

连续生产线设备基础变形观测

连续生产线在生产运营中经常发生位移,文中提供了对连续生产线设备基础变形监测的一种方法,采取了"相对固定测站、差值拟合"监测原理,对特殊的工艺要求用特殊的观测方法解决了常规方法解决不了的问题.

基于回归分析以及决策树算法的PM2.5预测模型

文章着重研究关注的是如何针对当前环境PM2.5实时数值环境变化情况的科学预测问题及应急预警技术问题,以大量观测数据分析为计算基础,利用皮尔逊相关性分析模型、灰色关联度分析模型和多元回归以及决策树模型等新技术方法等,展开了一个完整科学的环境建模计算工作。通过采用SPSS软件分别对主要因素采用了皮尔逊相关性分析,得出了它们与未来PM2.5浓度数值形成之间一定的相关性,同时采用了灰色关联度分析的研究方法以对分析结果再次进行分析验证,然后利用MATLAB软件绘出PM2.5数值的拟合残差图。

燃油乘用车滑行阻力系数测定优化

为研究车辆滑行阻力系数对车辆续航和电耗的影响,分析滑行阻力实测值与国标中给出的查表法推荐值之间的关系,提高车辆性能测试结果准确性。基于车辆续航和油耗测试试验,对14辆燃油SUV车型分试验组和对照组,分别进行实际道路滑行试验。根据实际道路滑行试验的试验结果,对比国标查表法推荐值,采用实测值与查表法推荐值的差值做拟合的方法和实测阻力值进行阻力平均法,分别得到了试验质量位于1650~1850 kg内的车辆滑行阻力值计算公式。将试验组车辆得到的计算公式计算对照组车辆的阻力值,并将对照组车辆的实际滑行阻力值与计算阻力值进行对比分析。结果显示:采用计算公式得到的阻力值与实际阻力值的差值在5%以内,常用速度段内的误差在3%以内,而采用查表法推荐值得到的阻力值与实测阻力值相差较大,且在全部速度段内的阻力值均低于车辆的实测阻力值。之后通过模拟计算的方式,计算分析了阻力实测值、计算值和查表法推荐值对车辆油耗的影响。结果显示采用计算公式计算的阻力值得到的车辆油耗与车辆实际油耗的误差为1.5%,而采用查表法推荐值计算的车辆油耗与实测值相差6%~8%。通过模拟计算和实车试验验证了计算公式的实用性。