数控系统差值比较法圆弧插补算法的研究

针对传统的逐点比较法圆弧插补时,机床进给速度不够快,数控系统沿基础轴脉冲分配不均匀,机床进给误差较大的问题,建立了新型基准脉冲插补(差值比较法)二次判别函数的数学模型,提出了差值比较法的插补算法及流程图。以差的形式构造偏差函数,将偏差计算与偏差比较合并考虑,直接递推偏差比较结果。与逐点比较法圆弧插补算法相比,该插补算法使数控系统插补次数减少20%以上,进给速度提高20%以上;使插补误差小于0.5个脉冲当量,插补精度提高一倍。

联合应用环指潜伏期差值比较法与第二蚓状肌-骨间肌法早期诊断腕管综合征

目的探讨行环指潜伏期差值比较法联合第二蚓状肌-骨间肌法检查诊断腕管综合征的临床价值。方法选取2014年1月-2015年5月新疆石河子市人民医院收治的腕管综合征患者69例(88侧),均应用常规电生理方法以及环指潜伏期差值比较法、蚓状肌-骨间肌检查法检测,分别比较两种方法与传统电生理方法检出阳性率。结果 64侧临床典型病例,正中神经常规电生理异常47侧;环指潜伏期差值比较法异常53侧;蚓状肌-骨间肌法异常55侧;联合3种方法异常60侧。24侧不典型病例,正中神经常规电生理异常15侧;环指潜伏期差值比较法异常21侧;蚓状肌-骨间肌法异常20侧;联合3种方法异常22侧。结论联合应用环指潜伏期差值比较法及蚓状肌-骨间肌法可明显提高腕管综合征检出率,值得临床应用。

基于差值比较法的异形软磁材料磁特性检测方法研究

针对目前只能检测软磁材料标准环形样或棒状样品,不能检测异形件质量这一问题,设计了相关的试验,针对软磁材料1J50,通过差值对比法,找到合格与不合格异形件之间矫顽力差值最大的条件,达到检测异形件质量的目的。试验分析了不同磁化电流、不同制样方法、不同样品模块下矫顽力测量差值。试验结果表明,在450、500mA的磁化电流下,反向电流分别在7,5mA左右,在这些点,加不合格样与加合格样的两条曲线有明显的不同之处,因此可以达到区分合格品与不合格品的目的。

基于混合控制算法的太阳电池模拟器研究

以传统逐点差值比较法实现工作点跟踪的太阳电池模拟器为研究对象,通过对逐点差值比较法的实验研究,结合二分法在工作点跟踪中能快速逼近工作点的优势,提出一种混合控制算法实现快速准确地逼近工作点。在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,验证了混合控制算法的可行性和电路的合理性。结果表明:当模拟器负载发生较大变化时,所采用的混合控制算法能够准确地逼近工作点,缩短了控制模块计算时间,并能根据负载所处不同特性曲线区间,选择合适的计算变量,提升太阳电池模拟器工作的稳定性。

基于XC164的数字式光伏阵列模拟器研制

根据硅太阳能电池的物理特性,分析了模拟器的数学模型,研制了基于英飞凌XC164的数字式光伏阵列模拟器。该模拟器选择正激变换器作为主电路拓扑,英飞凌公司的XC164单片机作为控制器,采用了寻找负载工作点的优化算法。试验表明,该模拟器能够较为精确地模拟出在各种环境条件下,光伏阵列的U-I输出曲线,并且具有良好的动态响应能力。

基于MATLAB软件的光伏阵列模拟器的研究

为解决光伏发电实验对自然条件的依赖问题,提出了一个基于DSP2812控制器的光伏阵列模拟器,并给出了软硬件设计,仿真结果证明基于逐点差值比较法的双闭环分段跟踪策略可以使模拟器的输出特性非常接近光伏阵列的工程用数学模型,并具有良好的动态响应。

一种新型LabVIEW光伏电池模拟器

设计了一种新型的光伏电池模拟器用于模拟光伏电池的输出I-V特性,该光伏电池模拟器可代替光伏电池用于系统开发以及最大功率点跟踪（MPPT）算法的研究。用LabVIEW控制可编程电源,采用逐点差值比较算法,实现了一种新型的光伏电池模拟器,该光伏电池模拟器可以实时输出拟合光伏电池输出特性的I-V曲线。对比实体电池,该光伏电池模拟器的输出误差为4%,输出I-V曲线与理论I-V曲线的拟合度为98.5%,在不同负载以及温度和光照强度下的输出准确,可以测试MPPT效率。实验结果表明,该光伏电池模拟器可作为研究光伏电池工作状体和MPPT算法的可靠工具。

“玩转”高考试题中的比较大小

本文研究近年高考中比较大小的试题,介绍在比较大小过程中常用的一些方法,以期对读者有所帮助.从近年的髙考试题来看,在解决比较大小这样的问题中,通常应用的方法有:构造辅助函数法、基本不等式法、差值比较法、商值比较法、寻找“中间数”法等,在具体问题中应当采用什么方法,需要结合条件而定.

基于非下采样剪切波变换的医学图像边缘融合算法研究

图像融合过程中时常存在边缘点严重丢失的情况,为了解决这一问题,改善图像融合后的效果,本文提出了一种新的非下采样剪切波变换(NSST)融合算法。首先,将已配准的医学图像利用剪切波分解成一系列高低频子带系数;然后,利用区域最大差值比较法融合低频系数,高频系数则利用改进边缘能量法和边缘强度法进行融合;最后,通过剪切波逆变换实现对融合系数的重构得到融合图像,并选择信息熵(IE),缘强度(ES),空间频率(SF),标准差(SD)四个参数来评价融合后的图像;与其余四种算法相比,本文算法融合效果较好,在空间频率以及边缘强度指标上表现尤为突出,其余指标处于中上水平;与刘健提出的基于改进型NSST变换的图像融合方法相比,4组实验空间频率分别提高了6.4%,9.2%,1.4%,2.5%,标准差分别提高了1.8%,-1.1%,6.7%,-0.8%;信息熵分别提高了-0.8%,1.4%,-0.8%,0.5%;边缘强度分别提高了2.8%,0.6%,1.5%,3.4%。实验结果表明,本算法得到的融合图像在清晰度,对比度以及边缘信息丰富性等方面表现优良,具有良好的应用前景。