基于样本熵的单相接地故障区段定位的研究

提出一种基于测得的零序电流计算样本熵值的单相接地故障区段定位的方法。该方法在检测各个点的零序电流值的基础上,通过求得各个点的样本熵值,进一步计算得到相邻两点样本熵值差值的绝对值来比较,最后根据差值绝对值最大的两点对应的区段确定故障发生区段。采用ATP搭建上述单相接地故障的仿真模型,重点研究经消弧线圈接地的情况。通过大量的ATP实验表明,在不同的初相角和不同接地电阻情况下,该方法均可以有效确定故障区段位置。

基于小波变换与局部熵的织物疵点检测方法

针对传统人工目测以及现有疵点检测方法检测精度与效率不高的问题,结合基于小波变换的织物疵点检测方法和基于局部熵的织物疵点检测方法各自的特点,提出了一种基于小波变换与局部熵的织物疵点检测方法。该方法对正常织物与待测织物图像进行一层小波变换,采用大小相同且不完全重叠的局部窗口提取正常织物与待测织物图像的经向细节子图像局部熵与纬向细节子图像局部熵,计算正常织物子图像与待测织物子图像局部熵的差值绝对值,根据阈值判断是否存在疵点并直接识别常见疵点类型。仿真结果表明,该方法的检测精度比传统的基于局部熵的布匹疵点检测方法更高。

基于改进布谷鸟搜索算法的矿震震源定位方法研究

矿震震源定位精度对于矿山监测十分重要,为进一步加快算法的收敛速度,提升算法的稳定性,提高定位的准确度,提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的震源定位算法(ICS).该算法首先利用差值绝对值得到目标函数,然后在布谷鸟搜索算法的基础上,通过引入基于自适应度调节的步长比例因子和动态变化的发现概率,以改进选取鸟巢位置的方式,最后使用改进布谷鸟搜索算法对目标函数寻优求解.通过模拟实验比较可得,当速度在±1%、±3%和±5%的范围内浮动时,ICS算法的定位精度均高于原始布谷鸟搜索算法(CS)、海鸥优化算法(SOA)、灰狼优化算法(GWO)和非线性最小二乘法(NLS),相同情况下,ICS算法比原始CS算法的收敛速度提升52%.通过对内蒙古某煤矿的微震事件进行定位分析,ICS算法的定位误差由原始CS算法的40.1 m下降为23.3 m,定位精度提高了42%.验证了ICS算法具有更高的准确性和更快的收敛性.