基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法

针对盲估计算法复杂度高、运算量大等问题,研究了Turbo译码器中译码器输出的外部信息与信道信噪比的关系,引入差分对数交叉熵的概念,提出一种基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法。仿真结果说明,采用此信噪比盲估计算法,在较小的系统性能恶化的前提下,大大简化了信道估计器的复杂度。对基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法的误差性能的理论分析结果表明,采用此算法发生误判的概率很低,可以认为信噪比估计值十分可靠。