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一种基于神经网络的视频镜头边界检测算法
1
作者
许剑峰
黎绍发
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期181-182,共2页
镜头边界检测是视频分析的重要一步。提出一种基于神经网络的检测算法,同时使用直方图差值和差分直方图方差,对亮度变化和物体运动具有鲁棒性。试验证明该检测算法具有较高的准确性。
关键词
镜头边界检测
差分直方图方差
直方图
差值
神经网络
下载PDF
职称材料
题名
一种基于神经网络的视频镜头边界检测算法
1
作者
许剑峰
黎绍发
机构
华南理工大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期181-182,共2页
基金
国家自然科学基金资助项目(60273064)
文摘
镜头边界检测是视频分析的重要一步。提出一种基于神经网络的检测算法,同时使用直方图差值和差分直方图方差,对亮度变化和物体运动具有鲁棒性。试验证明该检测算法具有较高的准确性。
关键词
镜头边界检测
差分直方图方差
直方图
差值
神经网络
Keywords
Shot boundary detection
Variance of difference histogram
Histogram difference
Neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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操作
1
一种基于神经网络的视频镜头边界检测算法
许剑峰
黎绍发
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006
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