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一种新型的基于自适应局部二值模式的纹理分类算法
1
作者
龚家强
李晓宁
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期995-1002,共8页
局部二值模式(LBP)在纹理特征提取时,易受光照、旋转、噪声等复杂条件的影响.本文定义一种新型自适应局部二值模式,通过考虑模式的均匀度和相似度,来实现纹理模式分类和特征值计算.结合差分运算,分别在差分二值矩阵和差分绝对值矩阵上...
局部二值模式(LBP)在纹理特征提取时,易受光照、旋转、噪声等复杂条件的影响.本文定义一种新型自适应局部二值模式,通过考虑模式的均匀度和相似度,来实现纹理模式分类和特征值计算.结合差分运算,分别在差分二值矩阵和差分绝对值矩阵上计算自适应纹理特征,并将两部分特征值连接成一个空域增强的特征向量,采用最近邻分类器完成图像分类识别.实验结果表明,该算法在复杂条件下具有更好的识别效果.
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关键词
纹理特征提取
自适应局部二值模式
差分
二值
矩阵
差分绝对值矩阵
原文传递
题名
一种新型的基于自适应局部二值模式的纹理分类算法
1
作者
龚家强
李晓宁
机构
四川师范大学计算机科学学院
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期995-1002,共8页
基金
四川省科技厅苗子工程项目(2011-053)
可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室课题(PJ201103)
四川师范大学研究生科研创新基金项目(2011-022)
文摘
局部二值模式(LBP)在纹理特征提取时,易受光照、旋转、噪声等复杂条件的影响.本文定义一种新型自适应局部二值模式,通过考虑模式的均匀度和相似度,来实现纹理模式分类和特征值计算.结合差分运算,分别在差分二值矩阵和差分绝对值矩阵上计算自适应纹理特征,并将两部分特征值连接成一个空域增强的特征向量,采用最近邻分类器完成图像分类识别.实验结果表明,该算法在复杂条件下具有更好的识别效果.
关键词
纹理特征提取
自适应局部二值模式
差分
二值
矩阵
差分绝对值矩阵
Keywords
texture feature extraction, adaptive LBP, difference sign matrix, difference magnitude matrix
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型的基于自适应局部二值模式的纹理分类算法
龚家强
李晓宁
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
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