聚类差分进化算法求解多目标工艺规划与调度集成问题

针对多目标工艺规划与调度集成问题,以完工时间、交货总拖期和设备工作负荷为优化目标,建立了多目标非线性工艺规划集成模型,提出一种聚类差分进化算法。该算法设计了包含工艺、设备和加工顺序信息的3层编码结构,结合聚类算法、差分进化算法和遗传算法的相关操作,有效地优化工艺信息和调度方案,保持可行解的多样性,实现Pareto非支配解集快速更新。通过对Pareto非支配解集进行领域搜索,使其更加接近或到达Pareto最优解集。最后通过实例验证了算法的性能。

基于改进差分进化聚类算法与电气量的电网故障诊断

随着我国经济发展,电力系统的结构也更加复杂化,电压等级越来越高,不同区域间电网的联系也更加紧密。在电网发展的同时,受到系统本身和外界因素的影响,电网和电力设备发生故障的概率以及故障不及时处理对于电力系统稳定运行造成的危害也随之增大。而伴随差分进化聚类算法的广泛应用,系统的电气量信息获取也越来越方便可靠。介绍差分进化算法的基本特征,并根据算法特点与运算规律,提出改进的差异进化算法,分析电气量的电网故障诊断。

导弹机动路径的差分聚类最优规划

分析了含路径威胁的导弹机动路径最优规划问题解决思路,利用差分聚类算法和Floyd最短路径综合算法构建了含路径威胁的导弹机动路径最优规划的数学模型,通过线性加权方法将多目标优化问题转化为单目标问题,并对含路径威胁的运输过程进行模拟演示,算法结果显示:导弹在含路径威胁道路上机动时,运输分布呈现"伞式结构",不利于运输分散和机动调和,这个结果会降低战时导弹运输的时效性;而机动路径演化结果呈现依次为"伞式"结构→集中分布→重新分配→"网络式"结构,优化了导弹机动运输结构,增强了战时导弹运输的安全效率和机动稳定性能。

计及网络效应的共享经济商业网络布局分析与两步差分聚类-萤火虫算法

为研究共享经济商业网络的扩展特征和布局方法,本文将影响共享经济商业网络发展的正网络效应和负网络效应考虑在内,构建起共享经济商业网络的成本和收益模型,逐步分析各类网点的利润特征,据此将共享经济商业网点分为六类,并以此为基础提出共享经济商业网络布局的两步差分聚类萤火虫算法。研究发现:正负网络效应的综合影响使各类网点呈现出不同的利润特征,而不同类型网点布局的先后顺序,将对整个网络的利润产生影响;两步差分聚类萤火虫算法不仅能提高算法前期搜索的效率和精度,同时通过对候选网点的归类,可便捷地识别各候选网点的布局顺序。

基于层次分析和模糊专家评判的投影寻踪决策方法

针对投影寻踪方法对多属性决策问题建模时,无法兼顾决策者经验及偏好、权重系数可能违背实际的问题,提出了一种基于层次分析和模糊专家评判的投影寻踪决策方法。借助层次分析法的思想构建指标的层次结构,然后专家根据经验进行模糊评判,得到准则的重要程度序关系,将其以约束的形式融入投影寻踪模型中。同时,针对差分进化算法的不足,提出了自适应聚类差分进化算法,并用于投影寻踪模型中的指标函数优化,得到最佳权重系数。该方法在客观赋权的基础上,融合了主观信息,弥补了两种赋权方法的不足,实际的算例验证了所提出的决策方法与优化算法的可行性与有效性。