基于差分融合句法特征的英语语法纠错模型

当前的英文语法纠错模型往往忽略了有利于语法纠错的文本句法知识,从而使得英语语法纠错模型的纠错能力受到影响.针对上述问题,提出一种基于差分融合句法特征的英语语法纠错模型.首先,本文提出的句法编码器不仅可以直接从文本中无监督地生成依存关系图和成分句法树信息,而且还能将上述两种异构的句法结构进行特征融合,编码成高维的句法表征.其次,为了同时利用文本中的语义和句法信息,差分融合模块先使用差分正则化加强语义编码器捕获句法编码器未能生成的语义特征,然后采用协同注意力将句法表征和语义表征进一步融合,作为Transformer编码端的输出特征,最终输入到解码端,从而生成语法正确的文本.在CoNLL-2014英文纠错任务数据集上进行对比实验,结果表明,该方法的准确率和F0.5值优于基于Copy-Augmented Transformer的语法纠错模型,其F0.5值提升了5.2个百分点,并且句法知识避免了标注数据过少问题,具有更优的文本纠错效果.

基于稀疏分解和背景差分融合方法的图像处理技术

针对传统融合算法处理聚焦区域能力弱、边缘效果差以及目标轮廓提取存在缺陷等问题,提出了基于稀疏分解和背景差分融合的方法.稀疏分解经过鲁棒主成分分析方式提取多聚焦图像轮廓,从而为源图像的准确分离奠定基础;背景差分融合依照源图像与增强图像的差异图提取轮廓信息以准确定位聚焦区域,从而防止引入人工干扰.结果表明,与传统方法相比,本文提出的方法在很大程度上提升了融合效果,能够很好地加强其对噪声的鲁棒性,同时表现出很好的视觉效果.

基于差分融合长短期记忆神经网络数控机床热误差建模

数控机床的热效应是制约机床加工精度的主要因素,为了进一步提高机床热误差预测的精度,针对热误差表征参数温升和位移的相对量特性,引入差分预测,综合直接预测和差分预测的优点,提出一种基于差分融合长短期记忆神经网络的数控机床热误差预测模型。以某型号卧式外圆磨床为实验对象,按照不同电机频率设计四组实验,连续采集温度和刀具(砂轮)轴向伸长量数据,基于随机森林和特征交叉递归移除方法确定四个温度敏感点,随机选定训练集与测试集进行训练和预测,通过与现有普遍使用的人工神经网络方法对比验证,提出的热误差模型能够在数据趋势性和波动性间取得较好平衡,且预测结果有更高的精度和更好的鲁棒性,印证了引入差分预测的合理性,对于实际数控机床热误差预测补偿具有一定的参考意义。

基于MFCC特征融合的语音情感识别算法

在目前语音情感识别中,采用单一梅尔倒谱系数(MFCC)频谱的方法不能完全体现语音中所包含的情感特性,而多特征融合容易导致维数过大。提出了一种融合MFCC及其差分频谱的双向长短时记忆网络结合卷积神经网络(Bi-LSTM-CNN)的语音情感识别算法。首先提取语音信号的MFCC特征,并进行差分运算得到一阶、二阶差分特征提取频谱,再采用主成分分析法分别获取3个频谱中贡献度较高的维度组成新的频谱,达到降维目的,并将降维后的3个特征频谱从上到下依次进行堆叠,得到动、静结合的MFCC差分融合频谱。训练阶段Bi-LSTM-CNN模型从特征融合频谱中学习语音情感特性,并采用稀疏交叉熵法得到最优结果。实验结果表明在RAVDESS数据集上准确率为81.32%,在EMO-DB数据集上对情感识别的准确率为85.51%,比主流情感识别模型的准确率提高了4.85%。

差分特征融合改进的动态手势识别分类网络模型

通过卷积神经网络和长短期记忆网络进行多模型结合,实现动态手势识别分类建模,并使用数据增强算法增加数据的多样性,通过差分特征融合改进网络。7种动态手势动作识别分类的实验结果显示,使用数据增强算法增加数据的多样性后,结合模型的识别率最佳可提升2.86%;通过差分算法改进网络,序列间差分特征融合模型识别率达到83.81%,维度差分特征融合模型识别率达到87.62%。表明多模型结合可解决单一模型的局限性,处理更加复杂的动态手势分类问题,两种不同形式的差分特征融合改进都可提升动态手势动作的识别率,从而验证了所设计的差分特征融合改进的动态手势识别分类网络模型的有效性和可行性。

BDS/GPS伪距差分改正数3种内插方法的比较

针对BDS/GPS融合伪距差分定位中,利用基准站改正数生成用户伪距改正数的各内插方法效率易受用户与基准站距离远近、基准站数量等因素影响的问题,分析当基准站数不同时,反距离权重插值法、线性内插法和低次曲面模型法等3种内插方法用于BDS/GPS融合伪距差分时的定位效率和精度,并提出适合BDS/GPS融合伪距差分定位的最优内插方法。实验结果表明,当用户附近可利用的基准站数不少于3站,采用离用户较近的3个基准站构成多边形网且用户在多边形网内时,利用反距离权重插值法或线性内插法生成伪距改正数来进行BDS/GPS融合伪距差分定位,所获得的定位效率和精度更优。

“RMFS”拣选系统的订单分批优化

在全球零售额和当天交货量不断增长的时代,实现订单的快速交付和优质分批是影响移动机器人履行系统(Robotic Mobile Fulfillment Systems,RMFS)拣选效率的关键因素.为构造高质量订单分配批次、提升RMFS系统拣选效率,提出融合大邻域搜索的改进差分进化算法(LNS_DE),引入大邻域搜索的破坏与修复思想及一批基于随机、基于最大代价贡献和基于集中批次的移除算子以及新的插入算子组件,以最小化订单总延迟时间为目标建立订单分批优化模型,并针对不同订单规模算例进行实验仿真.仿真结果表明,所提出的订单分批优化算法较差分进化算法(DE)相比求解质量更优,性能更稳定、收敛速度更快,尤其当订单数量增大时,LNS_DE算法解的平均值优化比例不断扩大,这为提高RMFS系统拣选效率,实现订单快速响应提供有效决策指导.

差分阵列式虚拟高精度陀螺仪研究与实现

针对单一MEMS惯性陀螺仪精度低、随机噪声大,无法满足高精度应用场景要求的问题,提出了一种基于差分MEMS惯性传感器阵列的虚拟陀螺仪。设计并实现了由2N个消费级传感器构成的虚拟陀螺仪系统,其中正面N个传感器三轴同向,且与反面N个传感器三轴反向。2N个传感器共同组成N个差分传感器对,形成一个差分传感器阵列。同时,基于单一MEMS惯性陀螺仪的输出模型,对差分阵列式虚拟陀螺仪输出进行建模分析,通过将正反面传感器输出进行差分均值融合,实现了一个高精度虚拟陀螺仪输出。最后,利用陀螺仪零偏、零偏稳定性和Allan方差分析虚拟陀螺仪的确定性误差和随机噪声等特性。结果表明,在静止状态下,差分阵列式虚拟陀螺仪能够有效降低陀螺仪的零偏和零偏稳定性。与单一MEMS陀螺仪相比,差分阵列式虚拟陀螺仪的x,y,z轴角度随机游走降低约73%,速度随机游走降低约77%,即差分阵列式虚拟陀螺仪能有效地抑制MEMS惯性陀螺仪的随机噪声,提高传感器输出精度。

视频图像的实时人脸检测系统

本文基于VFW,在Windows平台下构建了一个实时人脸检测系统。同时提出了一种融合肤色信息的图像差分方法,该方法在加快检测速度的同时有效缩小了人脸搜索范围。最后利用Real AdaBoost+Cascade结构分类器对人脸进行验证。实验证明,该系统能够快速准确的检测人脸。

基于多源遥感数据的环境监测范围界定模型研究

传统环境监测范围界定方法存在适应性不高、环境监测能力偏低问题.为此,构建了基于多源遥感数据的环境监测范围动态界定模型.利用子空间压缩技术完成数据动态压缩感知处理.提取环境监测多源遥感数据的边缘像素特征集,结合特征重构和深度学习算法实现数据融合和动态寻优,构建差分融合模型.通过稀疏滤波器实现对遥感数据的特征点标定,采用边缘轮廓特征提取方法,实现对环境监测范围动态界定.仿真实验结果表明,所提方法的输出动态稳定性较好,多源遥感数据的融合度较高,且提高了对环境的动态监测和识别能力.

连续形变图像动态相似信息的自适应识别仿真

针对连续图像相似信息识别过程适应度较差的问题,提出基于特征矩阵的动态相似信息自适应识别方法。通过图像预处理凸显出图像最原始特质,剔除冗余信息。在连续形变图像中,考虑其被遮盖的范围不能使用当前帧的像素动态信息进行更新,采取参照原本像素信息与灰度值融合方式更新像素,实现图像可变光强背景区域的更新。计算连续形变图像特征矩阵相似度,完成基于特征矩阵的动态相似信息自适应识别。仿真结果证明,上述方法能够同时满足图像相似信息的完整、高效识别,真实监控图像的实验结果验证了论文方法能准确地识别连续形变图像相似信息,说明研究成果具有更优的适应性。

基于熔池图像特征的焊缝质量指标设计与分析

目的熔池是焊缝形貌的动态成形特征,建立熔池图像质量与焊缝形貌之间的映射关系能促进焊接质量实时智能检测。方法采用暗通道处理法进行滤波降噪,差分融合算法融合暗通道图和直方均衡化图。结果利用所述算法对5种焊缝缺陷对应的熔池图像进行处理能有效滤除点状噪声,并且图像的清晰度和对比度较原图增大了两倍及以上。结论设计融合图像及焊缝形貌评分指标,建立熔池–焊缝评分方程,验证了熔池图像预测焊缝缺陷等级的可行性。

基于遥感影像的城市土地利用变化检测研究

遥感影像变化检测技术是遥感应用领域的一个热点问题,已经在国民经济建设的各个领域得到广泛应用。本文提出了基于灰度差分和纹理差分图像融合的变化检测方法。介绍了基于差分图像融合的变化检测原理,描述了基于差分图像融合的变化检测算法,并利用郑州市近几年的CBERS影像基于本文提出的变化检测方法进行了城市土地利用变化检测实践研究,验证基于差分图像融合变化检测方法的可行性。

无人机免像控摄影测量技术在西北地区干涸河道治理中的应用

河道治理对于恢复河道功能,实现河道资源的有效利用,促进区域生态的良好发展有着重要的意义[1]。为了解决西北地区干涸河道治理测量工作中存在的问题,提升河道治理测量工作效率,对基于PPK和RTK融合差分技术的无人机免像控摄影测量技术的精度进行了研究。以兰州市某河道治理工程为实际案例,介绍了利用无人机免像控摄影测量技术进行河道影像数据采集、摄影测量产品生产、结合摄影测量绘图软件开展河道治理测量工作的方法和流程。对基于无人机摄影测量技术的河道治理治理信息化发展前景进行了展望。

云资源数据传输效率评估数学模型的构建

现有的云资源数据传输效率评估方法未进行聚类均衡控制,导致其评估能力较差,提出基于融合差分聚类均衡控制的云资源数据传输效率评估数学模型.首先,通过构建云资源数据传输效率评估的约束参量模型,采用统计特征分析方法进行统计信息采样和融合聚类分析.然后,结合自相关特征匹配的方法进行云资源数据传输的均衡调度和语义分割,以云资源数据传输效率的关联分布性为代价函数,根据信息采样结果实现传输效率的均衡调度控制,从而构建云资源数据传输效率评估数学模型.仿真结果表明,采用本文方法进行云资源数据传输效率评估具有较高的评估精度,其精度值普遍高于96%,且具有较高的收敛性.由此可见,本文方法的数据传输均衡配置能力较强.