BICM在差分跳频系统中的应用

将比特交织编码调制(BICM)技术应用于差分跳频(DFH)通信系统,在加性白高斯噪声(AWGN)信道及频率非选择性瑞利慢衰落信道下,对采用无迭代译码及迭代译码的系统比特误码率(BER)上界进行了理论推导及数值仿真验证,并与传统的差分跳频系统的性能进行了比较。其数值仿真结果表明:采用BICM技术的差分跳频系统,可以在不增加跳频带宽及译码复杂度的情况下,利用最优卷积码增大了其G函数网格图的最小自由距离。同时对于可用频率数为16的无迭代译码BICM/DFH,当BER为10-5时,在瑞利信道下相对于CHESS系统而言,其性能改善可达6dB。若采用迭代译码,则当BER为10-7时,其性能相对于无迭代译码可进一步改善3 dB。

一种基于云模型的短波差分跳频频率转移函数

基于辛普森云模型,提出一种新的短波差分跳频(DFH)频率转移函数(G函数)算法,并对该G函数产生的跳频图案进行了数值仿真和分析。仿真结果表明:利用该G函数产生的跳频图案具有很好的汉明相关性、均匀性和连续性,并具有较好的宽间隔特性,且由于采用扩展形式的G函数,函数的复杂度大大提高,具有较强的抗破译性。

乘积合并接收的差分跳频通信系统在瑞利衰落信道上抗多音干扰的性能分析

在瑞利衰落信道上,在多音干扰和加性高斯白噪声共存的条件下,对采用乘积合并接收(PCR)方法的差分跳频(DFH)通信系统的误符号性能进行了理论分析。为验证理论分析的正确性,进行了相应的计算机仿真,将采用 PCR 方法的误符号性能与采用线性合并接收(LCR)方法的误符号性能作了比较。结果证实,在瑞利衰落信道上,DFH 通信系统采用乘积合并接收的方法要比采用 LCR 方法具有更好的抗多音干扰的性能。

差分跳频技术分析

差分跳频技术是近年出现的一种新型扩频通信技术,他集跳频图案、信息调制与解调等功能于一体,构成与传统跳频技术完全不同的技术体制。对近年出现的扩频通信新技术———差分跳频技术进行了全面介绍。在对差分跳频关键技术进行详细分析的基础上,着重说明其优点及尚需解决的问题。

差分跳频技术

差分跳频技术是近年出现的一种新型扩频通信技术,它集跳频图案、信息调制与解调等功能于一体,构成与传统跳频技术完全不同的技术体制。对近年出现的扩频通信新技术-差分跳频技术进行全面介绍。在对差分跳频关键技术进行详细分析的基础上,着重说明其优点及尚需解决的问题。

Turbo差分跳频技术的收敛特性

Turbo差分跳频(Turbo-DFH)是一种可靠性很高的跳频传输方式。对于Turbo-DFH系统自身而言,由于其频率转移函数的回归系数不同,收敛性能也会有所差异,并导致译码所需迭代次数的不同。因此,文中使用EXIT图来分析了Turbo-DFH系统的收敛特性,并通过仿真各种参数下的系统性能图,说明了各种性能参数对此系统的影响,并对比不同回归系数下Turbo-DFH系统收敛特性的区别,最终找出了所需迭代次数最少的回归系数。

差分跳频通信技术研究与延伸思考

近年来，差分跳频通信技术在国内引起了广泛关注。文章仿真实现了差分跳频通信系统，分析了差分跳频通信系统关键技术实现方法对系统性能的影响，基于对差分跳频技术的研究进行了延伸思考，论述了差分跳频技术的创新性及其和软件无线电的关系，展望了其在超短波频段的应用，并指出通信（通信对抗）装备研制中必须注意扩大装备的应用场景，体系架构和算法设计均需要有较强的环境适应性。

基于拉丁方的认知差分跳频网络自适应频率集方法

将方法无线电和应用数学的原理引入多用户差分跳频网络,提出基于拉丁方的认知差分跳频自适应频率集方法.该方法在认知后得到可用频谱信息的基础上,将跳频频率集划分为频率子集,按照动态生成的拉丁方将频率子集动态分配给网内用户,使同一时隙内用户的频率子集正交,从而抑制多用户网络的多址干扰,提高抗部分频带干扰以及多音干扰性能.仿真结果显示该方法较传统多用户差分跳频网络可以显著提高多址性能与抗干扰性能.