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基于差分进化算法-最小二乘支持向量机的软测量建模 被引量:17
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作者 林碧华 顾幸生 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1681-1685,共5页
软测量技术是解决工业过程中存在的一类难以在线测量参数估计问题的有效方法,该技术的核心是建立优良的数学模型。支持向量机是基于统计学理论的一种机器学习方法,最小二乘支持向量机是一种扩展的支持向量机,相对于支持向量机具有较快... 软测量技术是解决工业过程中存在的一类难以在线测量参数估计问题的有效方法,该技术的核心是建立优良的数学模型。支持向量机是基于统计学理论的一种机器学习方法,最小二乘支持向量机是一种扩展的支持向量机,相对于支持向量机具有较快求解速度。最小二乘支持向量机存在着参数选择的问题,针对这个问题,采用差分进化算法进行参数选择。提出基于差分进化算法的最小二乘支持向量机应用于软测量建模,并将其应用于对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量测试的软测量建模中,获得了满意的结果。 展开更多
关键词 软测量 最小二乘支持向量 差分进化算法 对羧基苯甲醛
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相空间重构与差分进化算法-烟花算法-支持向量机结合的高压开关机械故障诊断方法 被引量:4
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作者 陈志华 孙逸翀 +3 位作者 王紫薇 柯强 刘洋 刘会兰 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第17期6984-6991,共8页
振动信号特征识别是一种有效的非侵入式高压开关机械故障诊断方法。提出利用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)结合相空间重构提取振动信号的有效特征;用差分进化(differential evoluti... 振动信号特征识别是一种有效的非侵入式高压开关机械故障诊断方法。提出利用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)结合相空间重构提取振动信号的有效特征;用差分进化(differential evolution,DE)算法和烟花算法(fireworks algorithm,FWA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)核函数参数的分类器,实现DE-FWA-SVM对机械故障的准确识别。首先,通过CEEMD将振动信号分解成一系列固有模态函数(intrinsic mode functions,IMF),对相关系数较大的IMF分量进行相空间重构,提取表征混合特征的最大李雅普诺夫指数和关联维数构造特征向量;其次,引入DE算法优化FWA算法的求解精度和收敛速度,以DE-FWA对SVM参数寻优,解决SVM参数选择敏感问题;最后,根据对5种典型工况进行模拟试验,结果表明本文方法能准确提取特征,DE-FWA-SVM算法表现出更优分类性能。 展开更多
关键词 振动信号 差分进化算法 烟花算法 支持向量 故障诊断
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基于差分进化算法的支持向量机参数选择 被引量:18
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作者 陈涛 雍龙泉 +1 位作者 邓方安 杨晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期24-26,共3页
支持向量机参数是影响其性能的重要因素,为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力,提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则,利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果表明,利用差分进化算法选择... 支持向量机参数是影响其性能的重要因素,为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力,提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则,利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果表明,利用差分进化算法选择SVM参数,加快了参数搜索的速度,提高了SVM分类精度,该方法具有良好的鲁棒性和较强的全局寻优能力。 展开更多
关键词 支持向量 差分进化算法 参数选择
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基于差分进化支持向量机的移动机器人可通过度预测 被引量:7
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作者 郭晏 宋爱国 +2 位作者 包加桐 崔建伟 章华涛 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期257-264,272,共9页
提出了一种移动机器人可通过度预测方法.给出了基于相对震动强度的可通度描述.通过提取典型地表图像的色彩和纹理特征并测量机器人通过该地表的相对震动强度建立训练样本集.使用差分进化算法优化支持向量机模型参数形成差分进化支持向... 提出了一种移动机器人可通过度预测方法.给出了基于相对震动强度的可通度描述.通过提取典型地表图像的色彩和纹理特征并测量机器人通过该地表的相对震动强度建立训练样本集.使用差分进化算法优化支持向量机模型参数形成差分进化支持向量机对训练样本和相对震动强度进行拟合.在移动机器人运行过程中,线性分割前方地表图像形成预测子区域,通过提取各子区域内的色彩和纹理特征,利用训练好的差分进化支持向量机进行可通过度预测.考虑到移动机器人运动的柔顺性,给出了带有距离因子的基于可通过度预测值的最优路径方法.实验表明,该方法可以有效地预测复杂地表环境下的移动机器人可通过度. 展开更多
关键词 移动器人 可通过度 差分进化 支持向量
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基于改进差分进化和最小二乘支持向量机的铝酸钠溶液浓度软测量 被引量:12
5
作者 钱晓山 阳春华 徐丽莎 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1704-1709,共6页
针对氧化铝蒸发过程铝酸钠溶液浓度难以在线检测问题,提出了改进差分进化和最小二乘支持向量机的铝酸钠溶液浓度软测量建模方法。首先基于灰色关联分析和核主成分分析确定模型的输入变量,再用改进差分进化算法的最小二乘支持向量机构建... 针对氧化铝蒸发过程铝酸钠溶液浓度难以在线检测问题,提出了改进差分进化和最小二乘支持向量机的铝酸钠溶液浓度软测量建模方法。首先基于灰色关联分析和核主成分分析确定模型的输入变量,再用改进差分进化算法的最小二乘支持向量机构建软测量模型。并与DE-LSSVM软测量模型进行比较;最后应用蒸发过程生产数据进行验证,结果表明,新模型具有更好的学习能力和泛化性能且预测精度更高,可为蒸发过程操作优化提供必要的指导。 展开更多
关键词 改进差分进化 最小二乘支持向量 铝酸钠溶液浓度 软测量
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基于最小二乘支持向量机的自适应差分进化算法 被引量:5
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作者 阎啸天 武穆清 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1921-1925,共5页
差分进化(DE)算法具有操作简单,控制参数少,鲁棒性好等特点,但在对某些连续空间复杂函数进行优化时存在搜索盲目性较大、效率不高的问题。为此提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的自适应DE算法,该算法改进了标准DE算法的差分变异... 差分进化(DE)算法具有操作简单,控制参数少,鲁棒性好等特点,但在对某些连续空间复杂函数进行优化时存在搜索盲目性较大、效率不高的问题。为此提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的自适应DE算法,该算法改进了标准DE算法的差分变异和交叉等关键遗传操作,引入了基于LS-SVM的种群进化引导策略,基于LS-SVM对种群n最优训练集数据进行回归函数逼近和优化,分析了种群进化引导策略的自适应应用条件,给出了算法的整体流程及各关键步骤的复杂度。对标准测试函数的对比优化结果表明,改进算法相比标准DE算法具有更好的全局寻优能力和更高的优化效率,可以满足对连续空间复杂函数优化问题的可靠、高效求解。 展开更多
关键词 全局优化 差分进化算法 最小二乘支持向量 函数逼近 自适应
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基于差分进化优化的支持向量机燃料电池故障诊断 被引量:4
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作者 黄亮 彭清 +2 位作者 谢长君 张锐明 王琼 《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第10期1316-1319,共4页
质子交换膜燃料电池是一种多耦合非线性的复杂系统,电堆内部的水淹和膜干故障是其运行过程中最常见的故障。基于差分进化算法优化的支持向量机方法,可以用于燃料电池故障诊断,该方法在传统的支持向量机模型上增加了主成分提取和差分进... 质子交换膜燃料电池是一种多耦合非线性的复杂系统,电堆内部的水淹和膜干故障是其运行过程中最常见的故障。基于差分进化算法优化的支持向量机方法,可以用于燃料电池故障诊断,该方法在传统的支持向量机模型上增加了主成分提取和差分进化算法寻找最优参数,使模型得到更好的训练效果。采用电堆20片单电池电压为数据集进行相关的故障验证分析,结果表明:通过差分进化算法优化的支持向量机在燃料电池故障诊断中有着较高的准确度,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 燃料电池 PCA 差分进化 支持向量 故障诊断
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基于差分进化支持向量机的轧制力预测 被引量:8
8
作者 崔桂梅 刘伟 +1 位作者 张帅 王磊 《中国测试》 北大核心 2021年第8期83-88,共6页
板带材热连轧轧制过程中,轧制力的精确控制对改善带钢板形性能有至关重要的作用。针对B钢厂2250热连轧轧线轧制力模型计算值与实际值误差较大(±10%)的问题,建立基于线性(Linear)核函数、多项式(Poly)核函数、高斯(RBF)核函数3种支... 板带材热连轧轧制过程中,轧制力的精确控制对改善带钢板形性能有至关重要的作用。针对B钢厂2250热连轧轧线轧制力模型计算值与实际值误差较大(±10%)的问题,建立基于线性(Linear)核函数、多项式(Poly)核函数、高斯(RBF)核函数3种支持向量机回归预测模型,分析3种核函数支持向量机预测模型,选用拟合效果最好的RBF核函数支持向量机(RBF_SVM)为基础模型。通过差分进化算法对模型的惩罚系数和核函数参数进行最优参数搜索,提高预测模型准确度。实验结果表明,模型轧制力预测值与轧制力实际值误差在±5%的准确率为99.16%,可解决实际轧制过程问题,具有广阔的工程应用前景。 展开更多
关键词 轧制力预测 核函数 支持向量 差分进化
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基于边坡位移监测数据的进化支持向量机预测模型研究 被引量:14
9
作者 谈小龙 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期750-755,共6页
支持向量机方法是基于统计学习理论和结构风险最小化原则的学习方法,在回归预测方面具有良好外推能力,并且适合小样本的统计学习问题。建立支持向量机预测模型,对边坡位移进行预测计算,将预测值和实测值对比分析,验证了支持向量机预测... 支持向量机方法是基于统计学习理论和结构风险最小化原则的学习方法,在回归预测方面具有良好外推能力,并且适合小样本的统计学习问题。建立支持向量机预测模型,对边坡位移进行预测计算,将预测值和实测值对比分析,验证了支持向量机预测模型较强的外推能力和预测计算的有效性。通过对边坡位移初始时序位移数据进行灰色理论的累加生成和累减生成处理,形成新的时间序列数据,在此基础上,计算出预测值,并与基于初始时间序列的支持向量机预测结果对比分析,基于新生成的时间序列数据进行预测计算结果精度明显提高。基于边坡位移监测数据构建训练样本数据集,研究了训练样本数据集的选取对预测结果的影响。对支持向量机预测模型的关键参数进行敏感度分析,并采用进化算法–微粒群算法对支持向量机模型参数加以优化,提高了预测精度。 展开更多
关键词 边坡 位移监测 支持向量 进化算法 微粒群优化 预测模型
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基于差分进化算法的支持向量回归机参数优化 被引量:12
10
作者 陈涛 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第6期198-201,共4页
支持向量机是结构风险最小化原理的一种新型学习技术,被广泛应用到很多工业控制领域中,良好的泛化能力和预测精度在很大程度上受到参数选取的影响。传统参数选择方法易陷入局部最优,为提高优化识别参数的精度和效率,提出基于差分进化算... 支持向量机是结构风险最小化原理的一种新型学习技术,被广泛应用到很多工业控制领域中,良好的泛化能力和预测精度在很大程度上受到参数选取的影响。传统参数选择方法易陷入局部最优,为提高优化识别参数的精度和效率,提出基于差分进化算法的支持向量回归机参数优化算法。以均方误差最小为优化准则,差分进化算法的全局寻优能力,搜索支持向量回归机的最优参数组合,达到对参数的最优选择。通过Matlab进行仿真实验,结果表明改进的算法不仅加快参数搜索和优化的速度,而且选择的最优参数能大大提高支持向量机预测精度和泛化能力,并具有良好的鲁棒性和较强的全局寻优能力。 展开更多
关键词 支持向量回归 差分进化算法 参数优化
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差分进化最小二乘支持向量机法预测日用水量 被引量:5
11
作者 陈磊 陈李 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期83-87,共5页
为解决最小二乘支持向量机的参数确定问题,提出采用自适应差分进化最小二乘支持向量机法预测日用水量.引入改进粗糙集算法分析日用水量主要影响因素,利用自相关系数法确定序列的相关性,并将自适应差分进化算法(SADE)用于优化最小二乘支... 为解决最小二乘支持向量机的参数确定问题,提出采用自适应差分进化最小二乘支持向量机法预测日用水量.引入改进粗糙集算法分析日用水量主要影响因素,利用自相关系数法确定序列的相关性,并将自适应差分进化算法(SADE)用于优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数,建立了基于SADELSSVM的预测模型.结果表明,与传统差分进化算法(DE)和自适应遗传算法(SAGA)相比,SADE具有更快的最优个体搜索速度和群体进化速度,与基于SAGALSSVM和基于DELSSVM的模型相比,本文提出模型的预测能力更强. 展开更多
关键词 自适应差分进化 最小二乘支持向量 管网 日用水量
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基于DGA的差分进化支持向量机电力变压器故障诊断 被引量:30
12
作者 贾立敬 张建文 +3 位作者 王传林 严家明 周贤娇 陈鲁娜 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期13-18,共6页
针对支持向量机中参数选择严重影响分类效果的特点,提出采用差分进化算法对核函数g和惩罚因子c进行优化,得到最优的支持向量机模型,用于变压器的故障诊断。在简单介绍支持向量机的基础上,分析了采用差分进化算法对支持向量机优化的可行... 针对支持向量机中参数选择严重影响分类效果的特点,提出采用差分进化算法对核函数g和惩罚因子c进行优化,得到最优的支持向量机模型,用于变压器的故障诊断。在简单介绍支持向量机的基础上,分析了采用差分进化算法对支持向量机优化的可行性。通过将收集的数据样本进行预处理,再利用差分进化的变异、交叉和选择对高斯径向基核函数进行优化,搜索出最优(c,g),并对得到的参数进行验证,获得最优的支持向量机模型。仿真实验表明,与SVM、GRID-SVM、GA-SVM、PSO-SVM相比,该方法误判率最低、全局寻优能力及鲁棒性较好。 展开更多
关键词 支持向量 差分进化 核函数 故障诊断
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基于差分进化支持向量机的作战效能评估方法 被引量:7
13
作者 杨健为 徐坚 +2 位作者 吴小役 鲁玉祥 魏继卿 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2016年第1期16-20,共5页
武器系统作战效能的评估具有重要意义。针对作战效能评估过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入基于最小二乘法的支持向量机回归算法,用于作战效能的学习与预测。为了提高预测精度,引入差分进化算法进行支持向量机的参数优化... 武器系统作战效能的评估具有重要意义。针对作战效能评估过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入基于最小二乘法的支持向量机回归算法,用于作战效能的学习与预测。为了提高预测精度,引入差分进化算法进行支持向量机的参数优化选取。以地地导弹武器系统效能为例,分别采用BP神经网络算法、经典支持向量机算法与本文算法进行仿真计算,结果表明差分进化支持向量机算法可很好地实现武器系统作战效能评估,具有较好的计算精度。 展开更多
关键词 作战效能 支持向量 差分进化算法:BP神经网络
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基于差分进化优化的约简最小二乘支持向量机 被引量:3
14
作者 高润鹏 伞冶 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1012-1018,共7页
针对最小二乘支持向量回归机的解缺乏稀疏性、预测速度慢等问题,采用向量相关分析在高维特征空间约简支持向量.为使约简模型能最佳逼近原模型,提出原模型与约简模型预测训练样本的平方误差和作为新性能评价准则.为得到最优约简模型,定... 针对最小二乘支持向量回归机的解缺乏稀疏性、预测速度慢等问题,采用向量相关分析在高维特征空间约简支持向量.为使约简模型能最佳逼近原模型,提出原模型与约简模型预测训练样本的平方误差和作为新性能评价准则.为得到最优约简模型,定义了离散加法、减法和乘法算子,并将新性能评价准则作为适应度函数,采用整数编码的差分进化算法进行全局优化.4个标准数据集实验结果表明,与前人提出的3种性能评价准则相比,新算法得到的约简模型具有更好的泛化性能,并且在泛化性能略有下降情况下,支持向量数目大幅减少. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量回归 稀疏性 向量相关分析 差分进化 整数编码 支持向量约简
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基于文化差分进化算法的最小二乘支持向量机及QSAR建模 被引量:2
15
作者 崔文同 胡春平 颜学峰 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期121-125,共5页
针对最小二乘支持向量机最佳算法参数难以确定的缺陷,提出了基于文化差分进化算法的最小二乘支持向量机(Cultural Differential evolution Algorithm Least Square Support Vector Machine,CDE-LSSVM)。该算法通过新型的文化差分进化算... 针对最小二乘支持向量机最佳算法参数难以确定的缺陷,提出了基于文化差分进化算法的最小二乘支持向量机(Cultural Differential evolution Algorithm Least Square Support Vector Machine,CDE-LSSVM)。该算法通过新型的文化差分进化算法优化确定最小二乘支持向量机核宽度参数和惩罚系数,建立具有良好预测性能的模型。同时,针对药物定量构效关系(Quantitative Structure-Activity Relationships,QSAR)模型具有高度非线性、变量之间存在相关性的特征,采用CDE-LSSVM建立HIV-1蛋白酶抑制剂的药物定量构效关系模型。模型具有很好的拟合精度与预测精度,且优于最小二乘支持向量机、BP神经网络和径向基神经网络。 展开更多
关键词 文化差分进化算法 最小二乘支持向量 药物定量构效关系 HIV-1蛋白酶抑制剂
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一种支持向量机的相干解调系统误码率模拟预测算法
16
作者 孙培刚 李美丽 张全禹 《电子设计工程》 2024年第10期74-77,82,共5页
针对信道中高斯加性噪声引起接收端相干解调系统的误码问题,提出了一种支持向量机的相干解调系统误码率模拟预测算法,为提高通信系统的抗噪特性提供研究基础。文中采用差分进化算法与支持向量机SVM算法相结合的方法,通过差分进化算法优... 针对信道中高斯加性噪声引起接收端相干解调系统的误码问题,提出了一种支持向量机的相干解调系统误码率模拟预测算法,为提高通信系统的抗噪特性提供研究基础。文中采用差分进化算法与支持向量机SVM算法相结合的方法,通过差分进化算法优化SVM算法中的惩罚因子与高斯径向基的核函数参数,并对模拟环境下相干解调系统受高斯加性噪声影响所产生的误码数据进行了预测。实验结果表明,基于差分进化的SVM算法预测模型相比经典遗传算法预测精度提高了3.7%,预测精度基本满足误码率数据的预测要求,并具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 误码率 支持向量 差分进化算法 缺一个 相干解调系统
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基于多输出支持向量回归机的有限元模型修正 被引量:12
17
作者 滕军 朱焰煌 +1 位作者 卢云军 卢伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期9-12,47,共5页
为了克服神经网络以及单输出支持向量回归算法在有限元模型修正中的不足,提出了基于多输出支持向量回归算法的有限元模型修正方法。根据5-折交叉验证法选择支持向量回归机的参数,用均匀试验设计法构造样本,联合结构的动力和静力响应数... 为了克服神经网络以及单输出支持向量回归算法在有限元模型修正中的不足,提出了基于多输出支持向量回归算法的有限元模型修正方法。根据5-折交叉验证法选择支持向量回归机的参数,用均匀试验设计法构造样本,联合结构的动力和静力响应数据作为输入,多个设计参数作为输出,以支持向量回归机逼近输入输出二者之间的非线性映射关系,然后利用支持向量回归机的泛化推广能力,求解设计参数的目标值。空间网格结构数值模型的分析结果表明,该方法能同时修正多个设计参数,在少量样本的情况下具有较高的修正精度,为有限元模型修正提供了一种新的探索。 展开更多
关键词 模型修正 支持向量 多输出回归 均匀试验设计 5-折交叉验证
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基于差分最小二乘支持向量机的目标识别 被引量:5
18
作者 宋晓茹 曾杰 +1 位作者 高嵩 陈超波 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第16期68-73,共6页
目标识别是目前机器视觉、图像处理和模式识别领域的研究热点之一,广泛应用于各行各业。最小二乘支持向量机算法简便、速度快、精度高,是当前目标识别的主流算法之一。针对最小二乘支持向量机的参数难以确定,仅靠传统经验试凑的方法不... 目标识别是目前机器视觉、图像处理和模式识别领域的研究热点之一,广泛应用于各行各业。最小二乘支持向量机算法简便、速度快、精度高,是当前目标识别的主流算法之一。针对最小二乘支持向量机的参数难以确定,仅靠传统经验试凑的方法不易实现,且结果不理想;提出一种改进的差分进化算法实现最小二乘支持向量机的参数整定。通过改进变异策略,引入早熟判断机制,遏制了传统算法早熟收敛的问题。通过实验仿真,验证了改进算法可跳出局部最优点,结果比传统算法更优。以SM-TMSSY光电伺服跟踪转台为实验平台进行实例验证,证明了改进算法收敛速度快、精度高,正确识别率可从85%提高到92.5%,验证了算法的优越性。 展开更多
关键词 差分进化算法 最小二乘支持向量 目标识别 参数优化
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一种融合反向学习机制与差分进化策略的蛇优化算法 被引量:2
19
作者 占宏祥 汪廷华 张昕 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期25-31,共7页
蛇优化(snake optimizer,SO)算法存在前期收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,为此提出一种融合反向学习机制与差分进化策略的改进蛇优化(improved snake optimizer,ISO)算法。反向学习机制可提高种群质量,以提升算法寻优速度;差分进化... 蛇优化(snake optimizer,SO)算法存在前期收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,为此提出一种融合反向学习机制与差分进化策略的改进蛇优化(improved snake optimizer,ISO)算法。反向学习机制可提高种群质量,以提升算法寻优速度;差分进化策略有助于算法精准寻优,降低算法陷入局部最优的几率。在10个基准测试函数上的实验结果表明,ISO算法拥有更高的寻优精度和更快的收敛速率。将其应用于支持向量机(support vector machine,SVM)的参数选取中,进一步验证了ISO算法的有效性。 展开更多
关键词 蛇优化算法 差分进化 反向学习 参数优化 支持向量
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基于支持向量机的脑——机接口模式分类和模型参数研究 被引量:1
20
作者 赵明渊 周明天 +1 位作者 许雄基 张渡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期337-339,348,共4页
脑—机接口(BCI)是连接大脑和计算机及外部设备的通讯系统,通过连续小波变换(CWT)对采集的脑电信号进行分解,构造由多个尺度对应的方差构成的多维向量,应用支持向量机(SVM)进行分类识别,取得了良好的效果。基于统计学习理论的结构化风... 脑—机接口(BCI)是连接大脑和计算机及外部设备的通讯系统,通过连续小波变换(CWT)对采集的脑电信号进行分解,构造由多个尺度对应的方差构成的多维向量,应用支持向量机(SVM)进行分类识别,取得了良好的效果。基于统计学习理论的结构化风险最小化原则,研究了高斯核支持向量机误差惩罚参数C和高斯核参数σ对支持向量机性能的影响,使用仿真实验验证了传统的经验风险最小化原则不能保证良好的推广能力,提出了综合调整参数σ和参数C的方法以优化支持向量机的性能。 展开更多
关键词 -接口 连续小波变换 支持向量 统计学习理论 模型参数
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