自适应差分阈值的心电信号R峰检测算法

针对传统差分阈值算法的不足,设计了一种自适应差分阈值算法实现对R峰的准确检测。该算法能够依据R峰高幅值、高斜率的特征自适应更新信号检测阈值,并且根据R-R峰之间的心率间隔特征,设计回溯判定机制提升算法的灵敏度和适用范围。文中选用MIT-BIH心率失常数据库中的心电数据作为信号样本,采用带通滤波和小波变换相结合的方法完成对心电信号的去噪,依据自适应阈值检测实现对心电信号的R峰特征提取。从实验结果来看,自适应后的差分阈值法将心电信号的检测准确率提高到了99.59%,灵敏度达到了99.64%,减少了R峰检测过程中漏检、误检情况的出现,提高了检测的准确性。

基于动态差分阈值的脉搏信号峰值检测算法

针对传统幅度阈值法在脉搏信号峰值检测中所存在的问题,同时为了避免脉搏信号中的干扰段对信号分析所带来的风险,提出了基于动态阈值的脉搏信号峰值检测方法。采用动态差分阈值提取脉搏信号峰值,并在其提取过程中依据阈值适时应用符号化信号近似匹配的方法检测脉搏信号干扰段。通过对视觉疲劳试验过程中采集的脉搏信号进行分析,结果表明:该方法能够准确地提取脉搏主波位置和脉搏峰值,效果明显优于传统幅度阈值法。

基于差分阈值法和BP神经网络算法的心肌梗死诊断

目的使用差分阈值法和BP神经网络算法对采集的心电信号进行分析,建立了心肌梗死疾病病发模型,实现心肌梗死疾病的诊断。方法首先使用差分阈值法对患有心肌梗死症状患者的心电数据进行分析并提取特征点,再使用BP神经网络算法对提取数据进行分类来实现疾病的诊断。结果该诊断模型的准确率可以达到95.65%,对患有心肌梗死风险人群的日常监护和就医指导有很大的帮助。结论基于差分阈值法和BP神经网络算法可实现心肌梗死的初步诊断。

基于改进的差分阈值法心脏远程监测的实时与回顾性分析

目的:观察基于改进的差分阈值法心脏远程监测记录仪对心电信号特征参数提取以及自动分析的准确率。方法:通过对8957例患者采用改进的差分阈值法确定心电信号波形参数的"心安宝"XAB-M3AG型远程心电监测记录仪检测,分析接受到的心电实时条图。结果:共接收心电实时数据46 967条,其中手动发送9564条,定时发送25 830条,自动发送11 573条,异常者占自动发送的49.5%,其余多为活动中干扰所致。结论:基于改进的差分阈值法的提取算法复杂性较低,精确度较高,有很好的实时性,能够有效地实现心电信号实时监测。

基于改进差分阈值算法的心电检测技术研究

针对差分阈值算法中固定阈值的局限性,文中提出了一种基于自适应波峰阈值和R波间隔阈值的算法。该算法结合心电信号特点自动选择波峰阈值,并选择R波间隔阈值,提高了算法的自适应性和准确率。文中以MIT-BIH心律失常数据库中的心电信号作为实验样本,采用带通滤波与小波阈值滤波相结合的方法完成心电信号去噪,采用改进差分自适应阈值算法对心电信号进行波形检测。实验结果表明,该算法能够将心电信号R波的检测准确率提升到99.57%,有效减少了误检、漏检问题的发生,并可准确完成心率、心率变异性、身体疲劳度、精神疲劳度计算和常见心律失常分类。

差分阈值致冷红外系统冷反射校正法

致冷红外系统的设计无法避免冷反射问题,通常需要复杂化光学系统来减弱冷反射的影响。通过分析致冷红外系统的冷反射特性,提出差分阈值冷反射校正法,可以放宽光学设计阶段对冷反射的限制,不用特意考虑冷反射。系统优化完成后进行光线追迹,以模拟真实场景中的冷反射现象,再通过本方法消除冷反射。设计了致冷红外光学系统,采用该方法处理后,从主观上看,图像明显清晰,从客观上看,多个图像质量评价函数均有所提高。结果表明,该方法可以有效减弱致冷红外系统冷反射,简化光学系统设计,对系统小型化、轻量化具有重要意义。

无线传感器网络基于时空差分阈值Huffman数据压缩

针对无线传感网络(WSN)中节点采集数据后传输消耗能量的问题进行研究,该文提出了一种基于时空差分阈值Huffman模型对时空的数据进行压缩的算法;该算法通过节点在当前时刻采集的数据与节点的上一个时刻的数据进行差值,同时对同一簇内空间的节点差分后数据进行对比分析和减少空间的数据量,再对差值进行动态的Huffman编码;与传统WSNs的数据压缩算法相比,数据的压缩比提高到了30%,网络的生命周期提升了80%和降低了节点的死亡率,同时也保证了节点数据采集的准确性。

改进差分阈值和位移匹配模型的车辆跟踪算法

调查发现实际马路上同时运动的车辆较多,而传统跟踪算法大多针对单一目标,故针对多移动车辆目标的检测跟踪问题,提出一种基于改进差分阈值和位移匹配模型的移动车辆跟踪算法。对于移动目标的检测,该算法采用的是一种分簇差分和阈值检测方法。首先将监控图像前后帧匹配后得到的白色区域进行分簇处理,通过设置可调整的阈值来去除噪声点和移动行人目标,并计算处理后的簇的距离均值,将距离均值相同的簇归于一个候选组。再采用位移匹配模型,通过分析得到的位移阈值来对相同移动目标进行判断,并且采用数字对多个移动目标进行标识。仿真结果表明,该算法在白天和夜晚的条件下都能对移动目标进行检测跟踪,并通过阈值的调整,实现了只针对移动车辆的专用目标跟踪。

基于差分阈值的动态平衡电压平衡补偿方法研究

传统动态平衡电压平衡补偿方法补偿后的动态电压不平衡,瞬时有功脉动过大,功率因数过低。针对上述问题,引入基于差分阈值技术,提出了一种新的动态平衡电压补偿方法。使用三角形表现电压负荷,通过校正功率因数,分析用电异常情况,在每个负荷导纳上并联一个补偿电纳计算出动态平衡电压需要补偿的电压值,利用差分阈值将不平衡电压中的负向电压转换成正向电压,采用大数据分析法对转换后的正向电压进行计算,获得各支路的负载电流和线电流,进而得出补偿后的动态平衡电压。为检测补偿方法效果,与传统补偿方法进行实验对比,结果表明,研究的电压平衡补偿方法可以确保平衡度,不平衡度仅为1.2%,瞬时有功不会随着时间波动而出现波动,电压相位和电流相位基本相同,相较于传统方法,基于差分阈值研究的补偿方法更加能够提高电能质量。

基于阈值差分的绝缘子缺陷识别算法

为了准确识别出绝缘子缺陷,防止绝缘子破损导致输电线路不能正常运行的问题,提出基于阈值差分的绝缘子缺陷识别算法。首先对图像进行预处理,然后进行自适应阈值分割完成图像二值化,通过形态学处理消除琐碎区域,使用边缘检测算子提取绝缘子边缘。将故障绝缘子与正常绝缘子作差提取缺陷图,依据缺陷像素大小与阈值的关系判断绝缘子的破损情况。将缺陷图二值化后使用矩形框标定。实验结果表明所提出的算法对绝缘子缺陷识别具有一定现实意义。

基于差分阈值与模板匹配的心电R波提取算法

心电信号(electrocardiogram,ECG)是人体最重要的体征信号之一,R波是心电信号中最明显的特征参数。R波的正确提取是计算心率、分析心率变异性等其他参数的基础。以一阶差分为基础,结合模板匹配算法,在匹配的过程中采用阈值比较和匹配系数的心电R波检测方法,提高了R波检测的准确率。实验表明,该算法能够快速准确地检测心电信号数据中R波特征值。

基于波形时域特征和动态差分阈值的脉搏波传导时间检测算法

针对传统脉搏波传导时间(PTT)检测方法对脉搏波(PPG)信号幅值变化敏感、计算量大等问题,提出了一种综合波形时域特征和动态差分阈值的PTT检测算法。采用动态差分阈值检测心电(ECG)信号R波,根据波形时域特征缩短脉搏波信号主波检测区间,利用R波检测脉搏波信号主波,从而计算PTT。利用美国麻省理工学院MIMIC数据库和实验室实测数据对上述算法进行验证。结果表明,该方法能够准确地提取特征点并检测出PTT,对实测和数据库样本的PTT检测准确率分别为99.1%和97.5%,效果优于传统检测方法。

隔点差分自适应阈值红外图像分割算法的FPGA实现

采用模块化设计和利用现场可编程逻辑 (FPGA)并行流水处理特点,设计并实现了隔点差分自适应阈值红外图像分割算法,算法由隔点差分算法和自适应阈值两个模块组成。隔点差分算法模块根据同步与时钟流水计算隔点梯度,用自适应阈值进行图像分割; 自适应阈值模块根据背景的统计规律和图像背景的变化实时调整分割阈值。仿真和实验表明:采用FPGA实现此算法的处理延时短,满足实时处理的要求。

基于差分阈值的审计式电力营销精准稽查系统设计

传统电力营销系统缺少对用户电力数据流转过程的分析,导致稽查精准度较低。为了解决该问题,设计了基于差分阈值的审计式电力营销精准稽查系统。系统硬件设计采用SQL Server 2000作为数据库,从该数据库中选取部分数据重新组合作为磁盘组数据,配合相关数据分散排列;通过负载均衡直连和旁路配置模式解析硬件负载均衡设备部署方式。软件设计部分,分析数据流转形式,采用差分阈值方法实现流转信号峰值更新,避免干扰数据影响,根据稽查工作流程,完成审计式电力营销精准稽查系统设计。由实验结果可知,该系统最高稽查精准度可达到99%,为用户安全用电提供保障。

阈值差分灰度文本图像压缩

提出一种灰度文本图像压缩方案.该方案充分考虑灰度文本图像的特征,用阈值差分算法将灰度文本图像分解为黑白图像和灰度残差图像,然后采用JBIG(joint bi-level image group)和LZW(Lempel-Ziv-Welch)压缩算法分别对黑白图像和灰度残差图像进行压缩.试验表明:视觉效果优于GIF、JPEG压缩方案,且压缩效率比GIF平均提高了55%.

头部血压连续检测算法研究与系统设计

血压参数是医学中疾病诊断和治疗的理论基础,在病理分析上具有十分重要的意义。而头部的血压变化不仅反映了头部血液供给是否充足,还体现着中枢神经系统的运行正常与否,因此对于头部血压的实时检测十分必要。针对头部血压测量困难的问题,该文提出一种基于光电容积脉搏波信号的可穿戴头部血压检测装置的设计方法。通过光环境传感器获取额头处的脉搏波信号。采用数字滤波器滤除额头处脉搏波信号的高频噪声、小波滤波法去除基线漂移、差分阈值法提取脉搏波波形特征,最终逐步回归拟合得出血压的计算模型。该系统采用可穿戴设计,经测试比较,与血压测量金标准的水银血压计听诊法测量血压具有较好的一致性。

一种基于ECG的改进型差分算法设计

提出一种基于差分阈值自适应的ECG波形检测算法.算法对ECG信号进行数字滤波预处理,利用自学习算法求出相应的初始阈值,采用双阈值自适应更新法实现对差分阈值的自动更新和对R波以及Q、S波的检测,通过对检测窗口宽度的自适应更新法实现对P波和T波的检测.算法检测精度高,适合实际应用.

考虑参与碳交易市场的大规模屋顶光伏经济性分析

屋顶光伏迎来大规模发展,同时随着我国碳交易市场的不断完善,大规模屋顶光伏发电所产生的碳指标可通过企业履约或者参与碳交易市场进行交易,从而获得除电费以外的收益。针对大规模屋顶光伏项目如何参与到碳交易市场以及进行碳交易对项目经济性的影响程度问题,文中首先研究屋顶光伏项目参与碳交易市场的路径和方法;其次,基于发电模型,建立含碳交易收益的屋顶光伏全寿命周期经济性模型;然后,为了定量分析碳交易收益,提出一种基于差分阈值滤波法的改进灰色预测GM(1,1)模型对未来碳价进行预测;最后,对大规模屋顶光伏应用场景进行算例分析。结果表明,考虑参与碳交易市场的大规模屋顶光伏具有较为显著的经济性提升。

VMD-DDT对脉搏波信号预处理的研究与分析

脉搏波信号中蕴含了众多反映人体心血管状态的信息。利用PPG技术得到的脉搏波信号,不可避免地会受到各种因素的干扰,对噪声进行抑制并对PPG信号的主波峰值点进行准确检测是获得PRV的前提。本文首先根据VMD理论,提出了一种对PPG信号进行噪声抑制的方法,在保持PPG信号有效性的同时,相较于巴特沃斯数字滤波器获得处理后的PPG信号,信噪比平均提高了2dB。随后提出了改进的动态差分阈值法对PPG信号的主波峰值点进行检测,实现了对峰值点检测,平均准确率为98.59%。

心电信号QRS波群检测算法研究

心电信号特征参数的提取和识别是心电图分析和诊断的基础.在心电信号的分析中,快速准确地检出QRS波群非常重要,它是计算相关参数和诊断的前提.该文对QRS波群的检测算法进行了研究,对传统差分阈值法在R波检测中存在的一些问题加以改进,将正向和倒置R波分开检测,提出了在自适应差分阈值法检测正向R波的基础上,用幅值基线比较法检测倒置R波的检测方法.在Q、S波检测方面,文章以差分法为基础,给出了Q、S波定位的一种简便易行的方法.利用美国麻省理工学院的MIT_BIH心电数据库和临床实测数据对以上方法进行验证,QRS波群的检出率高达99.4%以上.实验结果表明,该方法简单有效、准确率高,适于实际应用。