基于分形布朗业务模型的差分队列服务建模

差分队列服务(DQS)是一种在有线与无线融合网络中能有效提供服务质量的服务质量模型,文中基于DQS的思想,将具有相同时延要求的到达业务作为一个分形布朗运动(FBM)业务,建立了一个针对多个FBM业务及对应时延要求的差分队列服务模型,并推导出该模型下的丢包率公式.仿真结果表明,文中模型分析的结果与基于数据包粒度的仿真结果是一致的.模型性能分析结果表明,实时业务的突发性对差分队列服务的服务质量保证影响较大.

机会网络剩余路径投递时间估计方法性能分析

差分队列服务是一种以包为粒度的队列调度算法,其剩余路径投递时间估计方法的好坏,将显著影响其在机会网络这种链路连通性低、拓扑变化频繁环境下的性能。现有的剩余路径投递时间估计方法尚未验证其在机会网络中的性能。文章比较差分队列服务与最早截止期优先算法,通过仿真测试了一种基于历史信息有效性的剩余路径投递时间估计方法在机会网络场景中的性能。实验证明应用该方法能有效地提高传输成功率,也导致平均端到端时延的变化幅度更大。

基于半衰期的剩余路径投递时间估计优化

机会网络中节点移动性强导致链路连通性低、拓扑结构变化频繁等问题。差分队列服务是一种以包为粒度的队列调度算法,其剩余路径投递时间估计方法的好坏,将显著影响其在机会网络环境下的性能。现有的剩余路径投递时间的估计方法是基于半衰期的,且半衰期为固定值,无法适用动态拓扑网络的变化,因此提出一种自适应的半衰期获取方法以及目的节点回包机制从总体上提高剩余路径投递时间估计方法的精度。通过实验仿真测试优化前后剩余路径投递时间估计方法的精度,结果表明优化后的剩余路径投递时间估计精度显著提高。