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题名基于差分零系数和索引共生矩阵的通用隐密分析
被引量:1
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作者
巩锐
王宏霞
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期2909-2920,共12页
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基金
国家自然科学基金(61170226)
中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU11CX047
+2 种基金
SWJTU12ZT02)
四川省青年科技创新研究团队项目(2011JTD0007)
成都市科技计划(12DXYB214JH-002)
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文摘
为提高互联网通信的安全性和可靠性,提出一种针对图形交换格式(graphics interchange format,简称GIF)图像的隐密分析算法.该算法基于差分零系数(differential zero coefficients,简称DZC)和索引共生矩阵(index cooccurrence matrix,简称ICM),提取对图像像素间颜色相关性和图像纹理特征变化敏感的36维统计特征.结合支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类技术,实现对GIF图像中隐密信息的有效检测.实验结果表明,相比于同类算法,该算法对最佳奇偶分配(optimum parity assignment,简称OPA)、分量和(sum of components,简称SoC)、多比特分配(multibit assignment steganography,简称MBA)等典型隐密算法以及EzStego,S-Tools4,Gif-it-up等网络上常见隐密工具的检测效果更佳,时间效率更高,且具备通用隐密分析的能力.
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关键词
隐密分析
GIF图像
差分零系数
索引共生矩阵
支持向量机
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Keywords
steganalysis
GIF image
differential zero coefficients
index co-occurrence matrix
SVM
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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