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差分RBF神经网络的预测算法及其应用 被引量：6
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作者 解光军 庄镇泉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2000年第5期421-424,共4页
针对 RBF( Radial Basis Function)神经网络处理非平稳时间序列的不足 ,本文提出一种修正的差分 RBF神经网络结构 ,并给出相应的预测算法 ,将其应用于金融领域 ,对上证指数进行预测 ,结果表明其性能优于传统的
关键词 差分rbf神经网络 时间序列 金融预测
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