智慧城市建设与城市数字经济发展——基于双重差分模型的实证分析

选取2011—2020年中国299个城市的面板数据,运用多期双重差分模型实证检验智慧城市试点政策对城市数字经济发展水平的影响。研究表明:智慧城市试点政策对城市数字经济发展水平有显著的促进作用,这一结论通过了倾向得分匹配、排除其他干扰政策和更换政策冲击时间等多种稳健性检验。机制分析表明:智慧城市建设通过提高信息基础设施和信息产业水平来促进城市数字经济发展。异质性分析显示:智慧城市试点政策在科教水平和行政级别较低的城市对数字经济发展的促进作用更大。

知识产权战略与企业数字化转型--基于渐进双重差分模型的实证分析

知识产权示范城市作为国家知识产权战略实施的先行示范区发挥着重要作用,知识产权战略对企业数字化转型也有积极意义。基于2008—2021年沪深A股上市公司数据,使用渐进双重差分模型(DID)验证知识产权战略是否对企业数字化转型产生影响。结果表明,知识产权战略能够显著赋能企业数字化转型,通过平行趋势和动态效应检验、安慰剂检验和倾向得分匹配等多种稳健性检验后,结论依然成立;从作用机制来看,知识产权战略通过专利补贴促进效应和技术创新激励效应显著赋能企业数字化转型。

充气式橡胶坝的模型试验及有限差分研究

橡胶坝的挡水性能优越,兼具实用性与景观性,被广泛用在城市河流挡水闸坝和溢流坝等领域。充气式橡胶坝相比充水橡胶坝,安装和拆卸更为方便,但目前充气式橡胶坝采用查表法进行粗略设计,过程复杂且存在误差。鉴于此,设计大比尺模型试验测试充气式橡胶坝在充气、挡水条件下的坝袋截面形状和袋体张拉力分布特点。基于有限差分软件建立充气式橡胶坝的力学模型,通过大比尺模型试验和现行设计规范验证了该模型的准确性。分析充气式橡胶坝在挡水过程中横截面几何形状及尺寸、张拉力与上游水位及内部气压之间的关系。结果表明:坝袋宽度B、接地宽度b随上游水位增大呈非线性增加;坝袋高度H、横截面面积A随上游水位增大呈非线性减小。设计工况下,坝袋高度H、横截面面积A随气压增加呈非线性增大,坝袋宽度B、接地宽度b随气压增大呈非线性减小;坝袋张拉力与气压呈正比关系。基于Chapman-Richard曲线模型对设计工况下的几何尺寸、张拉力与内部气压间的关系进行拟合,提出橡胶坝简化设计计算公式,可用于充气式橡胶坝的设计计算。

基于差分隐私与模型聚类的安全联邦学习方案

联邦学习中的模型安全以及客户隐私是亟待解决的重要挑战。为了同时应对这2大挑战,提出了一项基于差分隐私与模型聚类的联邦学习方案,该方案兼顾模型安全与隐私保护。通过在客户更新中引入局部差分隐私扰乱客户上传的参数以保护客户的隐私数据。为保证对加噪模型更新的精准聚类,首次定义余弦梯度作为聚类指标,并根据聚类结果精准定位恶意模型。最后引入全局差分隐私以抵御潜在的后门攻击。通过理论分析得到全局噪声的噪声边界,并证明了本方案引入的噪声总量低于经典模型安全方案所引入的噪声总量。实验结果表明,本方案能够达成在精度、鲁棒以及隐私3方面的预期目标。

基于Kriging模型的多次尝试差分进化贝叶斯有限元模型修正

标准差分进化自适应Metropolis(differential evolution adaptive Metropolis,DREAM)算法需进行多条马氏链并行计算,存在收敛效率低和计算成本高的问题。为此,提出一种基于Kriging模型的多次尝试差分进化贝叶斯有限元模型修正(multiple-try differential evolution adaptive Metropolis with“ZS”,MT-DREAM(ZS))框架。该框架在DREAM的基础上引入历史向量差分采样、斯诺克更新以及多次尝试Metropolis抽样,并利用Kriging模型代替有限元模型进行随机抽样,实现利用极少数并行链便可快速探索多维修正参数后验分布。利用固结钢板梁模型试验,比较了DREAM和MT-DREAM(ZS)的修正效果。结果表明:MT-DREAM(ZS)可实现马尔科夫链的快速收敛,其收敛效率较DREAM提升了3.42倍,且修正结果精度和稳定性有提升;Kriging模型可大幅度降低计算成本。所提框架为解决多参数不确定模型修正中的收敛效率低和计算成本高等问题提供了一种新思路。

工业企业发行绿色债券对财务可持续发展的影响:基于双重差分模型的实证分析

针对工业企业发行绿色债券对财务可持续发展的影响问题,采用实证研究的方法,以2016—2022年上市工业企业为研究样本,构建双重差分模型,分析工业企业发行绿色债券对财务可持续发展的影响,以及ESG(环境、社会、治理)表现和投融资期限错配的中介作用。研究表明:工业企业发行绿色债券与财务可持续发展正相关;ESG表现在工业企业发行绿色债券与财务可持续发展之间发挥中介作用;投融资期限错配在工业企业发行绿色债券与财务可持续发展之间发挥中介作用。研究结论为促进工业企业绿色转型与可持续发展提供参考。

基于灰色Verhulst模型的江西省人口预测

引言。江西是一个人口大省,但经济落后于周边省份,随着国家生育政策的调整,准确预测江西人口变化规律对于江西经济腾飞以及城市规划具有举足轻重的作用,有利于自然资源有序分配和自然环境保护,因此,必须将人口预测上升到实现江西省各方面有序发展的战略高度。把握经济发展和人口变化的相互关系,做好人口发展规划,逐步完善人口发展政策体系,对实现江西省人口与经济、资源协调和可持续发展、全面建成小康社会具有重大意义。

基于粒子群算法最优化Verhulst模型的开采残余下沉预测

矿区开采引起的残余下沉稳定时间长、潜在危害大,有必要准确地预测矿区地表的残余下沉。鉴于传统的残余下沉Verhulst模型建模误差大、适用性弱,在建模过程中以数据序列的首个数据保持不变导致预测效果差的缺陷,以直接离散Verhulst模型为基础,引入粒子群算法寻求模型迭代初始值的最优解,建立基于粒子群算法优化的矿区开采残余下沉直接离散Verhulst模型,并以山西阳泉和山东兖州矿区两个时间尺度的地表残余下沉监测数据集进行实例验证,最后利用MATLAB App Designer工具实现模型算法的可视化。结果表明:基于粒子群算法优化的直接离散Verhulst模型的矿区开采残余下沉预测精度和稳定性增益明显,所开发的计算工具具有正确性和有效性。

基于双重差分模型的专病管理政策效果分析

目的分析专病管理政策(以下简称政策)实施效果,为公立医院加强运营管理,提升业财融合水平提供参考。方法收集某大型综合三甲医院2022年1月—2023年6月的住院患者信息,将国家三级公立医院绩效考核关注的十类单病种中的四类纳入专病管理作为研究组,剩余六类作为对照组,采用双重差分模型,分析专病管理患者住院均次费用、平均住院日、均次药品费用、均次耗材费用、均次检查治疗费用等相关指标在政策实施前后的变化。且按医保类型分类,进一步分析不同医保类型下政策实施效果的区别。结果共纳入22457例患者,其中研究组为5879例患者(政策实施前3164例,政策实施后2715例),对照组为19741例患者。双重差分模型分析显示,政策实施后,专病管理患者的均次住院费用下降32.7%,平均住院天数下降31.4%,药品费用下降49.5%,耗材费用下降24.2%,检查治疗费下降29.2%。且相较于非武汉市医保患者,武汉市医保患者相关指标下降幅度更大。结论政策实施能有效降低患者就医负担,提升医疗治疗效率,有助于医院精细化管理方式,加深业财融合,向精益化运营转型。

基于隐空间扩散模型的差分隐私数据合成方法研究

数据共享与发布可以有效发挥数据的价值,能够在数智时代推动科技进步和经济社会的发展。在数据共享的同时如何保护数据版权及个人隐私仍是一项巨大的挑战。差分隐私数据合成是数据隐私保护的有效手段,数据持有者通过发布合成数据取代真实数据,一方面可以保护数据隐私,另一方面也可以提高数据的泛用性与可用性。针对差分隐私生成模型合成图像数据样本可用性低的问题,提出了基于隐空间扩散模型的两阶段差分隐私生成模型。首先对原始图像进行差分隐私感知信息压缩,将其从像素空间投射至隐空间中,获得原始敏感数据的脱敏隐向量表示。然后将隐向量输入扩散模型,使其逐渐转变为先验分布,并通过去噪过程进行采样。最后,使用MNIST和Fashion MNIST数据集训练并进行数据合成,结果表明该模型在FID和下游任务准确性上相比DP-Sinkhorn等SOTA模型均有明显提升。

多目标差分进化算法改进与电工钢片磁致伸缩模型参数辨识

准确且高效地辨识电工钢片磁致伸缩模型参数是模型在变压器铁心振动分析中的应用前提。针对现有单目标优化算法不能兼顾参数辨识精度和速度的问题,该文基于改进Jiles-Atherton-Sablik和Energetic模型相结合的磁致伸缩模型,将该模型的参数辨识转换为多目标优化问题。以磁滞回线和磁致伸缩曲线的均方根误差作为待优化的2个目标,建立参数辨识的多目标优化数学模型。基于该模型,从控制参数自适应技术、变异算子改进策略以及选择算子改进策略3个方面对多目标差分进化算法进行改进,从而提出一种采用改进多目标差分进化算法的磁致伸缩模型参数辨识方法。通过与现有方法对比,该文方法的磁滞回线求解精度提升17.84%,磁致伸缩曲线求解精度提升13.60%,辨识速度提升41.57%。

基于差分隐私的联邦大模型微调技术

随着私有数据可用性的降低,基于联邦学习的大模型参数微调成为备受关注的研究领域.尽管联邦学习本身具有一定程度的隐私保护能力,但其中的梯度泄露攻击和针对大模型的嵌入反转攻击等隐私安全问题仍然威胁着参与者的敏感信息.在当前对隐私保护意识不断增强的背景下,这些潜在的隐私风险显著阻碍了基于联邦学习的大模型参数微调在实际应用中的推广.因此,提出一种联邦大模型嵌入差分隐私控制算法,通过全局和本地双重隐私控制机制,在高效参数微调过程中为大模型的嵌入模型添加可控的随机噪声,以增强基于联邦学习的大模型参数微调的隐私保护能力.此外,通过对不同联邦设置的实验比较,展示了该算法在大模型参数微调中的隐私保护效果,并通过中心化和联邦化的性能比较实验验证了该算法的可行性.

基于双重差分模型的药品集中采购对某院抗肿瘤药使用的影响

目的从药物经济学角度评价国家组织药品集中采购政策对某院抗肿瘤原研药和仿制药使用的影响,并分析政策执行前后患者治疗的脱落情况。方法调取我院和中国科学技术大学附属第一医院抗肿瘤药物的用药信息,时间为集中采购前后各一年。按照患者是否使用集中采购中选药品将其分为观察组和对照组,采用双重差分模型法分析药品成本、患者年次均药品费用、药品总使用金额、药品使用数量占比、药品使用金额占比、患者治疗脱落等方面对我院抗肿瘤类原研药和仿制药的使用情况的影响。结果共纳入研究对象26438人,口服抗肿瘤药品10种。政策实施后,观察组与对照组患者年次均药品费用降幅分别为58.3%和2.0%。药品总使用金额相比政策实施前减少了2531.8万元,仿制药的使用数量提高了12.1%,使用金额提高了3.3%。政策实施后,年度患者治疗脱落人数占比下降10.7%。结论在国家组织药品集中采购政策影响下,抗肿瘤仿制药价格大幅降低,而患者治疗依从性明显提高。但采购的药物品种规格较为单一,医疗机构过于重视相关临床使用指标考核,在一定程度上影响了用药需求的多样化。

基于双重差分模型的高速铁路开通对我国地方吸引外商投资的影响分析

为探讨高速铁路开通对我国地方吸引外商投资的影响,以“高速铁路开通”作为切入点,采用双重差分模型(DID)进行回归检验,分析得出:高速铁路开通这一外部政策的发生加强了区域经济活动的空间联系,提高了生产要素流动效率,开通高速铁路后城市的外商投资金额显著升高。通过稳健性检验进一步证实了上述结论的稳定性和准确性:一个地区开通多个高速铁路站点会进一步促进空间可达性和要素流动效率,这种叠加效应会进一步提升外商投资规模;安慰剂检验也表明外商投资金额变动来源于高速铁路开通这一外部政策;替换外商投资衡量指标后结果依然显著,再次验证高速铁路开通在多个维度上显著促进外商投资水平。

CPTPP生效对我国医药出口贸易转移效应研究——基于双重差分模型的实证分析

本文将2018年正式生效的CPTPP作为自然实验,以我国医药产品出口为研究视角,采用双重差分法检验CPTPP的生效是否会对我国医药贸易转移造成影响,并深入考察其作用机制。研究发现,CPTPP的生效使我国对成员国医药相关产品出口额减少,造成了贸易转移,该结论在一系列稳健性检验中得到了印证。异质性分析发现,CPTPP的生效造成了我国与发展中国家医药贸易的显著降低,对发达国家没有影响;政策生效对邻近国家与非邻近国家的影响也有较大的差异。本研究不仅为自贸协定具有贸易转移效应提供了新证据,而且为我国进一步推动医药出海提供了借鉴和启示。

基于双重差分模型的京津冀协同发展政策对技术市场扩张效应研究

随着京津冀协同发展上升为国家战略,三地在资源优化配置、空间格局合理利用、产业转移与承接等方面的协同进程逐步深化,技术市场交易额逐步扩大。进一步探究京津冀协同发展政策对技术市场扩张的影响,为推动区域经济高质量发展提供实证支撑。将京津冀协同发展战略实施对区域产生的政策效应、时间效应和个体效应纳入同一分析框架,利用2010—2021年中国31个省份的面板数据构建双重差分模型,评估政策实施后京津冀与其他地区在技术市场扩张的趋势相较于政策实施前的趋势是否存在差异。结果表明:京津冀协同发展政策对区域技术市场扩张的作用显著,但规模以上工业企业实施的科技项目数量越多、投入的科研力量越大,就越会抑制技术市场扩张效应,部分抵消政策实施对技术市场的扩张效应。对此,从加快建立区域内科技创新协调机制、加快技术市场一体化建设、促使京津冀协同发展政策与区域内科技创新投入同向发力等方面提出对策建议。

低效工业用地再开发对土地生产率的影响研究——基于江苏A市的双重差分模型的实证分析

科学评估低效工业用地再开发政策对提升土地生产率的实际效果及不同政策模式的绩效差异,对优化低效用地再开发政策具有重要意义。文章基于江苏A市2015—2020年企业层面数据,采用双重差分模型实证评估低效工业用地再开发及不同模式对企业土地生产率的影响。结果表明:①低效用地企业土地生产率在再开发项目实施后,相比其他低效用地企业提高162%。②政府主导模式、自主开发模式、市场参与模式下低效工业用地生产率比再开发前分别提高了194%、215%、179%;产业发展水平、政府收储成本、收益分配机制、工业用地等二级市场发育程度是解释不同再开发模式效应差异的主要因素。建议各地区以提高原土地权利人自主再开发积极性、健全土地收储收益分配机制、加强土地二级市场培育及工业用地全生命周期管理作为再开发政策改进的重点,因地制宜完善不同模式下低效工业用地政策。

灰色Verhulst-时间序列组合模型在沉降监测中的应用

针对传统单一的灰色模型、时间序列模型在进行沉降监测数据模型存在精度较低的问题,本文提出了一种灰色Verhulst模型和时间序列模型的组合优化模型。首先,对灰色Verhulst模型、时间序列模型的基本理论进行阐述;其次,建立了灰色Verhulst-时间序列模型,即以灰色Verhulst模型得到的样本数据拟合值作为时间序列模型进行预测的样本值;最后,通过以某建筑物沉降监测点为例进行计算并进行灰色Verhulst模型、时间序列模型以及灰色Verhulst-时间序列模型的预测结果对比。实验结果表明,灰色Verhulst-时间序列组合优化模型的预测精度最高,均方差为0.3275 mm,验证了该组合模型更贴合建筑物沉降的变形趋势。

基于双重差分模型的分时电价机制对用电成本的影响分析

建立合理的分时电价机制是以度电价格信号激励用户提供负荷灵活性的重要手段,也是直接影响用户电力成本的关键政策。近年来,随着新型电力系统加快建设,中国各地区相继优化调整了分时电价政策。在梳理分时电价政策最新调整情况的基础上,构建了基于双重差分法计算分时电价对用户度电成本净影响的模型,并对双重差分法得到的政策效果系数进行解耦,通过多元回归模型得到分时电价机制对度电成本的作用机理。基于2022年与2023年7月多地区已执行和未执行分时电价的不同电力用户的真实度电成本数据,分析了分时电价对各地区、各类别、各电压等级用户的政策效果与基本规律,验证了系数解耦回归模型的准确性。最后,基于该系数解耦回归模型,分析了不同价比关系下分时电价政策对商业用户度电成本的影响,并发现适当的尖峰、峰段电价的价比关系可以实现度电成本的最小化。

新高考改革对家庭教育支出的影响——基于双重差分模型的实证分析

教育是提高人力资本以及实现经济可持续发展的重要途径,新高考改革通过引导学生健康全面发展进而提高了家庭对子女的教育投资。本文基于2014年浙江、上海开始实施的新高考改革试点政策,利用中国家庭追踪调查(CFPS)的面板数据,采用双重差分模型实证研究新高考改革对家庭教育支出的影响。研究结果表明:新高考改革显著提高了家庭教育支出,对上海地区、城市家庭、高收入家庭的教育支出的促进作用更大,对浙江地区家庭教育支出的影响不显著。因此,在全面实施新高考改革的过程中要关注家庭教育的发展,防止家庭负担过重;要警惕教育不公平现象的出现,确保新高考改革真正做到公平公正;要注意地区的差异,更加灵活地进行制度设计。