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公共汽车线网调整乘客风险识别方法
1
作者
金智英
李豹
+1 位作者
王红
朱顺应
《城市交通》
北大核心
2016年第4期70-74,69,共6页
乘客风险识别对优化公共汽车线网调整方案、提高线网调整可实施性、制定社会风险管控策略具有重要意义。提出一种基于乘客感知的差别—矩阵法来识别乘客风险。在乘客满意度调查与线网调整乘客期盼调查的基础上,结合现状满意度水平、线...
乘客风险识别对优化公共汽车线网调整方案、提高线网调整可实施性、制定社会风险管控策略具有重要意义。提出一种基于乘客感知的差别—矩阵法来识别乘客风险。在乘客满意度调查与线网调整乘客期盼调查的基础上,结合现状满意度水平、线网调整期盼高低与优化方案优化程度三者之间的差异建立三维矩阵模型,划分风险区域以确定风险指标排序。通过对高风险指标和乘客个体属性相关性影响进行显著性分析,识别高风险群体。模型结果表明:武汉市公共汽车线网调整过程中高风险指标为换乘次数,其中女性群体、老年群体、自由职业者和公务员以及乘车频率较低的群体为高风险群体,应针对各群体特性加强制定相应风险管控措施。
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关键词
城市交通
公共汽车
线网调整
风险识别
差别-矩阵法
武汉市
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职称材料
题名
公共汽车线网调整乘客风险识别方法
1
作者
金智英
李豹
王红
朱顺应
机构
武汉理工大学交通学院
出处
《城市交通》
北大核心
2016年第4期70-74,69,共6页
文摘
乘客风险识别对优化公共汽车线网调整方案、提高线网调整可实施性、制定社会风险管控策略具有重要意义。提出一种基于乘客感知的差别—矩阵法来识别乘客风险。在乘客满意度调查与线网调整乘客期盼调查的基础上,结合现状满意度水平、线网调整期盼高低与优化方案优化程度三者之间的差异建立三维矩阵模型,划分风险区域以确定风险指标排序。通过对高风险指标和乘客个体属性相关性影响进行显著性分析,识别高风险群体。模型结果表明:武汉市公共汽车线网调整过程中高风险指标为换乘次数,其中女性群体、老年群体、自由职业者和公务员以及乘车频率较低的群体为高风险群体,应针对各群体特性加强制定相应风险管控措施。
关键词
城市交通
公共汽车
线网调整
风险识别
差别-矩阵法
武汉市
Keywords
urban transportation
bus
network adjustment
risk identification
difference
-
matrix method
Wuhan
分类号
U491.17 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
公共汽车线网调整乘客风险识别方法
金智英
李豹
王红
朱顺应
《城市交通》
北大核心
2016
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