尺度比稳健估计及参考椭球参数确定

短程精密测距精度一般优于GNSS测量精度,工程中常用GNSS测量与精密测距方法联合建立高精度工程测量控制网,对两者所存在的尺度差异,常采用尺度比进行统一,其关键是尺度比的合理选择。文中参照精密测距边长确定的实测尺度比相对于理论尺度比的残差,建立空间分布与尺度残差线性关系,对尺度差异进行估计并确定合理的尺度比,再在投影层面将尺度比等价转换成参考椭球参数进行数据归算,从而实现GNSS与精密测距成果的高度融合,得到高精度工程测量控制网的可靠成果。

超声在预测双胎妊娠新生儿出生体质量差异中的价值

目的·研究胎儿估计体质量(EFW)差异与新生儿出生体质量(BW)差异间的关系,评估超声预测双胎妊娠的新生儿出生体质量差异(?BW)的准确性。方法·应用超声检测不同孕周双胎的生长参数,对各项参数进行统计学分析,探讨EFW差异(?EFW)与?BW之间的关系。结果·在277对双胎中,44对双胎(15.9%)存在2个胎儿?BW≥20%。该现象在双绒毛膜双羊膜囊双胎(DCDA)与单绒毛膜双羊膜囊双胎(MCDA)的发生率分别为68.2%和31.8%,两者差异无统计学意义(P>0.01)。与孕期其他孕周评估的?EFW相比,分娩前末次超声评估的?EFW与?BW一致性最佳。在MCDA中,孕22~24周超声评估?EFW的阴性预测值最高(94%)。结论·双胎妊娠胎儿出生前末次超声评估的?EFW与?BW的一致性最高。对超声未发现?EFW较大即?EFW<20%的双胎,尤其是孕22~24周阶段MCDA中?EFW<20%者,其未来发生选择性宫内生长受限(s IUGR)机会较小。

基于误差截尾假设的时序预测可学习性理论与算法

在收集和处理时间序列数据的过程中,难免会产生误差,而在很多现实情形中误差是自相关非独立的.已有的预测理论在分析误差自相关的时序数据时,往往需要知道预测算法所输出假设空间的显式表达,而对于一些假设空间不明确的模型,比如神经网络,尚未有系统的求解方法和理论保障来分析其在非平稳且误差自相关时序数据上的预测能力.本文基于误差截尾的假设,提出了时间序列的预测PAC可学习理论,并给出了数据依赖情形下的泛化误差界.该界限包含一个时序复杂度度量和一个差异度量,前者描述了序列数据的非平稳性,后者可在适当情形下从数据中估计得到.因此,该误差界并不依赖于假设空间的显式表达,具有较强的普适性.根据上述理论,本文提出了一种基于自回归模型的交替优化算法用于预测非平稳的时间序列数据.我们在真实数据集上进行实验,验证了本文提出算法的有效性.

差异最珍贵

与研究广义"华语区域特有词语"比,研究狭义"华语区域特有词语"更有价值,也更有意思。尽管研究港澳台"同意异形异音"词语,如大陆的"人际关系"在台湾叫"人脉",大陆的"期房"在香港叫"楼花",大陆的"赌博"在澳门叫"博彩",大陆的"药方"在新加坡叫"配药单",大陆的"外国人"在马来西亚叫"红毛人"……