模糊环境下的差异作业单机批调度优化问题的研究

针对现实生产制造系统中存在的时间参数模糊化问题,用梯形模糊数表征时间参数,给出了一种具有模糊加工时间和模糊批次间隔的、以最小化制造跨度为目标的模糊差异作业单机批调度问题模型。在对模糊差异作业单机批调度问题进行有效求解方面,针对基本粒子群算法容易陷入局部最优的问题,给出了一种基于遗传操作的混合粒子群算法。利用遗传算法思想对粒子进行交叉、变异操作,增强了算法跳出局部最优的能力。仿真实验验证了该算法具有可行性和有效性。

模糊环境下多目标差异作业单机批调度问题研究

针对现实生产制造系统中存在的时间参数模糊化问题,采用梯形模糊数表征时间参数,给出一种具有模糊交货期和模糊加工时间,以最小化提前/拖期惩罚、制造跨度以及加工费用为目标的多目标差异作业单机批调度问题模型.在对该问题进行求解方面,针对基本粒子群算法容易陷入局部最优的问题,引入混沌局部搜索策略,给出了一种基于混沌优化技术的混合粒子群算法.仿真实验验证了所提出算法的可行性和有效性.