考虑差异化负荷特性的基于改进遗传算法的供电可靠性分析

针对现有大多数供电可靠性分析模型未考虑负荷特征的问题,提出了一种基于改进遗传算法的可靠性分析模型.该模型利用模糊C均值聚类算法提取负荷特征并对其进行分类,并根据负荷差异性计算耦合度用于量化负荷匹配程度.同时,利用小生境技术改进的遗传算法求解供电可靠性最大化的问题模型,从而得到最佳的负荷调度方案.基于构建的区域电网平台对所提模型进行的实验结果表明,其综合评价值达到了96.189,且各个指标均较为理想.

基于负荷峰谷耦合特性的中压配电网供区优化方法

在高弹性电网建设的背景下,针对现行网格化配电网中压线路最高负载率高而平均负荷率低、峰谷差大、设备利用率低等问题,该文提出一种基于负荷峰谷耦合特性的供区优化方法,从可靠性、承载力、降冗余等方面提升配电网的效能。首先,提出一种负荷数据峰谷耦合特性的评估方法,对各类负荷特性进行研究,并在配电网网架规划时进行差异化负荷匹配以降低负荷叠加后的峰谷差率;其次,为缓解配电网规模庞大和精细化规划之间的矛盾,在构造的考虑负荷间峰谷耦合能力的馈线区块评估指标的基础上,提出实现馈线区块与供电单元最优划分的方法;最后,建立中压配电网负荷侧效能提升评估体系衡量供电分区的优化程度。通过浙江某供电网格实例验证了所提模型和方法对实现中压配电网供区优化以及效能提升的科学性和实用性。