差异工况下满堂支架关键测点及预警系统

为有效避免施工过程中的支架坍塌事故,解决预警不及时的问题,建立承插型满堂盘扣支架计算模型,以角度变形为表征指标,分析不同施工工况下支架结构的受力变形,模拟分析支架破坏过程,确定关键测点及预警标准,建立杆件关键测点与角度阈值的对应关系;采用现场桥梁原位试验法,布设9轴姿态角度传感器采集数据,以各测点的角度阈值为监测指标,与现场数据进行对比分析。结果表明:支架的最大变形与最大应力均处在跨中部位;正常使用极限状态下,x方向跨中横向两端测点的荷载响应较好,最大的角度阈值为0.022 2°,y方向跨中边缘测点可作为y方向的关键测点,最小的角度阈值为0.006 5°;承载能力极限状态下,x方向的角度阈值比正常使用极限状态减小约50%,y、z方向的角度阈值比正常使用极限状态分别增大6%、24%;模拟结果与实际监测数据吻合,角度阈值作为监测指标有一定的实用性。

基于工况差异度量的多源即时学习软测量

历史数据库中各数据集之间存在工况差异,会在一定程度上降低即时学习方法在非线性工业过程数据上的预测精度。针对多工况问题,研究了一种基于工况差异度量的多源集成即时学习软测量模型,首先,采用公共差异信息提取方法(JIVE)提取各过程的特殊信息,并以当前过程作为查询域;然后,计算其与各历史过程的特殊信息之间的KL散度,并得到最近邻域;最后,利用得到的最近邻域与对应的度量信息建立多源集成即时学习模型并得到加权预测结果。通过田纳西-伊斯曼(TE)多工况过程数据仿真结果表明,该方法可以有效地提升软测量模型的预测精度和稳定性。