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基于频域显著性方法和ELM的遥感影像变化检测
被引量:
5
1
作者
王昶
张永生
+1 位作者
韩世静
于英
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期19-24,共6页
提出一种基于频域显著性(FDS)方法和极限学习机(ELM)方法进行遥感影像变化检测的方法.首先,对利用变化矢量分析方法(CVA)获取不同时相遥感影像的光谱特征差异图及纹理特征(灰度共生矩阵法)差异图进行融合获得差异影像(DI);然后,利用频...
提出一种基于频域显著性(FDS)方法和极限学习机(ELM)方法进行遥感影像变化检测的方法.首先,对利用变化矢量分析方法(CVA)获取不同时相遥感影像的光谱特征差异图及纹理特征(灰度共生矩阵法)差异图进行融合获得差异影像(DI);然后,利用频域显著性方法获取差异影像的显著性图,采用模糊c均值(FCM)聚类算法对显著性图选取阈值得到的粗变化检测图进行预分类(变化像素、未变化像素、待定像素);最后,从光谱及纹理特征影像上提取变化像素和未变化像素的邻域特征作为可靠样本进行ELM训练,并利用训练好的ELM分类器对粗变化检测图进行变化检测,得到最终的变化检测图.通过对高分辨率遥感影像数据实验结果表明本方法的变化检测精度及性能优于其他对比方法.
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关键词
频域显著性(FDS)方法
变化矢量分析(CVA)
灰度共生矩阵
极限学习机(ELM)
差异
影像
(
di
)
原文传递
题名
基于频域显著性方法和ELM的遥感影像变化检测
被引量:
5
1
作者
王昶
张永生
韩世静
于英
机构
辽宁科技大学土木工程学院
信息工程大学地理空间信息学院
南宁师范大学自然资源与测绘学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期19-24,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41501482)。
文摘
提出一种基于频域显著性(FDS)方法和极限学习机(ELM)方法进行遥感影像变化检测的方法.首先,对利用变化矢量分析方法(CVA)获取不同时相遥感影像的光谱特征差异图及纹理特征(灰度共生矩阵法)差异图进行融合获得差异影像(DI);然后,利用频域显著性方法获取差异影像的显著性图,采用模糊c均值(FCM)聚类算法对显著性图选取阈值得到的粗变化检测图进行预分类(变化像素、未变化像素、待定像素);最后,从光谱及纹理特征影像上提取变化像素和未变化像素的邻域特征作为可靠样本进行ELM训练,并利用训练好的ELM分类器对粗变化检测图进行变化检测,得到最终的变化检测图.通过对高分辨率遥感影像数据实验结果表明本方法的变化检测精度及性能优于其他对比方法.
关键词
频域显著性(FDS)方法
变化矢量分析(CVA)
灰度共生矩阵
极限学习机(ELM)
差异
影像
(
di
)
Keywords
frequency domain significance(FDS)method
change vector analysis(CVA)
grey level co-occurrence matrix
extreme learning machine(ELM)
di
fferent images(
di
)
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于频域显著性方法和ELM的遥感影像变化检测
王昶
张永生
韩世静
于英
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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