基于差异性评估对Co-training文本分类算法的改进

Co-training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性假设,但是,许多实际应用中不存自然的划分且满足这种假设的两个视图,且直接评估两个视图的独立性有一定的难度.分析Co-training的理论假设,本文把寻找两个满足一致性和独立性特征视图的目标,转变成寻找两个既满足一定的正确性,又存在较大的差异性的两个基分类器的问题.首先利用特征评估函数建立多个特征视图,每个特征视图包含足够的信息训练生成一个基分类器,然后通过评估基分类器之间的差异性间接评估二者的独立性,选择两个满足一定的正确性和差异性比较大的基分类器协同训练.根据每个视图上采用的分类算法是否相同,提出了两种改进算法TV-SC和TV-DC.实验表明改进的TV-SC和TV-DC算法明显优于基于随机分割特征视图的Co-Rnd算法,而且TV-DC算法的分类效果要优于TV-SC算法.

多情景土地利用模拟结果差异性评估方法研究

土地利用情景模拟中,对多次模拟结果进行评估是提高模拟精度的重要方法,辅助规划决策者制定更科学的规划方案。为此,提出了基于Moore邻域的图像差异性评估方法,构建了栅格图形差异性测度指数,通过K-Means聚类方法与最适置信区间法相结合的聚类离群区检测方法验证土地利用变化显著性,并与传统的局部加权Kappa系数相比较。选取江苏省常州市新北区孟河镇土地利用模拟数据作为实验数据,实验结果表明,栅格图形差异性测度指数能够有效过滤因模型不确定性导致的模拟结果差异,科学辨别栅格变化区域,减少冗余信息,提高模拟精度。

智能型区域低碳经济差异性评估系统设计

构建智能型区域低碳经济差异性评估系统,实现区域经济的准确预测和评估,提高区域低碳经济的宏观决策和判断管理。本文提出一种基于分段统计性检验评估的智能型区域低碳经济差异性评估系统设计方案,进行区域低碳经济差异性评估数学模型设计,采用量化拟合的统计学模型进行区域低碳经济的回归分析,构建区域低碳经济的描述性统计决策评估,采用统计软件包SPSS11.0实现智能性区域低碳经济的差异性检验,实现评估模型优化。评估系统的软件设计采用B/S结构体系设计方案,在交叉编译环境下进行区域经济评估的应用程序开发,构建本体数据库进行区域经济样本存储,在上位机通信模块中进行评估系统的远程控制和在线编译,以J2EE企业级框架SSH为开发平台,实现智能型区域低碳经济差异性评估系统的集成开发设计。实验测试结果表明,设计的系统能准确实现对区域低碳经济的差异性评估,系统的可靠性和稳定性较好。

一种结合独立性模型与差异评估的Co-Training改进方案

Co-Training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性,但是,许多应用中不存在自然划分且满足这种假设的两个视图.为此,提出利用互信息(MI)或者CHI统计量评估特征之间的相互独立性,建立特征相互独立性模型(MID-Model).基于该模型,提出了新的特征子集划分方法PMID-MI与PMID-CHI算法,能有效地将一个特征集合划分成两个独立性较强的子集.并且利用多种差异评估法,进一步验证两个子集的独立性.基分类器之间的差异性能够减少两个基分类器给同一个未标注文本都标注错误的可能性.最后,提出了对Co-Training的改进算法SC-PMID.实验结果表明SC-PMID算法能够明显提高半监督分类精度.

区域工业企业创新能力差异性研究——基于离散趋势分析和主成分分析

规上工业企业是区域科技创新的主导力量,是区域创新驱动发展战略实施的担当者。规上工业企业创新能力省际的不平衡阻碍并影响区域创新能力的整体提高。通过构建科技创新能力评估指标,运用离散趋势和主成分进行评估,分析东、中、西部工业企业科技创新能力存在明显差异性和非均衡性的原因。建议加大中西部科技投入,建立科技成果市场化的体制机制,推动东部加大对中西部科技创新的市场化对接,提高我国科技创新的整体实力。

Models and Algorithms of Production Scheduling in Tandem Cold Rolling

在冷滚动的线安排问题的生产的复杂性被分析，也就是，它作为二部分被提出合并卷的优化和计划的滚动的批。钢卷合并的优化作为包装被一个新建议算法计算的问题(MCPP ) 的一只多重集装箱被构造，分离微分进化(DDE ) ，在这篇论文。一个特定的双旅行售货员问题(DTSP ) 为卷批根据进化机制计划，和一个混合启发式的方法被建模，本地搜索被介绍解决这个模型。有从安排方法的生产在这建议了纸是有效的上海 Baosteel 公司有限公司表演的真实生产数据的试验性的结果。