频繁小区切换下的网络通信优化方法仿真

研究移动通信网络优化问题。在一些特殊环境下,移动通信网络中的节点发生频繁跨区域通信小区切换,节点的频繁切换必然导致传统的通信算法反复更新通信位置,无法顺畅完成网络通信过程,降低了移动网络通信的准确性。为解决上述问题,提出了一种粒子滤波和差异数据融合的抗频繁小区切换通信优化算法,采用粒子滤波算法对通信信号进行处理,得到通信信号传递时的退化程度,采用差异数据的融合通信干扰补偿模型对网络中的数据溢出和数据冲突等错误进行有效的修补,保证移动网络通信数据的正常传输。仿真结果表明,改进后的算法在频繁小区切换的乘性噪声干扰下,仍然能获取准确度较高的通信结果。

车辆相互干扰情况下物流集中配送的交通调度方法

传统物流车辆调度模型在复杂的路况以及车辆相互干扰情况下,存在调度时间长、无法提供实时调度的弊端,导致模型中不同级别调度信号失调,调度算法存在冲突、效率较低的缺陷。针对物流集中配送,提出了基于遗传算法以及差异数据融合的物流车辆调度方法,采用混合整数规划方法塑造物流车辆调度的模型,在优化指标中融入惩罚项目,塑造其他车辆干扰情况下物流车辆调度的目标函数,采用遗传算法针对车辆调度的目标函数获取最佳车辆调度结果,通过差异数据融合车辆调度补偿模型,对其它车辆干扰情况下的物流车辆调度的误调、漏调等问题进行准确的修正,对物流车辆进行合理的调度。仿真结果显示,该种方法可对复杂的物流配送路况以及车辆堵塞情况进行合理的调度,车辆调度的性能优于传统方法,具有较强的应用价值。