基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法

从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。

基于双发差异的航空发动机故障诊断方法研究

基于气路参数的航空发动机故障诊断是一种简单、经济、有效及实用的故障诊断方法。但由于基线隐藏在发动机生产厂家的监控系统中,并不提供给用户,使得用户自主监控和诊断受到限制。因此,从基线的概念出发,提出了一种采用双发差异的监控方法,用同一架飞机上的2台发动机之间的差异代替实际数据与基线值之间的偏差从而实现故障诊断。快速存取记录器(quick access recorder,QAR)作为目前应用较为广泛的数据存取系统为航空发动机故障诊断提供了精确有效的数据支持。

QAR数据在航空发动机监控中的应用研究

QAR设备虽已在民航界广泛应用,但目前对QAR数据的应用有限,浪费了大量数据信息。对此,提出通过采用多种监控逻辑并存的方法,建立监控体系,解决QAR数据的监控问题。3种监控逻辑被用于该体系:双发差异监控,EHM方法数据监控,数据极限监控。这些逻辑各有利弊,互为补充。通过对实际发动机QAR数据的监控测试,证明运用该方法所建立QAR数据监控体系的可行性和有效性,一定程度上解决了QAR数据监控问题。

几种差异序列分析方法的比较及其研究前景

分离和鉴定不同生物基因的差异序列,有助于功能基因的分离,揭开物种间进化的规律,阐明某些疾病相关基因的作用机理。本文简述了几种近年来常用的筛选差异基因的方法,特别是最新发表的杂交监控差异分析法(HMDA)的原理、适用范围及其特点,重点探讨了HMDA法在真核基因组差异序列筛选中的技术性突破及其研究前景。