大型混合服务器差异节点负载检测优化方法

研究服务器负载的准确测试。当前,混合协议的服务器工作过程中,节点直接负载不同的通信协议,这样节点之间的负载关系不是线性叠加的关系。传统的服务器负载测试方法,采用节点负载叠加规则,忽略了服务器节点之间这种非线性的存在,造成误差较大。为了避免上述缺陷,提出了一种基于兴趣特征遗传算法的大型混合服务器差异节点负载检测方法。提取服务器节点负载兴趣特征,并计算兴趣特征的权重,从而为服务器差异节点负载检测提供准确的数据基础。利用兴趣特征遗传算法,完成大型混合服务器差异节点的负载检测。实验结果表明,利用本文算法进行大型混合服务器差异节点负载检测,可以有效提高检测率,降低误检率,从而使服务器为用户提供更加优质的服务。

云平台下混合服务器差异节点负载均衡调度

由于传统的混合服务器差异节点负载均衡调度方法存在调度效果差、负载均衡度低、执行作业耗时长的问题,提出一种云平台下混合服务器差异节点负载均衡调度方法。依据提取的混合服务器差异节点负载目标特征,采用自然数编码方式,设置染色体的路经以及长度个数,对差异节点编号,将所有节点都作为一个目标特征内的染色体,以此检测云平台下混合服务器的差异节点负载情况;利用基于线性的时间序列方式,构建负载模型,根据BP神经网络信号的前向传播和误差反向传播对负载计算,通过负载均衡调度策略实现差异节点负载均衡调度。经过实验证明:所提方法的负载均衡调度效果较好,负载均衡度较高,缩短了系统执行作业所用时间。

无人机自组网中基于节点差异的AOMDV协议

AOMDV协议采用路由跳数为选择标准,在用于无人机自组网时存在链路不稳定和路由修复效率低的问题。为此,提出基于节点差异的路由协议ND-AOMDV。通过GPS获得无人机的方向和速度,以速度为向量构建无人机组模型。在此基础上,通过比较无人机速度向量的变化,选择节点差异最小的路径作为路由路径,并在路由修复时从断裂处寻找上下游节点能量最高的共同邻居节点重建链路。仿真结果表明,ND-AOMDV可有效增强路由稳定性和网络性能,与AOMDV和PE-AOMDV协议相比,其剩余能量分别提高42.7%、35.1%,平均端到端时延分别降低90.3%、89.5%,路由恢复频率分别降低79.1%、79.7%,路由开销分别降低50.3%、26.9%。

工程质量目标差异管理

工程质量目标差异是工程质量问题的根源,产生于质量目标链的节点与传递路径上。本文分析了工程质量目标差异的形成以及对工程质量的影响,提出通过减小质量目标链的节点偏差与路径损失,使行为主体自觉规范质量行为,达到减少工程质量问题目的。

基于寄存器状态的低功耗时钟树设计

功耗对芯片来说是一项重要的技术指标,现代IC设计的目标之一就是降低功耗。门控时钟技术可以有效地降低芯片动态功耗,因此构建时钟树网络显得尤为重要。以降低门控信号翻转次数为目标,提出一种基于寄存器状态的时钟树网络构造方法,将节点差异作为构造时钟树的关键因素,并用C语言建模实现,将此算法与传统算法产生的门控信号翻转次数进行对比。结果表明,该算法可有效降低门控信号翻转次数,从而降低功耗,是一种有效的低功耗时钟树设计算法。

时钟树低功耗设计

功耗和性能是芯片设计中两项重要的指标,为了满足低功耗的芯片设计要求,IC设计者在芯片设计采用各种低功耗技术。本文提出一种基于寄存器状态的时钟网络的构造方法,它以时钟树中网络节点的节点差异为参数建模,与常规方法相比,此算法可以有效降低门控信号的翻转次数,大幅降低时钟网络的功耗。

一种考虑先验估计误差相关性的快速DUIF算法

针对稀疏无线传感器网络(WSN)中加权平均一致分布式无迹信息滤波(DUIF)算法估计次优和滤波效率较低的问题,提出一种考虑先验估计误差相关性的快速DUIF算法.采用加权统计线性回归(WSLR)方法线性化观测模型,以节点共享信息作为平均一致性算法输入,从而在极大后验估计中引入先验估计交互协方差信息;设计最优通信连接边权值并自适应修正状态加权矩阵,提高平均一致性算法收敛速率.仿真实验结果表明,所提出的算法能够有效应用于稀疏WSN目标跟踪.