图像处理与卷积神经网络相结合的脱机手写汉字识别方法

为了解决传统脱机手写汉字识别方法对相似手写汉字识别率低的问题,提出了一种图像处理与卷积神经网络相结合的两阶段脱机手写汉字识别方法:第一阶段使用传统的卷积神经网络进行识别,第二阶段使用基于图像处理的差异辨别方法进行更加精确的二次识别。试验结果表明:将基于图像处理的差异辨别方法与卷积神经网络结合起来比单纯基于卷积神经网络的识别方法能够更好地识别相似汉字,从而可以提高总体手写汉字的识别率。此外,所提出的方法还表现出更稳定的识别效果,可以有效应对训练样本中存在错误标注的情况。