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基于大数据挖掘的电力变压器健康状态差异预警规则策略
1
作者
王晓蓉
《电测与仪表》
北大核心
2024年第2期216-224,共9页
考虑到模糊边界问题以及变压器个体之间的差异性特征,提出了一种基于大数据挖掘的电力变压器健康状态差异预警规则策略。应用模糊C-均值法辨识变压器的最优特性,通过概率图验证该方法能最大限度地反映变压器的个性化特征,且所选特征下...
考虑到模糊边界问题以及变压器个体之间的差异性特征,提出了一种基于大数据挖掘的电力变压器健康状态差异预警规则策略。应用模糊C-均值法辨识变压器的最优特性,通过概率图验证该方法能最大限度地反映变压器的个性化特征,且所选特征下的全套溶解数据符合Weibull模型。对溶解气体分布特征与缺陷/故障率进行关联分析,计算出相应的报警阈值。将气体浓度和气体增加率与已建立的警告相关联,可以识别变压器的运行状态。在此基础上,提出了基于不同阈值的预警规则,并将其应用于现场运行的变压器。试验结果表明,提出的方法准确率高达98.21%,证明了提出方法具有良好的状态监测性能。
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关键词
变压器
模糊C均值
溶解气体分析
差异预警规则
大数据挖掘
下载PDF
职称材料
基于大数据挖掘的电力变压器差异预警规则
被引量:
12
2
作者
崔金豹
徐永海
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第20期8481-8489,共9页
考虑到模糊边界问题以及变压器个体之间的差异性特征,提出了一种基于大数据挖掘的电力变压器健康状态差异预警规则策略。应用模糊C-均值法辨识变压器的最优特性,通过概率图验证所提方法能最大限度地反映变压器的个性化特征,且所选特特...
考虑到模糊边界问题以及变压器个体之间的差异性特征,提出了一种基于大数据挖掘的电力变压器健康状态差异预警规则策略。应用模糊C-均值法辨识变压器的最优特性,通过概率图验证所提方法能最大限度地反映变压器的个性化特征,且所选特特征下的全套溶解数据符合Weibull模型。然后对溶解气体分布特征与缺陷/故障率进行关联分析,计算出相应的报警阈值。将气体浓度和气体增加率与已建立的警告相关联,可以识别变压器的运行状态,在此基础上,提出了基于不同阈值的预警规则,并将其应用于现场运行的变压器。试验结果表明:提出的方法准确率高达98.21%,证明了本文方法具有良好的状态监测性能。
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关键词
变压器
状态评估
溶解气体分析
差异预警规则
大数据挖掘
下载PDF
职称材料
题名
基于大数据挖掘的电力变压器健康状态差异预警规则策略
1
作者
王晓蓉
机构
陕西省地方电力(集团)有限公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2024年第2期216-224,共9页
基金
国家电网有限公司科技项目(SGTYHT/18-JS-209)。
文摘
考虑到模糊边界问题以及变压器个体之间的差异性特征,提出了一种基于大数据挖掘的电力变压器健康状态差异预警规则策略。应用模糊C-均值法辨识变压器的最优特性,通过概率图验证该方法能最大限度地反映变压器的个性化特征,且所选特征下的全套溶解数据符合Weibull模型。对溶解气体分布特征与缺陷/故障率进行关联分析,计算出相应的报警阈值。将气体浓度和气体增加率与已建立的警告相关联,可以识别变压器的运行状态。在此基础上,提出了基于不同阈值的预警规则,并将其应用于现场运行的变压器。试验结果表明,提出的方法准确率高达98.21%,证明了提出方法具有良好的状态监测性能。
关键词
变压器
模糊C均值
溶解气体分析
差异预警规则
大数据挖掘
Keywords
transformer
fuzzy C-means
dissolved gas analysis
difference early warning rules
big data mining
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于大数据挖掘的电力变压器差异预警规则
被引量:
12
2
作者
崔金豹
徐永海
机构
鄂尔多斯市和效电力设计有限责任公司
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第20期8481-8489,共9页
基金
国家自然科学基金(51577068)。
文摘
考虑到模糊边界问题以及变压器个体之间的差异性特征,提出了一种基于大数据挖掘的电力变压器健康状态差异预警规则策略。应用模糊C-均值法辨识变压器的最优特性,通过概率图验证所提方法能最大限度地反映变压器的个性化特征,且所选特特征下的全套溶解数据符合Weibull模型。然后对溶解气体分布特征与缺陷/故障率进行关联分析,计算出相应的报警阈值。将气体浓度和气体增加率与已建立的警告相关联,可以识别变压器的运行状态,在此基础上,提出了基于不同阈值的预警规则,并将其应用于现场运行的变压器。试验结果表明:提出的方法准确率高达98.21%,证明了本文方法具有良好的状态监测性能。
关键词
变压器
状态评估
溶解气体分析
差异预警规则
大数据挖掘
Keywords
transformer
condition assessment
dissolved gas analysis
difference early warning rules
big data mining
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于大数据挖掘的电力变压器健康状态差异预警规则策略
王晓蓉
《电测与仪表》
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于大数据挖掘的电力变压器差异预警规则
崔金豹
徐永海
《科学技术与工程》
北大核心
2021
12
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职称材料
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