浅析差旅成本管理的艺术手法

差旅费用是长期存在于企业内部一项费用支出,企业的差旅费用一直作为可控成本体现在财务报表上,但是,今天的差旅我们应该赋予更深一层意义,即成本控制应该是一门花钱的艺术,而不只是节约的艺术,应该避免盲目地一切以减少支出为目的的成本主义做法。对于差旅费用达到一定数额的公司,应适当采取差旅外包、建立公司差旅数据库、利用互联网实现差旅信息化自动化、互动化等措施实现公司的差旅管理,达到成本控制增加企业的竞争力、增加员工积极性与创造性,增加企业的顾客满意度的效果。

互联网时代航空公司差旅成本管理研究

对航空公司而言,差旅成本是除人工以外的第二大可控支出。国内差旅成本占国内航空公司完全成本的2%-3%,2016年国内三大航差旅类成本超过60亿,其中包括了员工出差、机组驻外、空勤人员复训、航班延误等产生的住宿费和交通费。目前国内多数航空公司还在使用传统的差旅管理方式,这种方式对于差旅成本的控制比较弱,管理效率不高,相应地导致差旅成本较高。本文就国内航空公司差旅成本管理的现状探讨互联网时代如何利用差旅平台、差旅服务公司(TMC)等信息化、专业化的管理外包,实现节约成本费用、减轻相关人员负担、提升企业管理水平的目的。

浅析现代企业差旅成本的管理控制

面对面的交流,情感表达更直观、更完整,有着网络、电话等远程交流所不可替代的优势。现代企业间因商务所需,不可避免的需要各种形式的交流沟通,面对面交流往往是促成业务的起点和终点,不可或缺。科技发展,交通效率提升的今天,交通费用也是大幅上涨,飞机、高铁的价格远大于以前的公路交通运输,这也就提高了企业的差旅成本。原始的人工审核和现金报支方法已不能适应新时代的需求,无法较好的管控差旅成本,将对企业整体发展产生不利影响。本文通过对当前现代企业差旅成本管理中存在的主要问题和基本情况进行了分析,提出了具体的管理改善措施。

基于预测分析的时空众包在线任务分配

针对时空众包在线任务分配问题,提出任务范围调节算法DMRA与基于预测分析的在线任务分配算法PAMA。DMRA算法以任务位置为中心,根据工人密度动态调整任务的范围。PAMA算法基于历史统计概率,采用贝叶斯分类器预测下一时间戳的对象分布情况,在此基础上,执行带权二分图最优匹配算法以完成任务分配。实验结果表明,将DMRA算法与PAMA算法相结合,能够提升任务分配的总效用,降低工人的差旅成本,任务分配性能优于贪心算法与随机阈值算法。