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基于差量特征提取与模糊聚类的非侵入式负荷监测方法 被引量:79
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作者 孙毅 崔灿 +2 位作者 陆俊 郝建红 刘向军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期86-91,共6页
现有非侵入式负荷监测(NILM)方法主要将电器功率大小作为特征值,对于低功率电器识别的准确性不够,无法满足精细化智能用电的应用需求。文中分析了多种家用电器的功率和谐波特征,并选取低功率电器差异最大的频域谐波幅值作为新的特征。... 现有非侵入式负荷监测(NILM)方法主要将电器功率大小作为特征值,对于低功率电器识别的准确性不够,无法满足精细化智能用电的应用需求。文中分析了多种家用电器的功率和谐波特征,并选取低功率电器差异最大的频域谐波幅值作为新的特征。在此基础上提出一种新的NILM方法,该方法采用差量特征提取方法获取任意时刻的特征值变化量并引入信息熵的方法,通过计算簇间熵来确定最佳聚类数和负荷相似度;再通过模糊聚类实现电器负荷数量及种类的聚类识别。实验结果表明,文中提出的NILM方法在不同场景下均具有良好的可靠性和鲁棒性,采用谐波特征后识别准确性有明显提升。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 电器特征分析 差量特征提取 模糊聚类
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基于差量特征与AdaBoost的家用负荷识别方法研究 被引量:1
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作者 王岩俊 蔡高琰 +1 位作者 骆德汉 梁炳基 《信息技术与网络安全》 2022年第3期78-82,共5页
针对家用负荷提出了一种使用智能电表进行数据采集的非侵入式负荷在线识别方法。该方法使用智能电表计算出负荷的差量特征向量预先建立特征库,训练以决策树作为弱分类器的AdaBoost分类器模型,利用负荷投切时电表的告警信息中包含的特征... 针对家用负荷提出了一种使用智能电表进行数据采集的非侵入式负荷在线识别方法。该方法使用智能电表计算出负荷的差量特征向量预先建立特征库,训练以决策树作为弱分类器的AdaBoost分类器模型,利用负荷投切时电表的告警信息中包含的特征向量进行分类以实现负荷在线识别,实时性好且提高了单一决策树模型的识别效果。实验结果证明了该方法的可行性,实现了负荷使用信息的获取,具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 非侵入式负荷识别 智能电表 差量特征 ADABOOST
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超差特征量指标集约束下PID调节器的满意优化 被引量:1
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作者 陈益 薄煜明 +2 位作者 邹卫军 陈清华 魏文海 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2010年第5期581-587,595,共8页
针对一类具有目的域的控制系统,提出将一组由滞留时间、超差时间以及随机穿越周期时间等构成的超差特征量指标纳入满意PID调节器的目标函数集中进行研究.将PID调节器的参数设计转化为局部状态反馈问题,推导出带状目的域下超差特征量指... 针对一类具有目的域的控制系统,提出将一组由滞留时间、超差时间以及随机穿越周期时间等构成的超差特征量指标纳入满意PID调节器的目标函数集中进行研究.将PID调节器的参数设计转化为局部状态反馈问题,推导出带状目的域下超差特征量指标的解析表达式,并分析了其与稳定裕度、动态误差系数以及稳态输出方差指标之间的相容性;当上述指标相容时,给出了一种利用双群体机制下的差分进化算法和内点法相结合对PID调节器参数进行优化求解的策略;数值算例表明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 满意控制 待机控制 PID控制 特征 多目标分进化算法 线性矩阵不等式
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超差特征量指标约束下的离散系统待机控制
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作者 陈益 薄煜明 +1 位作者 邹卫军 陈清华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期329-334,共6页
由目标跟踪过程中出现的实际情形提出一类新的离散系统待机控制问题.将系统跟踪中断(控制失败)概率这一关键性指标转化为一组由滞留时间、超差时间以及随机穿越周期等构成的超差特征量指标集的约束;推导出带状目的域下超差特征量指标的... 由目标跟踪过程中出现的实际情形提出一类新的离散系统待机控制问题.将系统跟踪中断(控制失败)概率这一关键性指标转化为一组由滞留时间、超差时间以及随机穿越周期等构成的超差特征量指标集的约束;推导出带状目的域下超差特征量指标的解析表达式,研究了其与区域极点指标之间的相容性条件;当上述指标相容时,利用线性矩阵不等式(LMI),采用差分进化算法(DE)对待机控制策略进行满意优化求解;最后通过一个算例验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 待机控制 特征指标 分进化算法 线性矩阵不等式
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基于超差特征量指标约束的满意待机控制
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作者 陈益 薄煜明 +1 位作者 邹卫军 陈清华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期612-617,共6页
在一类目标跟踪系统中,跟踪中断(控制失败)概率是系统的关键性指标。提出将这一指标转化为一组被称为超差特征量指标的约束集描述。依据满意待机控制理论,推导出带状目的域下超差特征量指标的解析表达式,并分析了其与区域极点以及稳态... 在一类目标跟踪系统中,跟踪中断(控制失败)概率是系统的关键性指标。提出将这一指标转化为一组被称为超差特征量指标的约束集描述。依据满意待机控制理论,推导出带状目的域下超差特征量指标的解析表达式,并分析了其与区域极点以及稳态输出方差指标之间的相容性;当上述指标相容时,给出了待机控制器存在的充分条件,并利用双线性矩阵不等式技术对控制策略进行求解。仿真算例表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 待机控制 满意控制 特征指标 双线性矩阵不等式
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基于暂态特征与径向基神经网络的家用负荷识别方法 被引量:1
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作者 江帆 《科学技术创新》 2018年第27期4-6,共3页
家用负荷识别可以指导用户合理用电,同时有助于电力部门需求侧管理,对智能电网的发展具有重大意义。本文依据负荷投切过程的暂态特性,提出了一种基于径向基神经网络的家用识别方法。该方法利用变点检测算法差量提取出负荷投切的暂态特征... 家用负荷识别可以指导用户合理用电,同时有助于电力部门需求侧管理,对智能电网的发展具有重大意义。本文依据负荷投切过程的暂态特性,提出了一种基于径向基神经网络的家用识别方法。该方法利用变点检测算法差量提取出负荷投切的暂态特征,然后使用径向基神经网络对负荷进行识别。实验结果表明,该方法对常用家用负荷具有良好的辨识能力。 展开更多
关键词 家用负荷识别 径向神经网络 暂态特征 差量特征提取
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基于SAGA-FCM算法的非侵入式负荷监测方法 被引量:6
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作者 刘炜 谭兴 +1 位作者 周克 马嘉伟 《现代电子技术》 北大核心 2019年第23期72-76,共5页
针对现有的非侵入式负荷监测(NILM)方法对小功率设备识别准确率不够,以及监测数据量过大时,准确率下降严重等问题,提出一种新颖的非侵入负荷监测方法。该方法以模糊C均值聚类算法(FCM)为基础,采用差量特征提取法提取任意时刻的特征变化... 针对现有的非侵入式负荷监测(NILM)方法对小功率设备识别准确率不够,以及监测数据量过大时,准确率下降严重等问题,提出一种新颖的非侵入负荷监测方法。该方法以模糊C均值聚类算法(FCM)为基础,采用差量特征提取法提取任意时刻的特征变化值,引入模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)对聚类过程进行优化,实现了多类型电器负荷的聚类识别。实验数据表明,随着监测数据量的增加,该方法最终目标函数始终小且稳定,具有较好的稳定性和可靠性,适用于NILM大数据监测环境,采用谐波特征后识别准确率有一定的提升。 展开更多
关键词 监测方法 非侵入负荷监测 差量特征提取 聚类过程优化 SAGA-FCM算法 聚类识别
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基于混合架构的公立医院工资自动核算算法优化 被引量:1
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作者 郑蒙蒙 《自动化技术与应用》 2022年第5期65-67,79,共4页
为了提高公立医院工资自动核算能力,研究基于混合架构的公立医院工资自动核算算法优化。构建大数据分析模型,结合统计序列分析方法进行信息融合和特征挖掘,提取工资信息的模糊特征量;建立公立医院工资信息融合和统计分析模型,结合混合... 为了提高公立医院工资自动核算能力,研究基于混合架构的公立医院工资自动核算算法优化。构建大数据分析模型,结合统计序列分析方法进行信息融合和特征挖掘,提取工资信息的模糊特征量;建立公立医院工资信息融合和统计分析模型,结合混合架构方法进行自动融合和特征优化挖掘,提取差异性特征量;建立公立医院工资信息评估的面板参数分析模型,进行工资信息预测和参数特征融合。在嵌入式体系下进行公立医院工资自动核算的混合构架分析,实现自动核算优化。仿真结果表明,本文优化方法稳定性较好,信息处理能力较强。 展开更多
关键词 混合架构 核算算法优化 特征挖掘 异性特征 统计分析
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Improved Keystroke Authentication Accuracy Based on Statistics and Weight 被引量:2
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作者 Li Jian Guo Xiaojing +1 位作者 Li Meiyun Li Ruifan 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第7期36-41,共6页
Abstract: In order to improve the recognition accuracy of key stroke authentication, a methodology based on feature extraction of keystroke sequence is presented in this paper. Firstly, the data of the users' keystr... Abstract: In order to improve the recognition accuracy of key stroke authentication, a methodology based on feature extraction of keystroke sequence is presented in this paper. Firstly, the data of the users' keystroke feature information that has too much deviation with the mean deviation is filtered out. Secondly, the probability of each input key is calculated and 10 values which do not have the best features are selected. Thirdly, they are weighed and a score evaluating the extent to which the user could be authenticated successfully is calculated. The benefit of using a third-party data set is more objective and comparable. At last, 展开更多
关键词 AUTHENTICATION BIOMETRICS keystroke dynamics
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GENERATORS BY THE QUADRATIC EXPONENTIAL METHOD
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作者 Lin Bochui Qi Wenfeng 《Journal of Electronics(China)》 2006年第6期915-920,共6页
Based on the quadratic exponential method, this paper constructs two types of generators over finite field Fq, the digital quadratic exponential generator and quadratic exponential pseudorandom vector generator. We in... Based on the quadratic exponential method, this paper constructs two types of generators over finite field Fq, the digital quadratic exponential generator and quadratic exponential pseudorandom vector generator. We investigate the distribution of the sequence generated by the generators, and present results about their one dimensional discrepancy. The proofs are based on the estimate of certain character sum over Fq. Ift is the least period of the sequence and t≥q^1/2+2c, then the bound of the discrepancy is O(t^-1/4q^1/8+τ logq) for any ε 〉 0. It shows that the sequence is asymptotically uniformly distributed. 展开更多
关键词 Digital quadratic exponential generator Quadratic exponential vector generator DISCREPANCY Character sum
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Characteristics of physical blocking on co-occupant's exposure to respiratory droplet residuals 被引量:3
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作者 李晓萍 牛建磊 高乃平 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第3期645-650,共6页
Existed evidences show that airborne transmission of human respiratory droplets may be related with the spread of some infectious disease, such as severe acute respiratory syndrome (SARS) and H1N1 pandemic. Non-phar... Existed evidences show that airborne transmission of human respiratory droplets may be related with the spread of some infectious disease, such as severe acute respiratory syndrome (SARS) and H1N1 pandemic. Non-pharmaceutical approaches, including ventilation system and personal protection, are believed to have certain positive effects on the reduction of co-occupant's inhalation. This work then aims to numerically study the performances of mouth covering on co-occupant's exposure under mixing ventilation (MV), under-floor air distribution (UFAD) and displacement ventilation (DV) system, using drift-flux model. Desk partition, as one generally employed arrangement in plan office, is also investigated under MV. The dispersion of 1, 5 and 10 grn droplet residuals are numerically calculated and CO2 is used to represent tracer gas. The results show that using mouth covering by the infected person can reduce the co-occupant's inhalation greatly by interrupting direct spread of the expelled droplets, and best performance can be achieved under DV since the coughed air is mainly confined in the microenvironment of the infected person. The researches under MV show that the two interventions, mouth covering and desk partition, achieve almost the sarae inhalation for fine droplets while the inhalation of the co-occupant is lower when using mouth covering for large droplets. 展开更多
关键词 mouth covering desk partition respiratory droplets exposure ventilation method
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Comprehensive Study on the Estimation of the Variance Components of Traverse Nets
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作者 WANG Zhongfeng 《Geo-Spatial Information Science》 2003年第1期43-48,共6页
This paper advances a new simplified formula for estimating variance components ,sums up the basic law to calculate the weights of observed values and a circulation method using the increaments of weights when estimat... This paper advances a new simplified formula for estimating variance components ,sums up the basic law to calculate the weights of observed values and a circulation method using the increaments of weights when estimating the variance components of traverse nets,advances the charicteristic roots method to estimate the variance components of traveres nets and presents a practical method to make two real and symmetric matrices two diagonal ones. 展开更多
关键词 traverse nets variance component redundant observation component law to calculate weights characteristic roots method
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An infrared human face recognition method based on 2DPCA
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作者 刘侠 李廷军 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2009年第2期265-268,共4页
Aimed at the problems of infrared image recognition under varying illumination,face disguise,etc.,we bring out an infrared human face recognition algorithm based on 2DPCA.The proposed algorithm can work out the covari... Aimed at the problems of infrared image recognition under varying illumination,face disguise,etc.,we bring out an infrared human face recognition algorithm based on 2DPCA.The proposed algorithm can work out the covariance matrix of the training sample easily and directly;at the same time,it costs less time to work out the eigenvector.Relevant experiments are carried out,and the result indicates that compared with the traditional recognition algorithm,the proposed recognition method is swift and has a good adaptability to the changes of human face posture. 展开更多
关键词 infrared image face recognition feature sub-space K-L transformation
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PROJECTION-PURSUIT BASED PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS:A LARGE SAMPLE THEORY
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作者 Jian ZHANG Institute of Mathematics,Statistics and Actuarial Science,University of Kent,Canterbury,Kent CT2 7NF,U.K. Institute of Systems Science,Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,China 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2006年第3期365-385,共21页
The principal component analysis (PCA) is one of the most celebrated methods in analysing multivariate data. An effort of extending PCA is projection pursuit (PP), a more general class of dimension-reduction techn... The principal component analysis (PCA) is one of the most celebrated methods in analysing multivariate data. An effort of extending PCA is projection pursuit (PP), a more general class of dimension-reduction techniques. However, the application of this extended procedure is often hampered by its complexity in computation and by lack of some appropriate theory. In this paper, by use of the empirical processes we established a large sample theory for the robust PP estimators of the principal components and dispersion matrix. 展开更多
关键词 Dispersion matrices eigenvalues and eigenvectors empirical processes principal component analysis projection pursuit (PP).
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ON ASYMPTOTIC JOINT DISTRIBUTIONS OF EIGENVALUES OF RANDOM MATRICES WHICH ARISE FROM COMPONENTS OF COVARIANCE MODEL
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作者 CUIWenquan ZHAOLincheng BAIZhidong 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2005年第1期126-135,共10页
In this paper, the authors derive the asymptotic joint distributions of theeigenvalues of some random matrices which arise from components of covariance model.
关键词 Component of covariance model eigenstructure analysis limiting distribution random matrix.
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