三元3n周期序列的k错线性复杂度的性质

周期序列的线性复杂度和k错线性复杂度是衡量流密码系统的安全性能的两个重要指标.讨论了有限域F3上的3n周期序列的k错线性复杂度,得到了关于该类序列的k错线性复杂度和差错序列之间的一些性质.并且利用这些性质导出了一个结论,该结论显示了关于3n周期序列k错线性复杂度的计算如何转化成关于3n-1周期序列k错线性复杂度的计算,n为任意的正整数.

基于Markov链Packet-Level的VANET差错预测模型及性能预估

车用自组织网络-VANET(Vehicle Ad-hoc Network)是一种应用于智能交通系统的新型无线移动自组织网络,其网络体系及各层协议设计与信道特性紧密相关,信道实时测量与性能预估逐渐成为VANET通信协议设计基础.本文主要思想是通过实测数据包的差错序列来评估VANET信道质量.首先通过实测数据分析,发现差错序列中相邻无误串和错误串具有统计依赖关系;然后提取数据包的差错序列统计特性参数,依此建立基于Markov链的PLE(Packet-Level Error)模型;最后通过不同模型仿真结果与实际统计结果的比较与验证,PLE模型比传统的Gilbert-Elliott模型更适合描述VANET信道特征.

基于Matlab的纠错码性能测试仿真

给出纠错码性能测试仿真的一般方法 ,重点研究其信道差错序列的产生 ,然后利用 Matlab实现卷积码编码及其

移动通信信道的研究及模拟

本文研究和模拟了建立移动信道自适应三状态Ｍａｒｋｏｖ模型的全过程，根据所建模型的参数，用计算机软件实现方法产生出描述移动信道长突发错误特性的信这差错序列，并提出了一种门限电平法检验了所建模型的精确度．

自适应移动信道模型的研究和模拟

研究和模拟了建立一个自适应移动信道模型的全过程。根据所建模型的参数,用计算机软件实现方法产生出描述移动信道长突发错误特性的差错序列。并提出了一种门限电平法检验了所建模型的精确度。

抗差错算术码纠错性能分析

为了应用抗差错算术码进行系统设计和确定信源信道联合编码方案,需要较准确估计抗差错算术码的纠错性能,但目前,抗差错算术码的纠错性能只有仿真结果可以参考。该文以堆栈算法为例,通过理论分析得到了抗差错算术码序列差错概率上界,该上界与(1-R)成反比(R是抗差错算术码的编码效率)。同时,分析过程还为解码过程参数设置提供了理论依据。仿真结果证明了该上界是对算术码纠错能力的良好近似,可以用于编码方案的优化设计。

移动信道四状态Markov模型的建立

移动信道是一种典型突发信道,它具有的快衰落效应是它区别于其它固定通信信道的显著标志之一。为克服快衰落效应造成的长突发误码,对这种信道必须利用纠错编码的方法,进行差错控制系统的设计. 信道的模化是设计差错控制系统,提高可靠性的第一步。本文从一个实际移动信道的现场试验曲线k出发,提出了一个建立在简单分群Markov模型基础上,表示移动信道四状态Markov模型;并用非线性最小二乘拟合法,求出此模型的解析表达式,同时计算出模型的概率、转移矩阵P,并与三状态进行比较。P矩阵的得到,为移动信道中纠错方案的选择提供了重要依据。