小麦DUS测试已知品种DNA指纹数据库构建及其应用

为解决DUS测试中特异性测试近似品种筛选难的问题,本研究基于2256份DUS测试小麦已知品种构建DNA指纹数据库。首先利用81对SSR引物对96份小麦品种进行遗传相似度分析。结果表明,81对SSR引物扩增出84个位点,共检测到731个等位变异,每个位点的等位变异数在3~18之间,多态性信息指数(PIC)变化范围为0.29~0.89。选取42个SSR标记构建了2256份小麦品种DNA指纹数据库,共获得148493个数据,除引物barc14、xgwm341之外,其他引物数据缺失率在5%以内。对176份小麦品种进行DNA指纹数据采集和特异性测试,结果表明不具有特异性的申请品种与其最近似品种的遗传相似度都在90%以上;本研究基于42对SSR荧光标记引物构建了我国小麦DUS测试已知品种的DNA指纹数据库,确定近似品种筛选的遗传相似度阈值为80%,建议将与申请品种遗传相似度高于80%的已知品种作为近似品种进行田间种植和特异性评价。

植物已知品种数据库构建方法的研究

植物已知品种(以下简称"已知品种")数据库是以品种性状描述、图像和DNA指纹图谱信息为核心,有效整合品种命名、审(鉴)定、保护、推广、转让、培育、栽培、繁殖、保藏等管理和技术信息,模仿人为判定过程,实现自动命名审查和近似品种筛选的高级专家系统。已知品种数据库基于网络环境设计,具有高度的共享性,可以大大提高品种保护、审(鉴)定、种子检测等管理部门的信息交流效率,是农业行政主管部门监控种子质量、维护市场秩序的重要技术支撑。已知品种数据库还可以为种子企业或育种者挑选品种、制定育种目标提供重要参考,节省社会成本。为此,通过对国内外植物品种管理信息系统进行研究,指出植物品种信息管理所应包括的基本内容和功能,得出中国已知品种数据库的构建方法。

西瓜已知品种DUS性状数据库构建与应用

【目的】通过西瓜品种审查和近似品种的筛选,建立西瓜已知品种数据库,为西瓜DUS测试申请品种筛选近似品种提供比较依据。【方法】收集适宜于新疆种植的75个西瓜品种并设置种植试验,按照我国西瓜DUS指南性状观测,将观测值转换为代码,根据性状类型和观测方法的不同分别对数据进行分析,探讨为西瓜申请品种筛选近似品种方法。【结果】确定了西瓜测量性状测量值与表达状态及代码的对应阈值范围,在近似品种筛选中,倍性、果实:表皮条纹和种子:种皮底色等性状在区分品种中起到重要作用,优先考虑这些性状区分品种,分组性状和聚类两种方法均能排除特异性测试时需要种植比较的已知品种范围,但测试专家的综合判断具有重要意义。【结论】建立了西瓜已知品种的DUS性状描述数据库,为新品种测试提供参考。

红掌已知品种库的建立与应用

通过建立红掌已知品种数据库,了解国内市场上红掌品种的现状,为新品种选育提供指导,同时探讨已知品种数据库在新品种DUS测试中的应用。历时4年共收集了87个红掌品种,构建了红掌已知品种数据库。计算39个DUS测试性状的变异系数和遗传多样性指数,对数量性状进行相关性分析,比较了直接筛选和聚类分析方法在筛选近似品种上的应用。结果表明,红掌质量性状（假质量性状）的变异系数为14.00%-89.29%,平均变异系数为43.67%,平均遗传多样性指数为0.93;数量性状的变异系数为17.63%-32.34%,平均变异系数为26.59%,平均遗传多样性指数为1.02,表明红掌品种间多样性不够丰富,遗传基础较狭窄。相关性分析表明,所有数量性状间均显著正相关。根据调查问卷提供的性状直接从已知品种库筛选或以聚类方法均可有效地筛选或验证近似品种的有效性。可见红掌已知品种的遗传多样性指数偏低,不利于品种的进一步改良,已知品种库的建立可为DUS近似品种的筛选提供支撑。

蔷薇属已知品种数据库管理信息系统的研发

收集我国国内已知的蔷薇属品种资源的特征信息,利用数据库技术SQL和ASP技术,共同开发出数据库管理信息系统,可实现对蔷薇属已知品种信息的规范化管理和实时性共享。该文对系统的功能设计和数据库表单设计进行了重点阐述。系统分成用户查询和系统管理2大功能模块,数据库表单设计成基本信息表、枝刺特征信息表、叶片特征信息表和花果特征信息表,共4个表。

果子蔓属已知品种库的建立与应用

通过建立果子蔓已知品种数据库,了解国内市场上果子蔓品种的现状,为新品种选育提供指导,同时探讨已知品种数据库在新品种DUS测试中的应用。先后共收集了57个果子蔓品种,构建了这57个果子蔓已知品种数据库,分析38个DUS测试性状的变异系数,进行了聚类分析,并对数量性状进行相关性分析。结果表明,果子蔓数量性状的变异系数为6%~21%,平均变异系数为11%,表明果子蔓品种间多样性不够丰富,遗传基础较狭窄。相关性分析表明,所有数量性状间均显著正相关。已知品种库的建立可为DUS测试提供支撑。

榆叶梅品种资源调查及已知品种数据库管理信息系统构建

【目的】进行榆叶梅品种资源调查,构建榆叶梅已知品种数据库管理信息系统,以促进我国榆叶梅品种资源保护及我国榆叶梅产业的发展。【方法】榆叶梅品种资源调查采用先普查踏勘后重点调查的方法,同时以ASP为开发平台,SQL Server 2000为后台数据库,Windows Server 2003为操作系统进行已知榆叶梅品种数据库管理信息系统的开发。【结果】发现30个《榆叶梅新品种DUS测试指南》中未收录的品种,并初步构建榆叶梅已知品种数据库管理信息系统。【结论】丰富了我国榆叶梅已知品种的收录,并初步构建了榆叶梅已知品种数据库管理信息系统,为榆叶梅品种资源的管理提供了现代化的手段。

植物新品种DUS测试中近似品种的筛选方法

随着新版《种子法》的实施和植物新品种保护权收费的停征,植物新品种权的申请量逐年增长,植物品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试机构的工作量大幅增加。近似品种是特异性判定的基础,快速准确筛选近似品种是DUS测试工作高效有序开展的重要保证。综述DUS测试中筛选近似品种的信息来源和筛选途径,有助于品种测试机构提高DUS测试的效率,缩短植物新品种权的授权周期。DNA分子标记因其诸多优点在近似品种筛选和特异性判定中发挥着重要的作用,最后提出未来DNA分子标记研究的3个方向,为测试机构和育种家开展相关工作提供参考。

香满伊犁河谷

伊犁河谷是芳香植物的宝库,已知品种有几十种之多。作为引进香料品种,薰衣草是芳香植物的杰出代表,它是大自然为伊犁河谷谱写的赞美诗,是辽阔原野上徐徐铺展的紫色画卷。走进四师六十五团,映入眼帘的是白杨林带下的薰衣草田,水渠边的薰衣草田,小麦地里的薰衣草田。