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单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验
1
作者
张建国
张新育
周世国
《河南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008年第1期8-11,共4页
解决了已知均值相等条件下单向分类随机模型误差方差的齐性检验(b=2)问题.利用极大似然比方法导出了检验统计量.运用Barttlett分解推导出了检验统计量的一般分布,从而求出了原假设的拒绝域,讨论了检验的功效和相合性,最后给出一个应用实例.
关键词
单向分类随机模型
误差方差齐性
已知均值相等
极大似然比检验
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职称材料
题名
单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验
1
作者
张建国
张新育
周世国
机构
河南大学数学与信息科学学院
郑州大学数学系
出处
《河南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008年第1期8-11,共4页
基金
河南省自然科学基金资助项目(994053200)
文摘
解决了已知均值相等条件下单向分类随机模型误差方差的齐性检验(b=2)问题.利用极大似然比方法导出了检验统计量.运用Barttlett分解推导出了检验统计量的一般分布,从而求出了原假设的拒绝域,讨论了检验的功效和相合性,最后给出一个应用实例.
关键词
单向分类随机模型
误差方差齐性
已知均值相等
极大似然比检验
Keywords
single factor random model
homogeneity of error variance
an equality of the known mean
likelihood ratio lesl
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
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1
单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验
张建国
张新育
周世国
《河南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008
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