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基于高频数据的中国股市量价日内特征分析
被引量:
2
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作者
刘建华
《经济师》
2007年第10期106-107,共2页
文章采用收集到的沪深两市的5分钟高频数据,基于剔除日内效应后的已过滤收益,研究证券市场的日内波动特征和高频数据下的股市量价的因果关系特征。同时,并结合成交量数据,采用TGARCH模型研究沪深两市的成交量与波动率的关系。
关键词
日内效应
已过滤收益
TGARCH
下载PDF
职称材料
题名
基于高频数据的中国股市量价日内特征分析
被引量:
2
1
作者
刘建华
机构
漳州师范学院经济系
出处
《经济师》
2007年第10期106-107,共2页
基金
漳州师范学院院内课题"中国股市日内波动特征的高频分析"的部分成果
文摘
文章采用收集到的沪深两市的5分钟高频数据,基于剔除日内效应后的已过滤收益,研究证券市场的日内波动特征和高频数据下的股市量价的因果关系特征。同时,并结合成交量数据,采用TGARCH模型研究沪深两市的成交量与波动率的关系。
关键词
日内效应
已过滤收益
TGARCH
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高频数据的中国股市量价日内特征分析
刘建华
《经济师》
2007
2
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