巴—麦地区石炭系储层流体性质判别方法研究

巴—麦地区石炭系碳酸盐岩储层特征和流体分布十分复杂,利用单一的常规测井信息难以准确判别流体性质。通过应用4种流体性质判别方法的效果表明,神经网络方法可对实钻井流体的测井信息进行训练并建立测井曲线与不同类型流体的映射关系,从而达到快速、准确地判别储层流体性质、类型的目的。综合其它3种常规方法,优势互补,形成了一套适合于碳酸盐岩复杂储层流体性质的判别方法体系,有效提高复杂储层流体判别的准确度。