因子分析统计检验体系的探讨

为了更好地应用因子分析,论文提出建立因子分析统计检验体系,包括因子分析适用性的统计检验以及提取公共因子数目多少的检验,并对如何进行上述检验进行探讨,论文最后还提出了应用因子分析时应注意的其他问题。

主成分分析中的统计检验问题

主成分分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。但应用中盲目套用主成分分析方法的情况很多,而对主成分分析的适用性,主成分个数的合理性等问题重视不够,更谈不上对主成分分析进行统计检验。为此,为了更好应用主成分分析,就应对主成分分析结果进行统计检验并建立统计检验体系。主成分分析统计检验体系主要包括:主成分分析的适用性检验;等相关性检验;主成分方差的假设检验和选取主成分数目检验。

关于选取主成分个数方法的综述

选取主成分的目的是以尽可能少的主成分来尽可能充分地反应原样本空间的信息。“尽可能少”的主成分和“尽可能多”信息之间的平衡是主成分选取的关键和困难所在，这是主成分个数选取的基本标准。依据此标准，共产生了10多种选取主成分个数的方法。本文试图对这些方法做较系统全面的综述。以期为主成分方法在实际应用中提供建议。