基于因子相关性-聚类分析的巴谢河流域滑坡危险性评价

巴谢河流域是甘肃省东部滑坡高易发区域,滑坡活动频繁。基于遥感解译与野外调查,分析了地形地貌因子、地层岩性、植被覆盖、人类工程活动等因子对流域内滑坡的相关性。结果表明:滑坡分布与地形地貌关系密切,高程2 000~2 200m、坡度15°~40°、阳坡坡向及沟谷密度1~2.5km/km^2的范围内,滑坡尤为发育;滑坡与地层岩性、植被、人类活动等也有较好的对应关系,其中岩性为马兰黄土及泥岩、NDVI在0.2~0.3与距离道路600m的范围内滑坡易于发生。依据各因子与滑坡的相关性对其进行聚类分析,将整个研究区域分4个危险区:高、中、低和极低危险区,所占研究区面积比例分别为30.9%,21.7%,30.3%,17.1%。

巴谢河流域滑坡分布特征及谷坡稳定性分析

本文对甘肃巴谢河流域滑坡的分布和谷坡稳定性进行了详细的描述和分析。阐明了滑坡的分布特征及活动规律,并对谷坡稳定性进行了合理的分区。认为岩性、地形地貌和水文地质等条件是滑坡发育的主要控制因素。而重点考虑滑坡形成的坡体岩层结构条件以及滑动破坏的规模大小和滑动机制是滑坡的分类原则,得出了稳定性分区的条件是边坡的组成及岩性特征、地下水的作用、黄土层厚度和地形地貌等。

基于区域生长算法巴谢河流域典型滑坡自动识别

黄土高原在夏季集中降雨条件下易发生大量滑坡,对当地居民生命财产造成巨大损失,快速提取滑坡信息对灾害应急有至关重要的作用。传统的人工解译可以有效识别滑坡,但是其效率极低。以黄土高原巴谢河流域为研究区,利用Google Earth软件提取研究区图片,通过研究区已解译滑坡体后缘灰度值范围作为种子点自动选取条件,利用区域生长算法和形态学操作实现对研究区未解译典型滑坡的识别和滑坡后缘边界提取。发现本方法能够自动识别研究区典型滑坡,当灰度生长阈值为10时,识别滑坡后缘范围精度达到78.94%。结果表明:本文方法能够应用于黄土高原巴谢河流域典型滑坡识别,为滑坡灾害评估、救援和重建提供方向。