利用BP神经网络确定巷道摩擦阻力系数

在特定圆木支护巷道条件下, 合理地选择了木支架直径、支架纵口径、巷道面积、巷道周长、支护周边长等作为神经网络的输入参数,运用改进的BP人工神经网络模型,进行摩擦阻力系数的模式识别。该方法的主要优点有:网络结构简单,收敛速度快,预测精度高。模型精度很高,有一定的实用价值。