源荷储一体化园区资源优化配置及其参与现货交易报价策略

目前源荷储一体化园区资源配置考虑因素单一、市场交易策略灵活性不足,难以满足新型电力系统建设需要。为此,研究源荷储一体化园区资源优化配置及其参与现货交易报价策略。首先分析园区的灵活调节特性,并提出园区参与现货市场交易的框架。其次,综合考虑经济性能和绿色低碳指标,构建现货市场下的园区双层配置模型:上层模型以园区建设成本最小为目标,优化园区风光和储能容量的配置;下层模型以园区购电成本最小为目标,优化园区的购售电策略、储能和柔性负荷运行策略。最后,设置典型场景进行优化计算,仿真结果表明:相比于不参与现货市场的园区,参与现货市场的园区的资源配置与资源调控策略更加灵活,园区年总建设成本降低了2.86%,日总购售电成本降低了17.34%。

基于多智能体的微电网中分布式发电的市场博弈竞标发电

为了解决微电网中分布式发电经济调度问题,在电力市场交易环境下研究基于分层多智能体系统的微电网市场竞标调度策略,进而实现利益分配最大化。针对电力交易特性,构建两层优化模型,并将其转化为平衡问题平衡约束模型,然后基于博弈论,以最大市场统一出清价原则构建辅助目标函数,并通过纳什均衡来求取唯一纳什均衡解,即为电力市场交易策略,从而解决了分布式电源经济调度最优化问题。两种博弈模式的经济调度仿真研究结果证明了微电网市场竞标调度策略的可行性和经济性。

考虑运营交易的微电网优化配置方法

随着微电网商业化发展,微电网运营商更加注重其未来运营盈利性。微电网规划应结合其运营模式为投资者提供盈利途径,而现有研究尚未将微电网规划与运营策略相结合。为此,该文提出考虑运营交易的微电网优化配置方法。参考现有微电网运营模式的研究,构建微电网运营交易策略,提出微电网规划–运营联合优化模型。该模型将微电网规划方案与运营交易策略进行联合优化,实现兼顾投资与运营经济性的微电网优化配置。为表示微电网运营要素的不确定性,采用鲁棒优化构建不确定场景集。利用内嵌二阶锥规划的和声搜索混合算法对模型进行求解。以RBTS Bus6系统为例,对模型有效性进行验证。算例结果表明,微电网规划方法耦合其运营策略,能够为微电网运营商提供合理的投资回报途径,并获得长远经济效益。