基于市场交易-粒子群算法的地源热泵系统节能优化方法

针对地源热泵低效控制导致系统运行效率低下、能耗增加问题,本文提出了一种基于市场交易-粒子群算法(EMA-PSO)的地源热泵系统节能优化方法。建立了以易于传感器采集参数为输入值、系统控制参数为输出值的地源热泵系统优化模型,使用EMA-PSO对模型进行求解,改善了传统粒子群算法(PSO)的缺陷。本文以上海某办公楼地源热泵系统为研究对象,基于历史运行数据进行了系统建模和仿真分析,结果表明:相较于PSO,EMA-PSO具有更佳的寻优稳定性和更小的寻优结果;在夏季典型日,相较于原有控制模式,EMA-PSO实现了24.82%的节能率。