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基于人工免疫系统小波网络的电力市场出清价预测
被引量:
4
1
作者
左幸
马光文
+2 位作者
梁武湖
吴世勇
涂扬举
《水力发电》
北大核心
2006年第1期13-15,共3页
市场出清价具有非线性和多时间尺度的特性,而小波网络具有多分辨和非线性逼近的功能。为此,采用人工免疫系统优化小波网络各个参数,用优化后的小波网络来描述市场出清价的变化规律并对次日市场出清价进行预测。研究结果表明,人工免疫系...
市场出清价具有非线性和多时间尺度的特性,而小波网络具有多分辨和非线性逼近的功能。为此,采用人工免疫系统优化小波网络各个参数,用优化后的小波网络来描述市场出清价的变化规律并对次日市场出清价进行预测。研究结果表明,人工免疫系统小波网络预测精度较高,具有广阔的应用前景。
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关键词
免疫算法
小波分析
人工神经网络
小波网络
市场出清价
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职称材料
利用随机森林回归的现货市场出清价格预测方法
被引量:
46
2
作者
魏勤
陈仕军
+2 位作者
黄炜斌
马光文
陶春华
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期1360-1367,共8页
为得到一种实用性较强且具有较高精度的电力现货市场出清价格的预测方法,该文尝试将随机森林回归应用到现货市场出清价格预测。首先通过随机森林回归的特征重要度分析功能对历史出清价和负荷输入进行特征筛选,然后建立基于随机森林回归...
为得到一种实用性较强且具有较高精度的电力现货市场出清价格的预测方法,该文尝试将随机森林回归应用到现货市场出清价格预测。首先通过随机森林回归的特征重要度分析功能对历史出清价和负荷输入进行特征筛选,然后建立基于随机森林回归的市场出清价预测模型,以网格搜索和交叉验证的方法确定模型参数,最后与基于决策回归树、支持向量机回归和人工神经网络的方法在北欧现货市场公开数据的基础上进行对比试验。试验结果表明该文设计预测方法相较其他方法的平均预测精度至少提高了25%,且预测效果较为稳定,同时输入特征筛选方法的应用能够进一步提高各个模型的预测精度。
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关键词
电力现货
市场
市场出清价
随机森林
特征筛选
网格搜索
交叉验证
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职称材料
基于数据挖掘与支持向量机的现货市场出清价预测方法
被引量:
15
3
作者
陈杰尧
陶春华
+3 位作者
马光文
陈仕军
赵永龙
王靖
《电网与清洁能源》
2020年第10期14-19,27,共7页
现货市场环境下,市场出清价对于电力市场的发、用两侧参与者和市场管理者都是极为重要的信息。因此,市场出清价的预测研究越发重要。首先分析大多数传统电价预测方法采用的连续序列与该文选取的同时段的电价序列表现出的变化特征差异,...
现货市场环境下,市场出清价对于电力市场的发、用两侧参与者和市场管理者都是极为重要的信息。因此,市场出清价的预测研究越发重要。首先分析大多数传统电价预测方法采用的连续序列与该文选取的同时段的电价序列表现出的变化特征差异,给出选取同时段电价序列作为输入的原因。然后基于数据挖掘相似性理论,通过欧氏距离和角度距离2个维度识别历史电价相似序列,得到模型所需训练集数据。以支持向量机(SVM)为预测工具,并利用遗传算法对SVM的关键参数进行寻优。最后将模拟预测结果与不考虑历史相似状态的SVM模型、BP神经网络模型进行对比,通过误差分析证明了所提模型具备更高的预测精度。
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关键词
市场出清价
预测
支持向量机
遗传算法
相似性原理
同时段电
价
预测
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职称材料
基于最大Lyapunov指数的市场出清电价预测
被引量:
7
4
作者
杨淑霞
徐琳茜
+3 位作者
刘达
韩奇
张丽
丁晖
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期3791-3796,共6页
应用相空间重构和最大Lyapunov指数的计算方法对市场出清电价序列特性进行判定。依据最大Lyapunov指数预报模式,构建基于一种新的出清电价预测模型。对某电力市场1999 01 01—1999 08 31的电价进行混沌时间序列判定,采用最大Lyapunov指...
应用相空间重构和最大Lyapunov指数的计算方法对市场出清电价序列特性进行判定。依据最大Lyapunov指数预报模式,构建基于一种新的出清电价预测模型。对某电力市场1999 01 01—1999 08 31的电价进行混沌时间序列判定,采用最大Lyapunov指数预报模型和AR(2)模型进行预测。研究结果表明:采用最大Lyapunov指数预报模型预测所得市场出清电价预测值与实际值的平均绝对误差率为7.234 7%,最大绝对误差率为17.017 5%;采用AR(2)模型预测预测所得市场出清电价预测值与实际值的平均绝对误差率为5.540 8%,最大绝对误差率为11.830 0%;总体上,最大Lyapunov指数预报模型预测结果的精度略比AR(2)模型预测结果的精度低,但绝对误差率大于6%的时点数少于AR(2)的预测数,这表明应用最大Lyapunov指数对出清电价进行预测具有可行性。
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关键词
混沌
LYAPUNOV指数
市场出清价
预测
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职称材料
三角旋回优化支持向量机预测出清价及价格钉
5
作者
左幸
马光文
《水力发电》
北大核心
2009年第7期5-8,13,共5页
针对传统支持向量机参数较难选择的问题,提出一种新的全局优化方法——三角旋回算法(Triangle Gyration Algorithm,TGA)来优化支持向量机的参数,并且建立了三角旋回支持向量机数学模型。三角旋回算法具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛...
针对传统支持向量机参数较难选择的问题,提出一种新的全局优化方法——三角旋回算法(Triangle Gyration Algorithm,TGA)来优化支持向量机的参数,并且建立了三角旋回支持向量机数学模型。三角旋回算法具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛的特点。算法的寻优过程采用历史最优目标函数值进行指导,利用三角变换进行迭代使其能够快速收敛到全局最优。将其应用于电力市场出清价及价格钉的预测实例研究,与传统的支持向量机预测结果比较,三角旋回支持向量机具有更高的预测精度。
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关键词
市场出清价
价
格钉
预测
三角旋回算法
支持向量机
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职称材料
电力市场非单调报价曲线及其交易算法研究
6
作者
陈岩
《电工技术》
2006年第3期27-28,88,共3页
讨论了非单调报价曲线的合理性以及解的存在性,并提出了一种利用遗传算法对任意形状的报价曲线进行求解的方法,从而为实现电力市场的"公平、公正、公开"提供可靠的技术保障。
关键词
电力
市场
报
价
曲线
遗传算法
市场出清价
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职称材料
电力中长期合约交易市场的运作机制及模型
被引量:
36
7
作者
黄永皓
尚金成
+3 位作者
康重庆
夏清
孟远景
何南强
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期24-28,共5页
电力市场中的合约市场是为了防范风险 ,保证电力市场运营的有序性 (防止电网潮流运行方式随机性影响系统安全、电力供应和电价的稳定性 ) ,保持燃料供应的长期稳定。文中从合约的标准化、数据申报的过程、合约市场分组竞价、需求预报和...
电力市场中的合约市场是为了防范风险 ,保证电力市场运营的有序性 (防止电网潮流运行方式随机性影响系统安全、电力供应和电价的稳定性 ) ,保持燃料供应的长期稳定。文中从合约的标准化、数据申报的过程、合约市场分组竞价、需求预报和发布、合约市场数据申报与审核、竞价规则、合约电量的履行、交易机制、市场出清与清算、合约的变更、合同违约及处理等方面详细地介绍了中长期合约交易市场的运作机制。
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关键词
电力中长期合约交易
市场
运作机制
电力
市场
合约
分组竞
价
市场出清价
电力工业
上网电
价
电力交易
中国
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职称材料
MCP机制下的发电商报价策略研究
被引量:
7
8
作者
周建中
莫莉
+1 位作者
吴玮
曹广晶
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期84-86,共3页
建立了一个考虑发电商的单位成本、最高报价、低于和等于市场出清价格(MCP)竞价成功的两种可能性概率的不完全信息模型.针对该模型,提出用预期市场出清电价和贝叶斯博弈结合的方法,求出以发电商收益最大为目标的报价策略,为电力市场内...
建立了一个考虑发电商的单位成本、最高报价、低于和等于市场出清价格(MCP)竞价成功的两种可能性概率的不完全信息模型.针对该模型,提出用预期市场出清电价和贝叶斯博弈结合的方法,求出以发电商收益最大为目标的报价策略,为电力市场内发电商的报价提供了一种新的分析途径.
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关键词
发电商
预期
市场出清价
贝叶斯博弈
报
价
策略
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职称材料
基于遗传算法和BP神经网络的电价预测
被引量:
20
9
作者
杨朴
游大海
谢培元
《水电能源科学》
2003年第2期84-86,共3页
给出了一个发电侧竞价模型中应用遗传算法与BP算法结合进行市场出清价预测的实例。与使用传统BP神经网络预测的方法进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度,并总能收敛于全局最优解。
关键词
BP网络
遗传算法
电力
市场
竞
价
模型
市场出清价
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职称材料
适用于不同电力市场行为的电力市场仿真器(英文)
被引量:
1
10
作者
陈皓勇
华栋
+1 位作者
颜汉荣
文福拴
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期99-104,108,共7页
设计并开发了一个基于网络结构,能够模拟电力运行方式的电力市场仿真器,并在.NET Frame- work上开发了此电力市场仿真系统。该仿真器采用了ASP.NET 2.0开发用户界面,C#作为编程语言以及采用SOL Server 2000作为后台数据库,这样的结构可...
设计并开发了一个基于网络结构,能够模拟电力运行方式的电力市场仿真器,并在.NET Frame- work上开发了此电力市场仿真系统。该仿真器采用了ASP.NET 2.0开发用户界面,C#作为编程语言以及采用SOL Server 2000作为后台数据库,这样的结构可以灵活地仿真及图形化显示电力库架构下的日前及实时市场运行行为,计算出市场结清价及结清容量。该电力市场仿真器利用了内嵌于.NET Framework的浏览器/服务器结构的卓越特性,这种结构可以实现基于开放标准和异构平台的分布式网络服务请求。并且,这种基于.NET平台构架的结构很适合用于地理位置相隔甚远的市场参与者(诸如市场运营商、发电商、用户等)进行信息传递。仿真实例显示,该仿真器具有很好的可扩展性和维护性。
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关键词
电力
市场
仿真器
.NET
FRAMEWORK
市场出清价
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职称材料
基于PSO训练BP神经网络的短期电价预测
被引量:
3
11
作者
王立晶
刘丛
《电力科学与工程》
2008年第10期21-23,共3页
以美国PJM电力市场为背景,利用历史负荷、系统剩余容量百分比和清算电价对未来时段电价的影响来进行短期电价预测,给出了一个发电侧竞价模型中利用PSO训练BP神经网络进行市场出清电价预测的实例。与使用传统BP神经网络预测的方法进行比...
以美国PJM电力市场为背景,利用历史负荷、系统剩余容量百分比和清算电价对未来时段电价的影响来进行短期电价预测,给出了一个发电侧竞价模型中利用PSO训练BP神经网络进行市场出清电价预测的实例。与使用传统BP神经网络预测的方法进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度,并能收敛于全局最优解。
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关键词
BP神经网络
粒子群优化算法(PSO)
电力
市场
市场出清价
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职称材料
电力市场中水火电优化的调度
被引量:
1
12
作者
任英敏
《科技情报开发与经济》
2003年第11期137-138,共2页
研究了在电力市场中考虑水火电的优化调度问题,给出了适合水火电调度的网络流规划算法模型。
关键词
经济调度
网络流规划法
市场出清价
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职称材料
题名
基于人工免疫系统小波网络的电力市场出清价预测
被引量:
4
1
作者
左幸
马光文
梁武湖
吴世勇
涂扬举
机构
四川大学能源发展研究中心
出处
《水力发电》
北大核心
2006年第1期13-15,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50538140)
文摘
市场出清价具有非线性和多时间尺度的特性,而小波网络具有多分辨和非线性逼近的功能。为此,采用人工免疫系统优化小波网络各个参数,用优化后的小波网络来描述市场出清价的变化规律并对次日市场出清价进行预测。研究结果表明,人工免疫系统小波网络预测精度较高,具有广阔的应用前景。
关键词
免疫算法
小波分析
人工神经网络
小波网络
市场出清价
Keywords
immune algorithm
wavelet analysis
artificial neural network
wavelet network model
MCP
分类号
F045.32 [经济管理—政治经济学]
N941.4 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
利用随机森林回归的现货市场出清价格预测方法
被引量:
46
2
作者
魏勤
陈仕军
黄炜斌
马光文
陶春华
机构
四川大学水利水电学院
四川大汇大数据有限公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期1360-1367,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0905204,2016YFC0402205,2016YFC0402208)
四川大学专职博士后研发基金(2018SCU12062)。
文摘
为得到一种实用性较强且具有较高精度的电力现货市场出清价格的预测方法,该文尝试将随机森林回归应用到现货市场出清价格预测。首先通过随机森林回归的特征重要度分析功能对历史出清价和负荷输入进行特征筛选,然后建立基于随机森林回归的市场出清价预测模型,以网格搜索和交叉验证的方法确定模型参数,最后与基于决策回归树、支持向量机回归和人工神经网络的方法在北欧现货市场公开数据的基础上进行对比试验。试验结果表明该文设计预测方法相较其他方法的平均预测精度至少提高了25%,且预测效果较为稳定,同时输入特征筛选方法的应用能够进一步提高各个模型的预测精度。
关键词
电力现货
市场
市场出清价
随机森林
特征筛选
网格搜索
交叉验证
Keywords
spot market
market clearing price
random forest
feature selection
grid search
cross validation
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
F416.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于数据挖掘与支持向量机的现货市场出清价预测方法
被引量:
15
3
作者
陈杰尧
陶春华
马光文
陈仕军
赵永龙
王靖
机构
四川大学水利水电学院
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
四川大汇大数据服务有限公司
国家电网公司西南分部
出处
《电网与清洁能源》
2020年第10期14-19,27,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFB0905204)
国家电网有限公司科技项目(SGSCDK00XTJS1700047)。
文摘
现货市场环境下,市场出清价对于电力市场的发、用两侧参与者和市场管理者都是极为重要的信息。因此,市场出清价的预测研究越发重要。首先分析大多数传统电价预测方法采用的连续序列与该文选取的同时段的电价序列表现出的变化特征差异,给出选取同时段电价序列作为输入的原因。然后基于数据挖掘相似性理论,通过欧氏距离和角度距离2个维度识别历史电价相似序列,得到模型所需训练集数据。以支持向量机(SVM)为预测工具,并利用遗传算法对SVM的关键参数进行寻优。最后将模拟预测结果与不考虑历史相似状态的SVM模型、BP神经网络模型进行对比,通过误差分析证明了所提模型具备更高的预测精度。
关键词
市场出清价
预测
支持向量机
遗传算法
相似性原理
同时段电
价
预测
Keywords
market clearing price prediction
support vector machine
genetic algorithm
similarity principle
simultaneous electricity price prediction
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于最大Lyapunov指数的市场出清电价预测
被引量:
7
4
作者
杨淑霞
徐琳茜
刘达
韩奇
张丽
丁晖
机构
华北电力大学经济与管理学院
中国电监会山东电监办
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期3791-3796,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(09MR39)
文摘
应用相空间重构和最大Lyapunov指数的计算方法对市场出清电价序列特性进行判定。依据最大Lyapunov指数预报模式,构建基于一种新的出清电价预测模型。对某电力市场1999 01 01—1999 08 31的电价进行混沌时间序列判定,采用最大Lyapunov指数预报模型和AR(2)模型进行预测。研究结果表明:采用最大Lyapunov指数预报模型预测所得市场出清电价预测值与实际值的平均绝对误差率为7.234 7%,最大绝对误差率为17.017 5%;采用AR(2)模型预测预测所得市场出清电价预测值与实际值的平均绝对误差率为5.540 8%,最大绝对误差率为11.830 0%;总体上,最大Lyapunov指数预报模型预测结果的精度略比AR(2)模型预测结果的精度低,但绝对误差率大于6%的时点数少于AR(2)的预测数,这表明应用最大Lyapunov指数对出清电价进行预测具有可行性。
关键词
混沌
LYAPUNOV指数
市场出清价
预测
Keywords
chaos
Lyapunov exponent
market clear price
forecast
分类号
X196 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
三角旋回优化支持向量机预测出清价及价格钉
5
作者
左幸
马光文
机构
二滩水电开发有限责任公司
四川大学能源发展研究中心
出处
《水力发电》
北大核心
2009年第7期5-8,13,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50539140)
文摘
针对传统支持向量机参数较难选择的问题,提出一种新的全局优化方法——三角旋回算法(Triangle Gyration Algorithm,TGA)来优化支持向量机的参数,并且建立了三角旋回支持向量机数学模型。三角旋回算法具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛的特点。算法的寻优过程采用历史最优目标函数值进行指导,利用三角变换进行迭代使其能够快速收敛到全局最优。将其应用于电力市场出清价及价格钉的预测实例研究,与传统的支持向量机预测结果比较,三角旋回支持向量机具有更高的预测精度。
关键词
市场出清价
价
格钉
预测
三角旋回算法
支持向量机
Keywords
market clearing price
price spike
forecast
triangle gyration algorithm
support vector machine
分类号
F713.53 [经济管理—市场营销]
F407.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
电力市场非单调报价曲线及其交易算法研究
6
作者
陈岩
机构
北京供电公司海淀供电公司
出处
《电工技术》
2006年第3期27-28,88,共3页
文摘
讨论了非单调报价曲线的合理性以及解的存在性,并提出了一种利用遗传算法对任意形状的报价曲线进行求解的方法,从而为实现电力市场的"公平、公正、公开"提供可靠的技术保障。
关键词
电力
市场
报
价
曲线
遗传算法
市场出清价
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
电力中长期合约交易市场的运作机制及模型
被引量:
36
7
作者
黄永皓
尚金成
康重庆
夏清
孟远景
何南强
机构
清华大学电机系
河南省电力公司调度通信中心
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期24-28,共5页
文摘
电力市场中的合约市场是为了防范风险 ,保证电力市场运营的有序性 (防止电网潮流运行方式随机性影响系统安全、电力供应和电价的稳定性 ) ,保持燃料供应的长期稳定。文中从合约的标准化、数据申报的过程、合约市场分组竞价、需求预报和发布、合约市场数据申报与审核、竞价规则、合约电量的履行、交易机制、市场出清与清算、合约的变更、合同违约及处理等方面详细地介绍了中长期合约交易市场的运作机制。
关键词
电力中长期合约交易
市场
运作机制
电力
市场
合约
分组竞
价
市场出清价
电力工业
上网电
价
电力交易
中国
Keywords
electricity market
contract
group bidding
market clearing price
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
MCP机制下的发电商报价策略研究
被引量:
7
8
作者
周建中
莫莉
吴玮
曹广晶
机构
华中科技大学水电与数字化工程学院
中国长江三峡工程开发总公司
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期84-86,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(5053914050579022)
文摘
建立了一个考虑发电商的单位成本、最高报价、低于和等于市场出清价格(MCP)竞价成功的两种可能性概率的不完全信息模型.针对该模型,提出用预期市场出清电价和贝叶斯博弈结合的方法,求出以发电商收益最大为目标的报价策略,为电力市场内发电商的报价提供了一种新的分析途径.
关键词
发电商
预期
市场出清价
贝叶斯博弈
报
价
策略
Keywords
generation companies
expected MCP
Bayesian game theory
bidding strategy
分类号
F407.6 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
基于遗传算法和BP神经网络的电价预测
被引量:
20
9
作者
杨朴
游大海
谢培元
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
出处
《水电能源科学》
2003年第2期84-86,共3页
文摘
给出了一个发电侧竞价模型中应用遗传算法与BP算法结合进行市场出清价预测的实例。与使用传统BP神经网络预测的方法进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度,并总能收敛于全局最优解。
关键词
BP网络
遗传算法
电力
市场
竞
价
模型
市场出清价
Keywords
back propagation network
genetic algorithm
electricity market
bidding model
market clear price
分类号
F407.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
适用于不同电力市场行为的电力市场仿真器(英文)
被引量:
1
10
作者
陈皓勇
华栋
颜汉荣
文福拴
机构
华南理工大学电力学院
香港理工大学电气工程系
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期99-104,108,共7页
文摘
设计并开发了一个基于网络结构,能够模拟电力运行方式的电力市场仿真器,并在.NET Frame- work上开发了此电力市场仿真系统。该仿真器采用了ASP.NET 2.0开发用户界面,C#作为编程语言以及采用SOL Server 2000作为后台数据库,这样的结构可以灵活地仿真及图形化显示电力库架构下的日前及实时市场运行行为,计算出市场结清价及结清容量。该电力市场仿真器利用了内嵌于.NET Framework的浏览器/服务器结构的卓越特性,这种结构可以实现基于开放标准和异构平台的分布式网络服务请求。并且,这种基于.NET平台构架的结构很适合用于地理位置相隔甚远的市场参与者(诸如市场运营商、发电商、用户等)进行信息传递。仿真实例显示,该仿真器具有很好的可扩展性和维护性。
关键词
电力
市场
仿真器
.NET
FRAMEWORK
市场出清价
Keywords
electricity market
simulator
.Net Framework
market clearing price
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
F123.9 [经济管理—世界经济]
下载PDF
职称材料
题名
基于PSO训练BP神经网络的短期电价预测
被引量:
3
11
作者
王立晶
刘丛
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电力科学与工程》
2008年第10期21-23,共3页
文摘
以美国PJM电力市场为背景,利用历史负荷、系统剩余容量百分比和清算电价对未来时段电价的影响来进行短期电价预测,给出了一个发电侧竞价模型中利用PSO训练BP神经网络进行市场出清电价预测的实例。与使用传统BP神经网络预测的方法进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度,并能收敛于全局最优解。
关键词
BP神经网络
粒子群优化算法(PSO)
电力
市场
市场出清价
Keywords
back propagation network
particle swarm Optimization
electricity market
market clear price
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
电力市场中水火电优化的调度
被引量:
1
12
作者
任英敏
机构
阿继集团哈尔滨泛微电子工程有限公司
出处
《科技情报开发与经济》
2003年第11期137-138,共2页
文摘
研究了在电力市场中考虑水火电的优化调度问题,给出了适合水火电调度的网络流规划算法模型。
关键词
经济调度
网络流规划法
市场出清价
Keywords
economical dispatch
network flow programming method
market price
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工免疫系统小波网络的电力市场出清价预测
左幸
马光文
梁武湖
吴世勇
涂扬举
《水力发电》
北大核心
2006
4
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职称材料
2
利用随机森林回归的现货市场出清价格预测方法
魏勤
陈仕军
黄炜斌
马光文
陶春华
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
46
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职称材料
3
基于数据挖掘与支持向量机的现货市场出清价预测方法
陈杰尧
陶春华
马光文
陈仕军
赵永龙
王靖
《电网与清洁能源》
2020
15
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职称材料
4
基于最大Lyapunov指数的市场出清电价预测
杨淑霞
徐琳茜
刘达
韩奇
张丽
丁晖
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
7
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职称材料
5
三角旋回优化支持向量机预测出清价及价格钉
左幸
马光文
《水力发电》
北大核心
2009
0
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职称材料
6
电力市场非单调报价曲线及其交易算法研究
陈岩
《电工技术》
2006
0
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职称材料
7
电力中长期合约交易市场的运作机制及模型
黄永皓
尚金成
康重庆
夏清
孟远景
何南强
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2003
36
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职称材料
8
MCP机制下的发电商报价策略研究
周建中
莫莉
吴玮
曹广晶
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
7
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职称材料
9
基于遗传算法和BP神经网络的电价预测
杨朴
游大海
谢培元
《水电能源科学》
2003
20
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职称材料
10
适用于不同电力市场行为的电力市场仿真器(英文)
陈皓勇
华栋
颜汉荣
文福拴
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
11
基于PSO训练BP神经网络的短期电价预测
王立晶
刘丛
《电力科学与工程》
2008
3
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职称材料
12
电力市场中水火电优化的调度
任英敏
《科技情报开发与经济》
2003
1
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