《欧盟运行条约》第102条中的市场力滥用行为——基于最新司法实践的思考

《欧盟运行条约》第102条虽然规定了禁止滥用市场力的行为,但并没有给出市场力滥用行为的法律定义及其明确的认定标准,而是仅仅在第l句对行为进行概括性描述,之后在第2句列举了几种典型的市场力滥用行为。因此在适用第102条认定市场力滥用行为时,需要欧盟委员会和司法实践预先确立一个分析标准。然而,实践中是否真正存在这样一个普适性的分析标准呢?如何确立这样的分析标准?本文拟从第102条的内容以及对于滥用行为的认定现状入手,结合医药领域对市场力滥用行为的认定,分析确立普适性标准的可行性,并就创新保护与自由竞争保护之间的紧张关系提出看法。

发电商滥用市场力行为识别方法研究——基于朴素贝叶斯方法的分析

随着国内电力现货市场建设的推进,及时并精准地识别发电商滥用市场力的违规行为,是电力市场平稳运行的有力保障。本文提出一种基于朴素贝叶斯识别发电商利用机组滥用市场力的方法。首先,本文从机组的结构、行为及其影响等三个角度构建滥用市场力行为的评价指标;然后,使用卡方检验与基尼不纯度联合分析指标关联性对评价指标进行筛选,并计算各个指标的权重;接着,基于贝叶斯原理构建朴素贝叶斯分类器,将待测机组归类为所属概率最高的机组类别中,从而识别出滥用市场力的机组;最后,使用国内某区域的电力现货市场数据进行计算,并分析机组的滥用市场力行为。结果表明:该方法具有较高的准确率,有效地减少专家判断的工作量,提高了识别的准确性,对建设有序竞争的电力市场具有积极意义。

基于孤立森林算法对发电机组滥用市场力的判别

为了构建健康高效的电力市场,迫切需要加强对市场主体的监管,而对发电机组市场力滥用的判别是对市场主体监管的关键工作。首先,本文通过分析发电机组市场力的表现形式,从机组地位、报价行为、中标结果三个维度提出判别滥用市场力的指标集合。其次,结合指标集合构建基于电力交易数据的孤立森林模型,并利用孤立森林算法得出发电机组滥用市场力的异常分值,实现对滥用市场力发电机组的判别。最后,对国内某区域电力现货市场仿真交易系统数据进行验证,结果表明:该判别方法的准确率和判别效率较高,充分验证了算法的有效性。