网络产业的市场结构重组、民营化与网络瓶颈

在传统体制下,电信、电力、铁路运输、管道燃气、自来水等网络产业基本上是由国有企业垄断经营的。因此,以促进竞争为导向的市场结构重组与民营化是这些网络产业改革的两大主题。但网络产业的改革必然凸现网络瓶颈,这要求政府制定与实施有效的接入管制政策。

论自来水产业的市场结构重组及其管制政策

在城市公用事业中,自来水产业属于垄断性较强的产业之一。但是,根据自来水产业的业务特点,可以将其进一步划分为竞争性业务和自然垄断性业务。鉴于此,为提高自来水产业的运营效率,应对其进行市场结构重组,并实施分类管制政策。本文在探讨自来水产业市场结构重组主要问题的基础上,研究发达国家的自来水产业改革趋势,进而分析中国自来水产业市场结构重组及其政策。

市场结构重组后自然垄断产业的规制政策设计

自然垄断产业市场结构重组后,政府对自然垄断产业应在自然垄断环节加强激励性规制;在竞争性环节主要利用市场机制和《反垄断法》调节、规范;在竞争性业务与垄断性业务联结时要强化接入规制。

西方国家自然垄断产业的市场结构重组及启示

随着20世纪70年代末80年代初私有化浪潮的兴起,西方国家自然垄断产业的市场结构重组也纷纷开展起来。自然垄断产业市场结构重组的目标是引入竞争机制,以提高企业的生产经营效率和资源配置效率,其主要方式是将原垄断企业进行拆分,或者允许社会资本和外资进入到自然垄断产业中来。西方国家自然垄断产业的市场结构重组实践对我国有着重要的借鉴意义。

知识经济与我国市场结构重组、机制转换、管理再造

知识经济时代的到来，为正在形成、发展和完善的中国市场带来契机。知识经济发展改变着人们的市场观念、扩大市场内涵，引起市场结构变化，诱发新的竞争关系和供求关系的产生，加速着旧的市场机制转换和新的市场机制形成。为适应知识经济时代市场的要求，我们必须努力造就一大批具有灵活市场感应能力的经济学家和科学家，选择市场知识化管理模式进行科学有效的管理。

论中国银行业市场结构重组的制度创新

寡头垄断迫使中国银行业进行市场结构重组。重组的有效路径是进行分立 ,并在分立中加大民营资本的进入 ,达到既“做大”又“做小” ,而这需要极力促进配套制度的建设。

垄断性产业市场结构重组后的分类管制与协调政策——以中国电信、电力产业为例

20世纪80年代以来,许多国家都采取不同方式,在不同程度上对垄断性产业实行市场结构重组政策。国内外有关经验证明,垄断性产业的这种改革效果,在相当程度上取决于市场结构重组后政府所制定并实施的分类管制与协调政策的有效性。本文以中国电信、电力产业为例,简要分析垄断性产业的市场结构重组及其面临的问题,着重讨论市场结构重组后垄断性产业的分类管制与协调政策问题。

中国石油产业市场结构重组与分类管制政策

中国石油产业的主要业务处于垄断状态,这些垄断业务的合理性需要结合该产业各业务领域的技术经济特征进行分析。本文分析结果表明,石油管道运输业务具有自然垄断性质,而其他业务都是可竞争性的。可竞争性业务的垄断属于行政垄断,这种垄断导致了该产业的效率损失。为了提高生产效率、减少效率损失,本文设计了三种市场结构重组模式,即接入管制模式、所有权分离模式和联网互利模式。这些市场结构重组模式各有优缺点,结合我国石油产业实际,本文认为接入管制模式是目前的最佳模式。为了提高接入管制模式的重组效果,文章配套设计了中国石油产业重组后的分类管制政策,包括分类进入管制政策、分类价格管制政策和分类布局不同所有制企业政策。

民间借贷与银行业市场结构重组

中小企业融资困难与中小企业的融资结构以及我国银行业市场结构密切相关。经过三十多年的改革,我国银行业市场主体已出现了多元化格局,但市场集中度仍然较高,国有商业银行依然占据绝对优势地位。以国有商业银行为主体的垄断性市场结构导致信贷资金主要流向大型企业,中小型企业在难以获取银行融资以及其他正常融资渠道匮乏的情况下,只好转向民间借贷。对此,政府应在建立健全相关法律法规的基础上,进行市场结构重组,适度允许民间资本进入银行业,发展为中小企业服务的中小金融机构,同时要加强金融规制,确保金融市场的健康、规范运行。

引入产权多元化竞争机制 重组石油业市场结构——论政府如何提高对石油产业管制的有效性

本文探讨了提高石油业管制有效性的措施,即政府如何引入产权多元化竞争机制来重组滞后的市场结构,以引导石油业打破高度垄断格局并实现对国内、国际市场的全面开放,从而走上有效竞争的国际化发展道路。

我国上市水务企业规模经济与范围经济的度量

文章基于2010~2012年我国13家上市水务企业层面的微观数据,采用bootstrap-DEA方法对其中8家联合生产自来水和污水处理的水务企业的规模经济与范围经济进行了估算。研究结果对我国水务行业进行的供排水一体化和横向、纵向分离的市场结构重组政策提供了实证检验。

Searching Multiple Structural Changes of Chinese Stock Market via GMDH

This paper analyzes multiple structural changes by GMDH （Group Meth- ods of Data Handling）, which have obvious advantages. Our method extends the model of Lumsdaine ＆ Papell[1] （1997）, and it could be applied to the case of more than two structural changes. Because of simultaneously considering every structural change of the hypothesis, it is likely to be of particular relevance in practice. And it can decrease large investigation costs by MATLAB programming. What is more, we can select the criterion value of F incremental statistic to control the significance of the breaks, based on kinds of investigation intentions. And the empirical evidences on Shenzhen Composite Index are presented to illustrate the usefulness of our method.